Smart avidentifiering och syntetisering
Använd våra lösningar för bästa praxis för att generera testdata som återspeglar produktionsdata för omfattande testning och utveckling i representativa scenarier.
Det är inte tillåtet att använda ursprungliga personuppgifter som testdata
Testning och utveckling med representativa testdata är avgörande för att leverera toppmoderna lösningar. Att använda originalproduktionsdata verkar självklart, men är ofta utmanande eftersom det inte helt enkelt kan användas eftersom det:
- innehåller (integritets)känslig information,
- är begränsad, knapphändig eller saknar data
- eller inte existerar alls.
Detta innebär utmaningar för många organisationer när det gäller att få testdata rätt. Därför stöder Syntho alla bästa praxis-lösningar för att fastställa dina testdata rätt.
Bästa metoder för representativa testdata: Smart avidentifiering och syntetisering
Smart avidentifiering
Vad är smart avidentifikation
Avidentifiering är en process som används för att skydda känslig information genom att ta bort eller ändra personligt identifierbar information (PII) från en datauppsättning eller databas.
När ska man använda Smart De-identifiering som testdata?
Avidentifiering används ofta när produktionsdata finns tillgänglig som utgångspunkt. Avidentifiering tillämpas för att ta bort eller modifiera (sekretess)känslig information från datamängden eller databasen för att följa datasekretessbestämmelserna, eftersom användning av personuppgifter inte är tillåten enligt integritetsbestämmelserna (såsom GDPR).
Identifiera PII automatiskt med vår AI-drivna PII-skanner
Minska manuellt arbete och utnyttja vår PII-skanner för att identifiera kolumner i din databas som innehåller direkt personlig identifierbar information (PII) med kraften av AI.
Ersätt känsliga PII, PHI och andra identifierare
Ersätt känslig PII, PHI och andra identifierare med representativa Syntetisk mock-data som följer affärslogik och mönster.
Bevara referensintegriteten i ett helt relationsdataekosystem
Bevara referensintegritet med konsekvent kartläggning i ett helt dataekosystem för att matcha data över syntetiska datajobb, databaser och system.
Syntetisk datagenerering
Vad är datasyntetisering?
Syntetisering syftar till att skapa syntetisk data som genereras artificiellt och fungerar som ett alternativ till verklig data.
När ska syntetiseras som testdata?
Syntetisering används ofta när produktionsdata är begränsad, knapphändig, saknar data eller inte existerar alls som utgångspunkt. Ny data genereras artificiellt och fungerar som ett alternativ till verklig data.
Ersätt känsliga PII, PHI och andra identifierare
Skapa syntetisk data baserat på fördefinierade regler och begränsningar
Efterlikna statistiska mönster av originaldata i syntetiska data med kraften av artificiell intelligens
Hur kan man använda Smart De-identifiering och syntetisk data med Syntho?
Konfigurera enkelt!
Från smart avidentifiering till syntetisering, Syntho Engine stödjer alla lösningar för bästa praxis för att få rätt testdata. Konfigurera alla testdatalösningar för bästa praxis utan ansträngning inom vår plattform med användarvänliga alternativ skräddarsydda efter dina behov. Från smart avidentifiering till syntetisering, dra helt enkelt måltabellen till önskad sektion i arbetsytan. Det stöds också att kombinera lösningar.
Spara din syntetiska dataguide nu!
- Vad är syntetiska data?
- Varför använder organisationer det?
- Värdeskapande syntetdataklientfall
- Hur man börjar
