Vilka testdata använder du?
Testdata bör vara representativa för produktionsdata, så att testresultaten är meningsfulla. Kontrollera vilka testdata som ska användas.
Syntetisk datagenerering – testperspektiv
Vilken är testsynpunkten för generering av syntetisk data? Läs mer genom att titta på vår video som förklarar detta ämne.
Använder du integritetskänslig data som testdata?
Att använda integritetskänslig data som testdata är olagligt i många fall, eftersom det bryter mot integritetslagar och förordningar som GDPR och HIPAA.
Speglar dina testdata dina produktionsdata?
Testdata bör vara representativa för produktionsdata, men ibland kanske de inte speglar det exakt. Målet är att använda testdata som liknar produktionsdata så att testresultaten blir korrekta och meningsfulla.
Tar det mycket tid eller manuellt arbete för att få rätt testdata?
Att få dina testdata rätt kan vara tidskrävande och kräver manuell ansträngning, särskilt om data måste återspegla verkliga förhållanden korrekt. Men den ansträngning som satsas på att korrekt förbereda testdata kan löna sig i form av mer tillförlitliga och effektiva tester. Tack vare automatiserade tekniker, såsom syntetiska data, kan det bidra till att minimera det manuella arbetet.
Att använda produktionsdata – det juridiska perspektivet
Titta på den här utdragsvideon och lär dig mer från juristen om det juridiska perspektivet av att använda produktionsdata som testdata.
Varför är det viktigt att testa?
Varför är det viktigt att testa? Testning och utveckling med representativa testdata är avgörande för att leverera toppmoderna tekniska lösningar. I det här videoklippet kommer Francis Welbie att belysa...