Music City Center ရှိ Nashville ရှိ ViVE 2023 တွင် Syntho နှင့် တွေ့ဆုံပါ။

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် AI မှထုတ်လုပ်ထားသော Synthetic Data ၏တန်ဖိုးကို နက်ရှိုင်းစွာသိရှိနိုင်ရန် Nashville ရှိ Music City Center ရှိ ViVE 2023 တွင် Syntho နှင့်တွေ့ဆုံပါ။

သင့်စမ်းသပ်မှုဒေတာကို မှန်ကန်စေရန်အတွက် အချိန်များစွာ သို့မဟုတ် ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်ရပါသလား။

သင်၏စမ်းသပ်ဒေတာကို မှန်ကန်စွာရယူခြင်းသည် အချိန်ကုန်နိုင်ပြီး အထူးသဖြင့် ဒေတာသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာအခြေအနေများကို တိကျစွာထင်ဟပ်ရန် လိုအပ်ပါက လူကိုယ်တိုင် ကြိုးစားအားထုတ်မှု လိုအပ်ပါသည်။ သို့သော်၊ မှန်ကန်သောစမ်းသပ်မှုဒေတာကို ပြင်ဆင်ရာတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားသည့်အားထုတ်မှုသည် ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရပြီး ထိရောက်သောစမ်းသပ်မှုပုံစံဖြင့် ပေးဆပ်နိုင်သည်။ ပေါင်းစပ်ဒေတာကဲ့သို့သော အလိုအလျောက်နည်းပညာများကြောင့် ပါဝင်သော လက်စွဲလုပ်ငန်းကို လျှော့ချရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။

Webinar- Synthetic Data ဆိုင်ရာ ဥပဒေရေးရာအမြင်

ပေါင်းစပ်ဖန်တီးထားသောဒေတာ၏တရားဝင်အမြင်၊ ပေါင်းစပ်ထုတ်လုပ်ထားသောဒေတာကိုအသုံးပြုခြင်း၏စိန်ခေါ်မှုများကား အဘယ်နည်းနှင့် ၎င်းတို့ကိုကျော်လွှားရမည်နည်း။

SAS D[N]A Lab Summer Camp 2022 တွင် Syntho သည် time-series synthetic data ကို အကဲဖြတ်ရန်

SAS Summer Camp 2022 တွင် ၎င်းတို့၏ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများကို နောက်တစ်ဆင့်တက်နိုင်ရန် ဒေတာနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်ကို ရှာဖွေပါ။

Syntho - SAS အဖြူရောင်စာရွက်

တယ်လီကွန်းကုမ္ပဏီတစ်ခုအတွက် ပေါင်းစပ်ထားသော ဒေတာဖြင့် အလှည့်ကျခန့်မှန်းချက်အကြောင်း SAS နှင့် ပူးတွဲထားသော အဖြူရောင်စာရွက်။

Webinar- အဖွဲ့အစည်းများသည် ပေါင်းစပ်ဒေတာကို စမ်းသပ်ဒေတာအဖြစ် အဘယ်ကြောင့် အသုံးပြုကြသနည်း။ 

Webinar- အဖွဲ့အစည်းများသည် ပေါင်းစပ်ဒေတာကို စမ်းသပ်ဒေတာအဖြစ် အဘယ်ကြောင့် အသုံးပြုကြသနည်း။ ခေတ်မီနည်းပညာဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းချက်များကို ပေးပို့ရန်အတွက် ကိုယ်စားလှယ်စမ်းသပ်မှုဒေတာဖြင့် စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ သို့သော်၊…