Smart De-identification နှင့် synthetization
ကိုယ်စားလှယ်အခြေအနေများတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် ထုတ်လုပ်မှုဒေတာကို ထင်ဟပ်စေသည့် စမ်းသပ်ဒေတာကို ထုတ်လုပ်ရန် ကျွန်ုပ်တို့၏ အကောင်းဆုံး လက်တွေ့ဖြေရှင်းချက်များကို အသုံးပြုပါ။
စမ်းသပ်ဒေတာအဖြစ် မူရင်းကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာကို အသုံးပြုခြင်းကို ခွင့်မပြုပါ။
ခေတ်မီဆန်းသစ်သော ဖြေရှင်းချက်များကို ပေးဆောင်ရန်အတွက် ကိုယ်စားလှယ်စမ်းသပ်မှုဒေတာဖြင့် စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ မူရင်းထုတ်လုပ်မှုဒေတာကို အသုံးပြုခြင်းသည် ထင်ရှားသော်လည်း ၎င်းကိုရိုးရှင်းစွာအသုံးမပြုနိုင်သောကြောင့် မကြာခဏ စိန်ခေါ်မှုဖြစ်နေသည်-
- (ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ) ထိလွယ်ရှလွယ် အချက်အလက်များပါ၀င်သည်၊
- အကန့်အသတ်၊ ရှားပါးသည် သို့မဟုတ် ဒေတာလွတ်သွားသည်
- သို့မဟုတ် လုံးဝမရှိပါ။
၎င်းသည် စမ်းသပ်မှုဒေတာကို မှန်မှန်ကန်ကန်ရရှိရန် အဖွဲ့အစည်းများစွာအတွက် စိန်ခေါ်မှုများကို မိတ်ဆက်ပေးသည်။ ထို့ကြောင့်၊ Syntho သည် သင့်စမ်းသပ်မှုဒေတာကို မှန်ကန်စွာသတ်မှတ်နိုင်ရန် အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်ဖြေရှင်းချက်အားလုံးကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
ကိုယ်စားလှယ်စမ်းသပ်ဒေတာအတွက် အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များ- Smart De-identification နှင့် ပေါင်းစပ်ဖန်တီးခြင်း။
Smart De-Identification
Smart De-identification ဆိုတာဘာလဲ
De-identification သည် ဒေတာအတွဲ သို့မဟုတ် ဒေတာဘေ့စ်မှ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအရ ခွဲခြားသိမြင်နိုင်သော အချက်အလက် (PII) ကို ဖယ်ရှားခြင်း သို့မဟုတ် ပြုပြင်မွမ်းမံခြင်းဖြင့် အရေးကြီးသော အချက်အလက်များကို ကာကွယ်ရန်အတွက် အသုံးပြုသည့် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။
စမ်းသပ်ဒေတာအဖြစ် Smart De-identification ကို ဘယ်အချိန်မှာ သုံးမလဲ။
ထုတ်လုပ်မှုဒေတာကို အစမှတ်အဖြစ်ရရှိနိုင်သောအခါတွင် De-identification ကို မကြာခဏအသုံးပြုသည်။ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ အချက်အလက်များအသုံးပြုခြင်းကို သီးသန့်စည်းမျဉ်းများ (ဥပမာ GDPR ကဲ့သို့) အရ ခွင့်မပြုသောကြောင့် ဒေတာသီးသန့်စည်းမျဉ်းများကို လိုက်နာရန် ဒေတာအတွဲ သို့မဟုတ် ဒေတာဘေ့စ်မှ အထိခိုက်မခံသည့်အချက်အလက်များကို ဖယ်ရှားရန် သို့မဟုတ် ပြင်ဆင်ခြင်း (ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ) ကို ဖယ်ရှားရန် သို့မဟုတ် ပြင်ဆင်ရန် အသုံးပြုပါသည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ AI-စွမ်းအင်သုံး PII စကင်နာဖြင့် PII ကို အလိုအလျောက်ခွဲခြားသတ်မှတ်ပါ။
ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်မှုကို လျော့ပါးစေပြီး ကျွန်ုပ်တို့ကို အသုံးချပါ။ PII စကင်နာ AI ၏ ပါဝါဖြင့် တိုက်ရိုက်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ ဖော်ထုတ်နိုင်သော အချက်အလက် (PII) ပါရှိသော သင်၏ဒေတာဘေ့စ်ရှိ ကော်လံများကို ဖော်ထုတ်ရန်။
ထိလွယ်ရှလွယ် PII၊ PHI နှင့် အခြားသတ်မှတ်စနစ်များကို အစားထိုးပါ။
အကဲဆတ်သော PII၊ PHI နှင့် အခြားသော ခွဲခြားသတ်မှတ်မှုများကို ကိုယ်စားလှယ်ဖြင့် အစားထိုးပါ။ Synthetic Mock Data စီးပွားရေး ယုတ္တိဗေဒနှင့် ပုံစံများကို လိုက်နာသည်။
ဆက်စပ်ဒေတာဂေဟစနစ်တစ်ခုလုံးတွင် ကိုးကားမှုသမာဓိကို ထိန်းသိမ်းပါ။
ရည်ညွှန်းသမာဓိဖြင့် ထိန်းသိမ်းပါ။ တသမတ်တည်းမြေပုံဆွဲ ပေါင်းစပ်ဒေတာအလုပ်များ၊ ဒေတာဘေ့စ်များနှင့် စနစ်များတစ်လျှောက် ဒေတာများကို ကိုက်ညီစေရန် ဒေတာဂေဟစနစ်တစ်ခုလုံးတွင်။
Synthetic Data မျိုးဆက်
Data Synthetisation ဆိုတာ ဘာလဲ။
Synthetisation သည် အတုအယောင်ဖြင့် ထုတ်ပေးသော ပေါင်းစပ်ထားသော ဒေတာကို ဖန်တီးရန် ရည်ရွယ်ပြီး လက်တွေ့ကမ္ဘာဒေတာအတွက် အစားထိုးတစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်ပါသည်။
စမ်းသပ်ဒေတာအဖြစ် မည်သည့်အချိန်တွင် ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
ထုတ်လုပ်မှုဒေတာ အကန့်အသတ်၊ ရှားပါးခြင်း၊ ဒေတာလွတ်သွားခြင်း သို့မဟုတ် အစမှတ်အဖြစ် လုံးဝမရှိသည့်အခါ ပေါင်းစပ်ဖန်တီးခြင်းကို မကြာခဏအသုံးပြုပါသည်။ ဒေတာအသစ်သည် အတုအယောင်ဖန်တီးပြီး လက်တွေ့ကမ္ဘာဒေတာအတွက် အစားထိုးတစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်။
ထိလွယ်ရှလွယ် PII၊ PHI နှင့် အခြားသတ်မှတ်စနစ်များကို အစားထိုးပါ။
ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော စည်းမျဉ်းများနှင့် ကန့်သတ်ချက်များကို အခြေခံ၍ ပေါင်းစပ်ထားသော ဒေတာကို ဖန်တီးပါ။
ဉာဏ်ရည်တု၏ စွမ်းအားဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားသော ဒေတာတွင် မူရင်းဒေတာ၏ ကိန်းဂဏန်းပုံစံများကို အတုယူပါ။
Syntho ဖြင့် Smart De-identification နှင့် ပေါင်းစပ်ဒေတာကို မည်သို့အသုံးပြုနိုင်သနည်း။
အလွယ်တကူ စီစဉ်သတ်မှတ်ပါ။
Smart de-identification မှ ပေါင်းစပ်ဖန်တီးခြင်းအထိ၊ Syntho Engine သည် သင့်စမ်းသပ်မှုဒေတာကို မှန်ကန်စေရန်အတွက် အကောင်းဆုံး လက်တွေ့ဖြေရှင်းချက်အားလုံးကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ပလက်ဖောင်းအတွင်း အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်စမ်းသပ်ဒေတာဖြေရှင်းချက်အားလုံးကို သင့်လိုအပ်ချက်များနှင့် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်အောင် အသုံးပြုရလွယ်ကူသော ရွေးချယ်မှုများဖြင့် ပြင်ဆင်သတ်မှတ်ပါ။ smart de-identification မှ synthetization အထိ၊ ပစ်မှတ်ဇယားကို အလုပ်ခွင်ရှိ လိုချင်သောအပိုင်းသို့ ဆွဲယူပါ။ ပေါင်းစပ်ဖြေရှင်းချက်များကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးသည်။
သင်၏ပေါင်းစပ်ဒေတာလမ်းညွှန်ကို ယခုသိမ်းဆည်းပါ။
- synthetic data ဆိုတာဘာလဲ။
- အဖွဲ့အစည်းတွေက ဘာကြောင့်သုံးတာလဲ။
- ပေါင်းစပ်ဒေတာ အသုံးပြုသူကိစ္စများကို တန်ဖိုးထည့်ခြင်း။
- မည်သို့စတင်ရန်
