ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် ပေါင်းစပ်ဒေတာ

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် ပေါင်းစပ်ဒေတာတန်ဖိုးကို စူးစမ်းပါ။

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအဖွဲ့အစည်းများနှင့် အချက်အလက်များ၏ အခန်းကဏ္ဍ

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအဖွဲ့အစည်းများ၏ ဒေတာအသုံးပြုမှုသည် သက်သေအခြေပြု ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များ၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် ကုသမှုများနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ သုတေသနပြုမှုများကို ပံ့ပိုးပေးသောကြောင့် နောက်ဆုံးတွင် လူနာရလဒ်များ ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန်၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သော လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုဆိုင်ရာ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အသိပညာနှင့် နည်းပညာများတွင် တိုးတက်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေသောကြောင့် ဖြစ်ပါသည်။ ပေါင်းစပ်ဒေတာသည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ-ထိန်းသိမ်းခြင်းဆိုင်ရာ အခြားရွေးချယ်စရာများကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအဖွဲ့အစည်းများကို သိသိသာသာအကျိုးဖြစ်ထွန်းစေပါသည်။ ၎င်းသည် လက်တွေ့ကျပြီး ထိလွယ်ရှလွယ်မဟုတ်သော ဒေတာအတွဲများကို ဖန်တီးခြင်း၊ သုတေသီများ၊ ဆေးခန်းများနှင့် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များအား တီထွင်ဆန်းသစ်ခြင်း၊ မှန်ကန်သော အယ်လဂိုရီသမ်များကို အတည်ပြုရန်နှင့် လူနာ၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို အလျှော့အတင်းမလုပ်ဘဲ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်း

ဆေးရုံတွေ
  • လူနာစောင့်ရှောက်မှုကို မြှင့်တင်ပါ။
  • ဒေတာရယူရန် လိုအပ်သည့်အချိန်ကို လျှော့ချပါ။
  • အီလက်ထရွန်းနစ်ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်းစနစ် (EHR , MHR) မှ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကျန်းမာရေးအချက်အလက် (PHI) ကို ကာကွယ်ပါ။
  • ဒေတာအသုံးပြုမှုနှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစွမ်းရည်ကို မြှင့်တင်ပါ။
  • ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် စမ်းသပ်ခြင်းအတွက် လက်တွေ့ကျသော ဒေတာမရှိခြင်းကို ဖြေရှင်းပါ။
ဆေးဝါးနှင့် ဘဝသိပ္ပံ
  • ဒေတာမျှဝေပြီး ပိုမိုကြီးမားသောပြဿနာများကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာဖြေရှင်းနိုင်ရန် ကျန်းမာရေးစနစ်များ၊ ငွေပေးချေသူများ၊ ဆက်စပ်အဖွဲ့အစည်းများနှင့် ထိရောက်စွာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ပါ။
  • ဒေတာ silos ကိုကျော်လွှားပါ။
  • ဤရောဂါအသစ်အပေါ် ဆေးဝါးထုတ်ကုန်၏ အကျိုးသက်ရောက်မှု (ထိရောက်မှု) ကို နားလည်ရန် လေ့လာမှုများနှင့် လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုများကို လုပ်ဆောင်ပါ။
  • အားစိုက်မှုနည်း၍ တစ်လထက်နည်းသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အပြည့်အစုံကို ပြီးအောင်လုပ်ပါ။
ပညာရေးဆိုင်ရာသုတေသန
  • ဒေတာကို ပိုမိုမြန်ဆန်လွယ်ကူစွာ ဝင်ရောက်နိုင်စေခြင်းဖြင့် ဒေတာမောင်းနှင်သော သုတေသန၏အရှိန်အဟုန်ကို အရှိန်မြှင့်ပါ။
  • သီအိုရီအကဲဖြတ်ခြင်းအတွက် ဒေတာပိုမိုရယူပါ။
  • တိကျသောကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအတွက် ဒေတာထုတ်ပေးခြင်းနှင့် မျှဝေခြင်းအတွက် ဖြေရှင်းချက်
  • မူရင်းဒေတာဝင်ရောက်ခွင့်အတွက် မတင်ပြမီ ပရောဂျက်ဖြစ်နိုင်ချေကို စစ်ဆေးပါ။
2027 တွင် AI Healthcare စျေးကွက်တန်ဖိုးကို မျှော်လင့်ထားသည်။
$ 1 bn
သုံးစွဲသူများသည် လူနာများ၏ အချက်အလက်ကို လုံလောက်စွာ သုံးစွဲခွင့်မရှိပေ။
1 %
ခိုးယူမှုများအား အထူးပစ်မှတ်ထား၍ ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်းများကို ဖော်ထုတ်ပါ။
1 %
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု IT သည် 2024 ခုနှစ်တွင် အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချရန်အတွက် AI ကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။
1 %

ဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာမှုများ

ကျန်းမာရေးအဖွဲ့အစည်းတွေက ဘာကြောင့် ပေါင်းစပ်ဒေတာကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားတာလဲ။

  • ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ-အထိခိုက်မခံဒေတာ. ကျန်းမာရေးဒေတာသည် ပိုမိုတင်းကျပ်သော (ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ) စည်းမျဉ်းများပါရှိသည့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ-အထိခိုက်မခံနိုင်ဆုံးဒေတာဖြစ်သည်။
  • ဒေတာများဖြင့် ဆန်းသစ်တီထွင်ရန် တိုက်တွန်းအပ်ပါသည်။. ကျန်းမာရေး ဒေါင်လိုက်သည် ဝန်ထမ်းနည်းပါးပြီး အသက်ကယ်တင်နိုင်သည့် အလားအလာများဖြင့် ဖိအားများလွန်းသောကြောင့် ဒေတာသည် ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအတွက် အဓိကအရင်းအမြစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။
  • ဒေတာအရည်အသွေး. အမည်ဝှက်ခြင်းနည်းပညာများသည် ဒေတာအရည်အသွေးကို ပျက်ပြားစေပြီး ဒေတာတိကျမှုသည် ကျန်းမာရေးအတွက် အရေးကြီးသည် (ဥပမာ- ပညာရပ်ဆိုင်ရာ သုတေသနနှင့် လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုများ)။
  • ဒေတာဖလှယ်မှု. ကျန်းမာရေးအဖွဲ့အစည်းများ၊ ကျန်းမာရေးစနစ်များ၊ ဆေးဝါးထုတ်လုပ်သူများနှင့် သုတေသီများအကြား ပူးပေါင်းဒေတာဖလှယ်မှုကြောင့် ဒေတာများ၏ အလားအလာသည် ကြီးမားပါသည်။
  • ကုန်ကျစရိတ်လျှော့ချ. ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအဖွဲ့အစည်းများသည် ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချရန် ပြင်းထန်သောဖိအားအောက်တွင် ရှိနေသည်။ ဒေတာလိုအပ်သည့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမှတစ်ဆင့် ၎င်းကို သိရှိနိုင်သည်။

Syntho ဘာကြောင့်လဲ။

Syntho ၏ ပလက်ဖောင်းတွင် ကျန်းမာရေးအဖွဲ့အစည်းများ၏ ရာထူးများကို ဦးစွာဆောင်ရွက်သည်။

အချိန်စီးရီးနှင့် ဖြစ်ရပ်ဒေတာ

Syntho သည် အချိန်စီးရီးဒေတာနှင့် အဖြစ်အပျက်ဒေတာကို ပံ့ပိုးပေးသည် (မကြာခဏဆိုသလို ကျန်းမာရေးဒေတာတွင် ဖြစ်ပေါ်လေ့ရှိသော longitudinal data ဟုလည်း ခေါ်ဆိုသည်)။

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာအမျိုးအစား

Syntho သည် EHRs၊ MHRs၊ စစ်တမ်းများ၊ ဆေးခန်းစမ်းသပ်မှုများ၊ တောင်းဆိုမှုများ၊ လူနာစာရင်းသွင်းမှုများနှင့် အခြားများစွာသော ဒေတာအမျိုးအစားများစွာကို Syntho မှ ပံ့ပိုးပေးထားပြီး အတွေ့အကြုံရှိသည်။

ထုတ်ကုန်လမ်းပြမြေပုံကို ချိန်ညှိထားသည်။

Syntho ၏ လမ်းပြမြေပုံသည် US နှင့် Europe ရှိ မဟာဗျူဟာကျသော ထိပ်တန်းကျန်းမာရေးအဖွဲ့အစည်းများနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။

သင်သည်မည်သည့်မေးခွန်းများကိုရှိပါသလား

ကျွန်ုပ်တို့၏ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကျွမ်းကျင်သူတစ်ဦးနှင့် ဆွေးနွေးပါ။

Global SAS Hackathon ၏ဆုရရှိသူများကို ဂုဏ်ယူပါသည်။

Syntho သည် Healthcare & Life Science in Global SAS Hackathon ၏ဆုရှင်ဖြစ်သည်။

ထိပ်တန်းဆေးရုံတစ်ခုအတွက် ကင်ဆာသုတေသန၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေဖြင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအထိခိုက်မခံသောကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာကို လပေါင်းများစွာသော့ဖွင့်ပြီးနောက် Syntho သည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနှင့် အသက်သိပ္ပံကဏ္ဍတွင် ရရှိသွားသည့်အတွက် ဂုဏ်ယူဝမ်းမြောက်မိပါသည်။

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဘလော့ဂ်

လက်မှတ်

Syntho သည် Global SAS Hackathon တွင် ယှဉ်ပြိုင်မှုကို အနိုင်ယူခဲ့သည်။

Erasmus MC အတွက် နောက်တစ်ခုက ကြီးမားတဲ့အရာ

Erasmus MC ၏နောက်ထပ် ကြီးမားသောအရာမှာ AI မှ ပေါင်းစပ်ဖန်တီးထားသော ဒေတာဖြစ်သည်။

Syntho သည် ViVE 2023 တွင် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာ၏ အလားအလာကို ဖွင့်ပေးသည်။

Syntho သည် Nashville ရှိ ViVE 2023 တွင် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာ၏ အလားအလာကို ဖွင့်ပေးသည်။

Syntho ၏ဓာတုအချက်အလက်အဆိုပြုချက်အပြီးတွင် Philips တီထွင်ဆန်းသစ်မှုဆုနှင့်အတူဓာတ်ပုံ

Syntho သည် Phillips Innovation Award 2020 ၏ဆုရှင်ဖြစ်သည်။

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု ကာဗာတွင် ပေါင်းစပ်ဒေတာ

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအစီရင်ခံစာတွင် သင်၏ပေါင်းစပ်ဒေတာကို သိမ်းဆည်းပါ။