Synthetic Data Use Case
စမ်းသပ်ဒေတာအဖြစ် Synthetic Data
ခေတ်မီသော ဆော့ဖ်ဝဲဖြေရှင်းချက်များအား ပေးပို့ရန်နှင့် ထုတ်လွှတ်ရန်အတွက် ထုတ်လုပ်မှုမဟုတ်သော ပတ်ဝန်းကျင်များအတွက် ကိုယ်စားပြု Synthetic Test Data ကို ထုတ်ပေးပါ
စမ်းသပ်ဒေတာမိတ်ဆက်
အဖွဲ့အစည်းများသည် တိုက်ရိုက် သို့မဟုတ် ထုတ်လုပ်ရေးစနစ်ကို မထိခိုက်စေဘဲ ဆော့ဖ်ဝဲဖြေရှင်းချက်များကို ဘေးကင်းစွာ တီထွင်စမ်းသပ်ရန် ထုတ်လုပ်မှုမဟုတ်သော ပတ်ဝန်းကျင်များရှိသည်။ လက်တွေ့ကမ္ဘာအခြေအနေများကို တိကျစွာအတုယူရန်နှင့် ဆော့ဖ်ဝဲသည် ထုတ်လုပ်မှုတွင် မျှော်လင့်ထားသည့်အတိုင်း ပြုမူနေစေရန်၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ပြဿနာများကို စောစီးစွာဖော်ထုတ်ရန်နှင့် ဖြေရှင်းရန် ကူညီပေးရန်အတွက် ကိုယ်စားလှယ်စမ်းသပ်ဒေတာသည် အရေးကြီးပါသည်။
ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာဖြင့် စမ်းသပ်ခြင်းကို ခွင့်မပြုပါ။
စမ်းသပ်ဒေတာအဖြစ် ထုတ်လုပ်မှုဒေတာကို အသုံးပြုခြင်းသည် ထင်ရှားသော်လည်း စမ်းသပ်ဒေတာအဖြစ် GDPR နှင့် Dutch Data Protection Authority ကဲ့သို့သော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအာဏာပိုင်များကဲ့သို့ (ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ) စည်းမျဉ်းများကြောင့် ခွင့်မပြုပါ။ ၎င်းသည် စမ်းသပ်မှုဒေတာကို မှန်မှန်ကန်ကန်ရရှိရန် အဖွဲ့အစည်းများစွာအတွက် စိန်ခေါ်မှုများကို မိတ်ဆက်ပေးသည်။ သို့ရာတွင်၊ ဖြေရှင်းချက်အနေဖြင့် ဒတ်ခ်ျ DPA သည် ပေါင်းစပ်ဒေတာ သို့မဟုတ် စမ်းသပ်ဒေတာအဖြစ် အတုအယောင်ဒေတာကို အသုံးပြုရန် အကြံပြုထားသည်။
''ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာဖြင့် စမ်းသပ်ခြင်းသည် GDPR နှင့် ပြန်လည်ညှိနှိုင်းရန် ခက်ခဲသည်''
''ပေါင်းစပ်ဒေတာရရှိနိုင်မှု သို့မဟုတ် အတုအယောင်ဒေတာကို သင်လေ့လာနိုင်သည်''
စမ်းသပ်ဒေတာစိန်ခေါ်မှုများ
- စီးပွားရေးယုတ္တိကို ထိန်းသိမ်းမထားသည့်အပြင် ဒေတာသည် ထုတ်လုပ်မှုဒေတာကို ထင်ဟပ်ခြင်းမရှိပါ။
- ဒေတာအတွဲများ/ဒေတာဘေ့စ်များ/စနစ်များပေါ်တွင် ကိုးကားခိုင်မာမှုနှင့် ညီညွတ်မှုမရှိပါ။
စမ်းသပ်မှုဒေတာသည် အချိန်နှင့် ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သည်။
- သင့်ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများထံမှ လက်စွဲပုံစံဖွဲ့စည်းမှုများစွာ လိုအပ်ပါသည်။
- မတည်မငြိမ်သော ကိုယ်ပိုင်တည်ဆောက်မှုဖြေရှင်းနည်းများသည် ဆက်တိုက်အန္တရာယ်များကို မိတ်ဆက်ပေးသည်။
စမ်းသပ်မှုဒေတာသည် အခြေအနေအသစ်များကို အကျုံးမဝင်ပါ။
- ထုတ်လုပ်မှုဒေတာသည် ဟန်ချက်ညီသော အနာဂတ်အခြေအနေအတွက် အကျုံးမဝင်ပါ။
- လုပ်ဆောင်ချက်အသစ်များအတွက်၊ သင့်တွင်ဒေတာလုံးဝမရှိပါ။
ကျွန်ုပ်တို့၏ဖြေရှင်းချက် Test Data Management
ကိုယ်စားလှယ်အခြေအနေများတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် ထုတ်လုပ်မှုဒေတာကို ထင်ဟပ်စေသည့် စမ်းသပ်ဒေတာကို ထုတ်လုပ်ရန် ကျွန်ုပ်တို့၏ အကောင်းဆုံး လက်တွေ့ဖြေရှင်းချက်များကို အသုံးပြုပါ။
ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော စည်းမျဉ်းများနှင့် ကန့်သတ်ချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ ပေါင်းစပ်ထားသော ဒေတာကို ဖန်တီးပါ၊ လက်တွေ့ကမ္ဘာဒေတာကို တုပရန် သို့မဟုတ် သတ်သတ်မှတ်မှတ် အခြေအနေများကို တုပရန် ရည်ရွယ်သည်။
ကိုးကားမှုခိုင်မာမှုကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ် ဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်၏ သေးငယ်ပြီး ကိုယ်စားပြုသော ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခု ဖန်တီးရန် မှတ်တမ်းများကို လျှော့ချပါ
သင်သည်မည်သည့်မေးခွန်းများကိုရှိပါသလား
ကျွန်ုပ်တို့၏ပညာရှင်တစ်ဦးနှင့် စကားပြောပါ။
ဘယ်အဖွဲ့အစည်းတွေက ငါတို့ကို သုံးတာလဲ။ Test Data Management ဖြေရှင်းချက်များ?
ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအလိုက် ဒီဇိုင်းနှင့် ထုတ်လုပ်မှုကဲ့သို့ ဒေတာ
- AI ၏ စွမ်းအားဖြင့် သင့်ထုတ်လုပ်မှုဒေတာကို အခြေခံ၍ ထုတ်လုပ်သည့် ထုတ်လုပ်မှုနှင့်တူသော ပေါင်းစပ်စမ်းသပ်မှုဒေတာ
- ဒေတာအတွဲများ / ဒေတာဘေ့စ်များ / စနစ်များပေါ်တွင် တစ်သမတ်တည်းဖြစ်မှုအတွက် ထိန်းသိမ်းထားသော ကိုးကားခိုင်မာမှု
လွယ်တယ်၊ မြန်တယ်။ agile
- သင်၏စမ်းသပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုလုံးကို ချောမွေ့စွာ ပြန်လည်ဆန်းသစ်ပါ။
- AI ဖြင့် အစားထိုးပြီး အနည်းအများ လက်ဖြင့်လုပ်ဆောင်ပါ။
- သင်၏စမ်းသပ်မှုဒေတာကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်စေပါ။
ဟန်ချက်ညီသော အခြေအနေများအတွက် ဒေတာလွှမ်းခြုံမှုကို စမ်းသပ်ပါ။
- မည်သည့် စိတ်ကူးယဉ် အနာဂတ် မြင်ကွင်းကိုမဆို ဖုံးအုပ်ပါ။
- ပေါင်းစပ်ထားသော ဒေတာကို စည်းမျဉ်းအခြေခံများဖြင့် အပြည့်အဝ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိသည်။
- သင့်တွင် ဒေတာ (မရှိသေးပါက) ပေါင်းစပ်ဒေတာကို အစမှ ဖန်တီးပါ။
ဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာမှုများ
ဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာမှုများ
သြဂုတ်လ 29, 2023
ဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာမှုများ
သြဂုတ်လ 28, 2023
လွန်ခဲ့သော
နောက်တစ်ခု
စမ်းသပ်ဒေတာအဖြစ် ပေါင်းစပ်ဒေတာကို အသုံးပြုခြင်း၏တန်ဖိုး
ကိုယ်စားလှယ် ပေါင်းစပ်မှုဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှုဒေတာဖြင့် ပိုမိုလွယ်ကူမြန်ဆန်ပြီး အရည်အသွေးမြင့်မားစွာဖြင့် ခေတ်မီဆန်းသစ်သော ဆော့ဖ်ဝဲဖြေရှင်းချက်များအား ပေးပို့ခြင်းနှင့် ထုတ်လွှတ်ခြင်း
- ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ဖြန့်ချိပြီး ဈေးကွက်သို့ အချိန်တိုစေပါ။
- ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် စမ်းသပ်မှုစက်ဝန်းတွင် ပိုမိုမြန်ဆန်ပြီး စောစီးစွာ အမှားအယွင်းများကို တွေ့ရှိနိုင်သည်။
- ပထမအကြိမ် မှန်ကန်သော ဖြန့်ကျက်မှု
- အလုံးစုံစမ်းသပ်မှု၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ပေးပို့မှုအရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ပါ။
- စမ်းသပ်မှုနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအရင်းအမြစ်များကို စမတ်ကျကျအသုံးချပါ။
- ပိုမြင့်သော NPS ရမှတ်များ
သင်၏ပေါင်းစပ်ဒေတာလမ်းညွှန်ကို ယခုသိမ်းဆည်းပါ။
- synthetic data ဆိုတာဘာလဲ။
- အဖွဲ့အစည်းတွေက ဘာကြောင့်သုံးတာလဲ။
- ပေါင်းစပ်ဒေတာ အသုံးပြုသူကိစ္စများကို တန်ဖိုးထည့်ခြင်း။
- မည်သို့စတင်ရန်
