ဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာမှု

အမျိုးသားစာရင်းအင်းရုံး၊ Statistics Netherlands (CBS) အတွက် ပေါင်းစပ်ဒေတာ

ဖောက်သည်အကြောင်း

အမျိုးသားစာရင်းအင်းရုံးအနေဖြင့် Statistics Netherlands (CBS) သည် လူမှုရေးဆိုင်ရာကိစ္စရပ်များကို ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်စေရန်အတွက် ယုံကြည်စိတ်ချရသော စာရင်းအင်းအချက်အလက်များနှင့် အချက်အလက်များကို ပံ့ပိုးပေးကာ လူထုအခြေအတင်ဆွေးနွေးမှု၊ မူဝါဒဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ ချမ်းသာမှုနှင့် ဒီမိုကရေစီကို ပံ့ပိုးပေးစဉ်တွင် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

CBS သည် လူမှုရေးပြဿနာများကို နားလည်သဘောပေါက်မှုကို တိုးတက်စေမည့် လွတ်လပ်၍ ယုံကြည်စိတ်ချရသော သတင်းအချက်အလက် လိုအပ်မှုကို တုံ့ပြန်ရန်အတွက် 1899 ခုနှစ်တွင် တည်ထောင်ခဲ့သည်။ ဤသည်မှာ CBS ၏ အဓိက အခန်းကဏ္ဍပင် ဖြစ်သေးသည်။ အချိန်ကာလတစ်လျှောက်လုံး၊ CBS သည် ၎င်း၏ဒေတာအရည်အသွေးနှင့် ၎င်း၏လွတ်လပ်သောအနေအထားကိုကာကွယ်ရန်အတွက် နည်းပညာအသစ်များနှင့် တိုးတက်မှုများကို စဉ်ဆက်မပြတ်လက်ခံကျင့်သုံးခြင်းဖြင့် ဆန်းသစ်တီထွင်ထားသောအသိပညာအဖွဲ့အစည်းတစ်ခုအဖြစ် ကြီးထွားလာခဲ့သည်။

အခြေအနေ

CBS သည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ အပြည့်အဝ အာမခံချက်ပေးရမည့် များပြားလှသော ဒေတာပမာဏကို ရရှိထားသည်။ အဖွဲ့အစည်းနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု ရှုထောင့်မှကြည့်လျှင် ပိုမိုတင်းကြပ်သော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ စည်းမျဉ်းများနှင့် ဒေတာဖလှယ်မှုဆိုင်ရာ အတားအဆီးများကို တုံ့ပြန်ရန်အတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဒေတာဖလှယ်မှုနည်းလမ်းများ လိုအပ်ပါသည်။

CBS သည် ကျယ်ပြန့်သော လူမှုကိစ္စရပ်များအတွက် သက်ဆိုင်ရာ လွတ်လပ်သော အချက်အလက်များကို ပေးပါသည်။ ၎င်းသည် CBS မှ မြင့်မားသော လိုက်လျောညီထွေမှု ဒီဂရီတစ်ခု လိုအပ်သည်၊၊ ဝန်ထမ်းများသည် နေ့စဉ်နေ့တိုင်း အောင်မြင်ရန် ခက်ခက်ခဲခဲ လုပ်ဆောင်နေသောအရာ ဖြစ်သည်။ ပြဿနာသည် ရာသီဥတုပြောင်းလဲမှု၊ ရေရှည်တည်တံ့မှု၊ အိမ်ရာစိန်ခေါ်မှု သို့မဟုတ် ဆင်းရဲမွဲတေမှုဖြစ်မဖြစ်၊ CBS သည် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုနှင့် လက်လှမ်းမီနိုင်သော အချက်အလက် လိုအပ်မှုကို တုံ့ပြန်ပါသည်။ CBS သည် ဒေတာအသုံးပြုပုံတွင် စံနမူနာပြအဖြစ် ဆောင်ရွက်သောကြောင့် ဒေတာရရှိနိုင်မှုနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအခန်းကဏ္ဍသည် အဓိကကျပါသည်။

အဖြေ

ပေါင်းစပ်ဒေတာသည် ဤကိစ္စရပ်တွင် အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်နိုင်သည်။ GDPR ကဲ့သို့သော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာစည်းမျဉ်းများကို ဤအပလီကေးရှင်းများတွင်လည်း လိုက်နာရန် လိုအပ်ကြောင်း သတိပြုရန် အရေးကြီးပါသည်။ ၎င်းတို့သည် အရေးကြီးသောဒေတာကို အသုံးမပြုနိုင်သော ရည်ရွယ်ချက်များအတွက် လမ်းညွှန်ချက်ပေးပါသည်။ CBS သည် ယင်းကို လွယ်ကူချောမွေ့စေရန် ပေါင်းစပ်ဒေတာကို အသုံးပြုရာတွင် အပိုတန်ဖိုးကို မြင်သည်။ အဖွဲ့အစည်းနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု ရှုထောင့်မှကြည့်လျှင် ပိုမိုတင်းကြပ်သော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ စည်းမျဉ်းများနှင့် ဒေတာဖလှယ်မှုဆိုင်ရာ အတားအဆီးများကို တုံ့ပြန်ရန်အတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဒေတာဖလှယ်မှုနည်းလမ်းများ လိုအပ်ပါသည်။ ၎င်းကို အရှိန်မြှင့်ရန်နှင့် ရိုးရှင်းစေရန်အတွက် ပေါင်းစပ်ဒေတာကို အသုံးပြုခြင်းတွင် CBS သည် ထပ်လောင်းတန်ဖိုးကို မြင်သည်။

CBS သည် အချို့သောအသုံးပြုမှုကိစ္စများအတွက် ပေါင်းစပ်အချက်အလက်များအတွက် အခွင့်အလမ်းများကိုမြင်ပြီး နောက်ထပ်ဖြစ်နိုင်ခြေများကို ဆက်လက်ရှာဖွေနေပါသည်။ တိကျသေချာသော စည်းကမ်းချက်များအရ CBS သည် အန္တရာယ်အနည်းဆုံးဖြစ်စေသော အသုံးပြုမှုကိစ္စများအတွက် ပေါင်းစပ်ဒေတာကို စတင်အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာ ရည်ရွယ်ချက်များအတွက် ပေါင်းစပ်ဒေတာကို ထုတ်လုပ်သည့် အတွင်းပိုင်း CBS ဖြစ်ရပ်များဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ CBS သည် ပညာရေးဆိုင်ရာရည်ရွယ်ချက်များအတွက် ပေါင်းစပ်ထားသော ဒေတာအတွဲကို ထုတ်ဝေမည်ဖြစ်ပြီး၊ လျှို့ဝှက်ရေးဆိုင်ရာ မြင့်မားသောအဆင့်သို့ သက်ရောက်မည်ဖြစ်သည်။ အခြားသော ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ပေါင်းစပ်ဒေတာဝန်ဆောင်မှုများအတွက်၊ CBS သည် လုပ်ငန်းစဉ်တွင် သက်ဆိုင်ရာပါတီများပါ၀င်နေချိန်တွင် ပိုမိုအတွေ့အကြုံရရှိရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်ပါသည်။

အဆိုပါအကျိုးခံစားခွင့်

သိပ္ပံပညာအသိုင်းအဝိုင်းနှင့် ဒေတာဖလှယ်မှုကို အရှိန်မြှင့်ပါ။

ဒေတာဝယ်လိုအားနှင့် ရရှိနိုင်သောဒေတာပမာဏသည် ဆက်လက်ကြီးထွားနေသော်လည်း သိပ္ပံပညာအသိုင်းအဝိုင်းနှင့် ဒေတာဖလှယ်မှုမှာ လုံလောက်သည့်အတိုင်းအတာအထိ မရောက်ရှိသေးပါ။

သူ့ကိုယ်သူ ဒေတာပါတနာနှင့် ဒေတာအချက်အချာအဖြစ် ရပ်တည်ပါ။

CBS သည် ဒေတာကို လုံခြုံစွာ အသုံးပြုရန်နှင့် မျှဝေရန် ကြိုးစားသည်။ Synthetic data သည် privacy-sensitive data များကိုဖလှယ်ခြင်းအတွက် အစားထိုးတစ်ခုအဖြစ် ရှုမြင်လာကြသည်။ CBS သည် synthetic data နှင့်ပတ်သက်သော စုံစမ်းမေးမြန်းမှုများကို ပုံမှန်လက်ခံရရှိပြီး ၎င်းတို့အား ဖြေရှင်းရန် ကျေနပ်ပါသည်။ အသိပညာအင်စတီကျုတစ်ခုအနေဖြင့် CBS သည် ဒေတာပါတနာနှင့် ဒေတာအချက်အချာတစ်ခုအဖြစ် ရပ်တည်လျက်ရှိသည်။ ပေါင်းစပ်ထားသောဒေတာကို သီးခြားပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများနှင့် CBS လူ့အဖွဲ့အစည်းတွင် လုပ်ဆောင်သည့် အခန်းကဏ္ဍနှစ်ခုလုံးကို အားကောင်းစေရန်အတွက် အသုံးပြုနိုင်သည်။

Synthetic data များသည် test data များဖြစ်သည်

CBS သည် ထုတ်လုပ်မှုမှ အမှန်တကယ် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာကို အသုံးပြုခြင်းအတွက် စမ်းသပ်ခြင်း နှင့် အကဲဖြတ်ခြင်း ရည်ရွယ်ချက်များအတွက် အတွင်းပိုင်းအတွင်း ပေါင်းစပ်ထားသော ဒေတာကို အသုံးပြုခြင်းတွင် တန်ဖိုးရှိသည်ဟု မြင်ပါသည်။

ပညာရေးဆိုင်ရာရည်ရွယ်ချက်များအတွက်ပေါင်းစပ်ဒေတာ

ထို့အပြင်၊ CBS သည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ မြင့်မားသည့် အတိုင်းအတာအထိ ပညာရေးဆိုင်ရာ ရည်ရွယ်ချက်များအတွက် ပေါင်းစပ်ထားသော ဒေတာအတွဲကို ထုတ်ပြန်မည်ဖြစ်သည်။ သက်ဆိုင်ရာနှင့် ကိုယ်စားလှယ်ဒေတာများဖြင့် ကူညီဆောင်ရွက်ပေးခြင်းဖြင့် ပညာရေးအရည်အသွေး မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။

ဗဟိုဗျူရို voor de statistiek လိုဂို

အဖွဲ့အစည်းက: ဗဟိုအဆင့် ဗျူရို voor de စာရင်းအင်း (CBS)

တည်နေရာ: နယ်သာလန်

စက်မှုဝန်ကြီးဌာန: လူထုကဏ္

Size: ဝန်ထမ်း ၁၀၀ ကျော်

အသုံးပြုမှုအမှု ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှု၊ စမ်းသပ်မှုဒေတာ

ပစ်မှတ်ဒေတာ- ဒတ်ခ်ျလူဦးရေနှင့် သက်ဆိုင်သည့် ဒေတာ

Website: https://www.cbs.nl/en-gb

ပြုံးနေသောလူတစ်စု

ဒေတာသည် ဒြပ်စင်ဖြစ်သော်လည်း ကျွန်ုပ်တို့အဖွဲ့သည် အစစ်အမှန်ဖြစ်သည်။

Syntho ကိုဆက်သွယ်ပါ နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ ကျွမ်းကျင်သူများထဲမှ တစ်ဦးသည် ပေါင်းစပ်ဒေတာ၏တန်ဖိုးကို ရှာဖွေရန် အလင်းအမြန်နှုန်းဖြင့် သင့်ထံ ဆက်သွယ်ပါမည်။