အချိန်စီးရီး ပေါင်းစပ်ဒေတာ
Syntho ဖြင့် အချိန်စီးရီးဒေတာကို တိကျစွာ ပေါင်းစပ်ပါ။
ပေါင်းစပ်အချိန်စီးရီးဒေတာ နိဒါန်း
Time Series Synthetic Data ဆိုတာ ဘာလဲ။
Time စီးရီးဒေတာသည် ဖြစ်ရပ်များ၊ လေ့လာမှုများ သို့မဟုတ် တိုင်းတာမှုများ၏ အစီအစဥ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ယေဘုယျအားဖြင့် အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနိုင်သောပြောင်းလဲမှုများကို ကိုယ်စားပြုသည့် နေ့စွဲ-အချိန်ကြားကာလများနှင့်အတူ စုစည်းထားသော ဒေတာအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်ပြီး Syntho မှ ပံ့ပိုးထားသည်။
အချိန်စီးရီးဒေတာ၏ ဥပမာအချို့ကား အဘယ်နည်း။
- ငွေကြေးလွှဲပြောင်းမှုများ- ငွေပေးငွေယူစောင့်ကြည့်မှုအတွက် ခရက်ဒစ်နှင့်/သို့မဟုတ် ဒက်ဘစ်ကတ်ဖြင့် ငွေပေးချေမှုများ
- ကျန်းမာရေးတိုင်းတာချက်များ- နှလုံးခုန်နှုန်း၊ သွေးတန်ဖိုး၊ ကိုလက်စထရောအဆင့်
- စွမ်းအင်သုံးစွဲမှု- စမတ်မီတာဒေတာ၊ လျှပ်စစ်အသုံးပြုမှု
- အာရုံခံစာဖတ်ခြင်း- အပူချိန်၊ စီးဆင်းမှု စသည်တို့ကဲ့သို့ အာရုံခံကိရိယာများမှ အချိန်တံဆိပ်ရိုက်နှိပ်ထားသော တိုင်းတာမှုများ။
အချိန်စီးရီးဒေတာကို ပေါင်းစပ်ခြင်းမှာ အဘယ်အရာက စိန်ခေါ်မှုဖြစ်စေသနည်း။
အချိန်စီးရီးဒေတာသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာ၏ စဉ်ဆက်မပြတ်လေ့လာကြည့်ရှုမှုများတွင် ပါ၀င်သည့် ယာယီမှီခိုမှုနှင့် ပုံစံများကို ဖမ်းယူရန် လိုအပ်သောကြောင့် ပေါင်းစပ်ရန် ပိုမိုခက်ခဲပါသည်။ သီးခြားခွဲဝေထားသော ဒေတာများနှင့်မတူဘဲ၊ လေ့လာမှုတစ်ခုစီသည် အခြားအရာများနှင့် မသက်ဆိုင်ဘဲ အချိန်စီးရီးဒေတာသည် အချိန်အဆင့်များတစ်လျှောက် မှီခိုမှုကို ပြသသည်။ အဖွဲ့အစည်းများစွာနှင့် open-source ဖြေရှင်းချက်အများစုသည် အချိန်စီးရီးများကို ကောင်းစွာပေါင်းစပ်၍မရပါ သို့မဟုတ် အချိန်စီးရီးဒေတာကို လုံးဝမပံ့ပိုးနိုင်ပါ။
Syntho ၏ထူးခြားသောချဉ်းကပ်မှုသည် အရှုပ်ထွေးဆုံးအချိန်စီးရီးများကို တိကျစွာပေါင်းစပ်သည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ Syntho Engine သည် အရှုပ်ထွေးဆုံးအချိန်စီးရီးဒေတာကို တိကျစွာပေါင်းစပ်ရန် အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အရှုပ်ထွေးဆုံးအချိန်စီးရီးဒေတာဖြင့် လုပ်ဆောင်နေသော ထိပ်တန်းအဖွဲ့အစည်းများနှင့် ပူးပေါင်း၍ ကျွန်ုပ်တို့၏မော်ဒယ်များကို အကောင်းဆုံးပြင်ဆင်ထားပါသည်။
ကျွန်ုပ်တို့တွင် ဦးဆောင်အဖွဲ့အစည်းများနှင့် မဟာဗျူဟာမြောက် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများရှိသည်။
Syntho သည် Cedars Sinai Medical Center ကဲ့သို့သော ထိပ်တန်းအဖွဲ့အစည်းများနှင့် ပူးပေါင်းခဲ့သည်။ ဤအဖွဲ့အစည်းများသည် အရှုပ်ထွေးဆုံးအချိန်စီးရီးဒေတာဖြင့် အလုပ်လုပ်ပါသည်။ ၎င်းသည် Syntho သည် အရှုပ်ထွေးဆုံးအချိန်စီးရီးကို တိကျစွာပေါင်းစပ်နိုင်စေရန် အကောင်းဆုံး sequence model ကိုတည်ဆောက်နိုင်စေပါသည်။
ကျွန်ုပ်တို့သည် ရှုပ်ထွေးသော အချိန်စီးရီးဒေတာကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ Syntho Engine ဖြင့်၊ သင်သည် အချိန်စီးရီးပါရှိသော အချက်အလက်များကို တိကျစွာ ပေါင်းစပ်နိုင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ချဉ်းကပ်ပုံသည် အဖွဲ့အစည်းဇယားနှင့် အရှည်လိုက်အချက်အလက်ပါရှိသော ဆက်စပ်ဇယားကြားရှိ ဆက်နွယ်မှုနှင့် ကိန်းဂဏန်းပုံစံများကို ကောင်းစွာဖမ်းယူပါသည်။ ၎င်းတွင် အချိန်စီးရီးကဲ့သို့သော ရှုပ်ထွေးသော အချိန်စီးရီးဖွဲ့စည်းပုံများပင် ပါဝင်သည်-
- အညီအမျှ ခြားထားသော ကြားကာလများ
- အညီအမျှ ခြားနားသော ကြားကာလများ
- အလျား ညီတယ်။
- အလျားမညီမျှ
- မတူကွဲပြားသော အချိန်စီးရီး
- အချိန်စီးရီးမျိုးစုံ
သင်သည်မည်သည့်မေးခွန်းများကိုရှိပါသလား
ကျွန်ုပ်တို့၏ပညာရှင်တစ်ဦးနှင့် စကားပြောပါ။
Syntho ဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားသော အချိန်စီးရီးဒေတာကို မည်သို့ထုတ်လုပ်နိုင်မည်နည်း။
ကျွန်ုပ်တို့၏ Syntho Engine တွင် အသုံးပြုသူများအား အချိန်စီးရီးဒေတာ (အရှည်လိုက်ဒေတာ) ပေါင်းစပ်ဖန်တီးနိုင်စေမည့် Syntho ၏ sequence model လုပ်ဆောင်ချက် ပါဝင်ပါသည်။ သင်ပေါင်းစပ်လိုသောပစ်မှတ်ဒေတာတွင် အချိန်စီးရီးဒေတာပါ၀င်သောအခါ၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ sequence model ကို အသက်သွင်းမည်ဖြစ်သည်။
သင်၏ပေါင်းစပ်ဒေတာလမ်းညွှန်ကို ယခုသိမ်းဆည်းပါ။
- synthetic data ဆိုတာဘာလဲ။
- အဖွဲ့အစည်းတွေက ဘာကြောင့်သုံးတာလဲ။
- ပေါင်းစပ်ဒေတာ အသုံးပြုသူကိစ္စများကို တန်ဖိုးထည့်ခြင်း။
- မည်သို့စတင်ရန်
