subsetting

ကိုးကားမှုခိုင်မာမှုကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ် ဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်၏ သေးငယ်ပြီး ကိုယ်စားပြုသော ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခု ဖန်တီးရန် မှတ်တမ်းများကို လျှော့ချပါ

subsetting ဂရပ်

နိဒါန်း Subsetting

subsetting ဆိုတာ ဘာလဲ။

ထိန်းသိမ်းထားသော ကိုးကားမှုဆိုင်ရာ ခိုင်မာမှုရှိသော ဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်၏ သေးငယ်သော ကိုယ်စားလှယ်အခွဲတစ်ခုကို ဖန်တီးရန် မှတ်တမ်းအရေအတွက်ကို လျှော့ချပါ

အဖွဲ့အစည်းတွေက ဘာကြောင့် subsetting ကိုသုံးတာလဲ။

အဖွဲ့အစည်းများစွာသည် ဒေတာပမာဏများစွာရှိသော ထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်တွင်ရှိပြီး ထုတ်လုပ်မှုမဟုတ်သော စမ်းသပ်ပတ်ဝန်းကျင်တွင် ဒေတာပမာဏအများအပြားကို မလိုချင်ပါ။ ထို့ကြောင့်၊ ဒေတာဘေ့စ်ခွဲဆက်တင်ကို ထိန်းသိမ်းထားသော ကိုးကားမှုသမာဓိဖြင့် ပိုကြီးသော ဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်၏ သေးငယ်သော ကိုယ်စားလှယ်ခွဲခွဲတစ်ခုကို ဖန်တီးရန် အသုံးပြုပါသည်။ အဖွဲ့အစည်းများသည် ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချရန်၊ ၎င်းကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်စေရန်နှင့် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ထည့်သွင်းခြင်းနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုများအတွက် စမ်းသပ်ဒေတာအတွက် ဆက်တင်ခွဲများကို အသုံးပြုသည်။

အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် တွက်ချက်မှုကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချပါ။

အလွန်အကျွံ ဒေတာပမာဏများသည် ထုတ်လုပ်မှုမဟုတ်သော ပတ်ဝန်းကျင်တွင် စမ်းသပ်ဒေတာအတွက် မလိုအပ်သည့် အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် တွက်ချက်မှုကုန်ကျစရိတ်များ မြင့်မားလာစေနိုင်သည်။ subsetting စွမ်းရည်များဖြင့်၊ သင်သည် သင်၏ကုန်ကျစရိတ်ကိုလျှော့ချရန်အတွက် သင့်ဒေတာ၏အသေးစားခွဲခွဲများကို အလွယ်တကူဖန်တီးနိုင်သည်။

စမ်းသပ်သူများနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများမှ စီမံခန့်ခွဲနိုင်သော စမ်းသပ်ဒေတာ

ထုတ်လုပ်မှုမဟုတ်သောပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ကြီးမားသောဒေတာပမာဏကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းသည် စမ်းသပ်သူများနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများအတွက် စိန်ခေါ်မှုများဖြစ်သည်။ ပိုမိုသေးငယ်ပြီး ပိုမိုစီမံခန့်ခွဲနိုင်သော စမ်းသပ်ဒေတာ၊ စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို သိသိသာသာ ချောမွေ့စေပြီး၊ အချိန်နှင့် အရင်းအမြစ်များအလိုက် သံသရာတစ်ခုလုံးကို နောက်ဆုံးတွင် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ပေးပါသည်။

စမ်းသပ်ဒေတာ စနစ်ထည့်သွင်းခြင်းနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု ပိုမိုမြန်ဆန်ခြင်း။

သေးငယ်သော ဒေတာပမာဏများသည် ထုတ်လုပ်မှုမဟုတ်သော စမ်းသပ်ပတ်၀န်းကျင်များကို ပိုမိုမြန်ဆန်စေပြီး ရိုးရှင်းသော စနစ်ထည့်သွင်းမှုနှင့် ထိန်းသိမ်းမှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေသည်။ ၎င်းသည် ရှုပ်ထွေးသော အိုင်တီရှုခင်းများတွင် အထူးသက်ဆိုင်ပြီး ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံများတွင် မကြာခဏ အပြောင်းအလဲများ ပြုလုပ်သည့်အခါတွင် စမ်းသပ်ဒေတာများ၏ ကိုယ်စားပြုမှုကို သေချာစေရန် ပုံမှန်အပ်ဒိတ်များနှင့် ပြန်လည်ဆန်းသစ်မှုများ လိုအပ်ပါသည်။

subsetting ဂရပ်

ကိုးကားသမာဓိဆိုတာ ဘာလဲ၊ ဘာကြောင့် အရေးကြီးတာလဲ။

ကိုးကားခိုင်မာမှုဆိုသည်မှာ ဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုရှိ ဇယားများကြား ညီညွတ်မှုနှင့် တိကျမှုကို သေချာစေသည့် ဒေတာဘေ့စ်စီမံခန့်ခွဲမှုဆိုင်ရာ အယူအဆတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကိုးကားမှုဆိုင်ရာ သမာဓိသည် “ဇယား 1” ၏ “ပုဂ္ဂိုလ် 1” နှင့် သက်ဆိုင်သည့် တန်ဖိုးတိုင်းသည် “ဇယား 1” ရှိ “ပုဂ္ဂိုလ် 2” ၏ မှန်ကန်သောတန်ဖိုးနှင့် ဆက်စပ်နေသော အခြားဇယားတစ်ခုမှ သက်ဆိုင်ကြောင်း သေချာစေမည်ဖြစ်သည်။

ထုတ်လုပ်မှုမဟုတ်သော ပတ်ဝန်းကျင်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေဖြင့် ဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုရှိ စမ်းသပ်ဒေတာ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို ထိန်းသိမ်းထားရန်အတွက် ကိုးကားခိုင်မာမှုအား ပြဋ္ဌာန်းခြင်းသည် အရေးကြီးပါသည်။ ၎င်းသည် ဒေတာမကိုက်ညီမှုများကို ကာကွယ်ပေးပြီး သင့်လျော်သော စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် စားပွဲများကြား ဆက်ဆံရေးများသည် အဓိပ္ပာယ်ရှိပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရကြောင်း သေချာစေသည်။

ဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်ပတ်ဝန်းကျင်ရှိ စမ်းသပ်မှုဒေတာကို အသုံးပြု၍ရနိုင်စေရန် ကိုးကားမှုသမာဓိကို ထိန်းသိမ်းထားသင့်သည်။ စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် အသုံးပြုသည့် ထုတ်လုပ်မှုမဟုတ်သော ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ရည်ညွှန်းသမာဓိရှိမှုကို ထိန်းသိမ်းခြင်းသည် အကြောင်းရင်းများစွာအတွက် အရေးကြီးသည်-

Subsetting လောက်မရိုးရှင်းပါဘူး၊ "ဒေတာကိုဖျက်ရုံပဲ"

ကိုးကားမှုခိုင်မာမှုကို ထိန်းသိမ်းထားရန် ရေအောက်ပိုင်းနှင့် အထက်ရေစီးကြောင်းဆိုင်ရာ ဆက်စပ်ဇယားများအားလုံးကို အချိုးကျခွဲဝေပေးသင့်သောကြောင့် ဒေတာကို ဖျက်လိုက်ရုံမျှဖြင့် မလွယ်ကူပါ။ Subsetting သည် ပစ်မှတ်ဇယားရှိ ဒေတာများကို ဖျက်ပစ်ရုံသာမက ပစ်မှတ်ဇယားမှ ဖျက်လိုက်သော ဒေတာနှင့် သက်ဆိုင်သည့် အခြားလင့်ခ်ချိတ်ထားသော ဇယားရှိ မည်သည့်ဒေတာကိုမဆို ဖျက်ပစ်ကြောင်း သေချာစေသည်။ ၎င်းသည် ဇယားများ၊ ဒေတာဘေ့စ်များနှင့် စနစ်များတစ်လျှောက် ကိုးကားခိုင်မာမှုကို ဒေတာဖျက်ခြင်း၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် ထိန်းသိမ်းထားကြောင်း သေချာစေသည်။

“Person X” ကို “Table Y” မှ ဖယ်ရှားခြင်းဖြင့် ဒေတာပမာဏကို လျှော့ချခြင်း, “Table Y” ရှိ “Person X” နှင့် သက်ဆိုင်သည့် မှတ်တမ်းအားလုံးကို ဖျက်သင့်သည်၊ သို့သော် အခြားသော ရေပေါ် သို့မဟုတ် အောက်ပိုင်း ဆက်စပ်ဇယား (ဇယား A၊ B၊ C စသည်) ရှိ “Person X” နှင့် ပတ်သက်သော မှတ်တမ်းအားလုံးကိုလည်း ဖျက်သင့်ပါသည်။

“Richard” ကို “ဖောက်သည်များ” ဇယားမှ ဖယ်ရှားခြင်းဖြင့် ဒေတာပမာဏကို လျှော့ချပါ။, “ဖောက်သည်” ဇယားရှိ “ရစ်ချတ်” နှင့် ပတ်သက်သော မှတ်တမ်းအားလုံးကို ဖျက်သင့်သည်၊ သို့သော် အခြားသော ရေပေါ် သို့မဟုတ် ရေအောက်ဆက်စပ်ဇယား (ငွေပေးချေမှုဇယား၊ အဖြစ်အပျက်ဇယား၊ အာမခံအကျုံးဝင်မှုဇယား စသည်ဖြင့်) တွင်လည်း “ရစ်ချတ်” နှင့် ပတ်သက်သည့် မှတ်တမ်းများအားလုံးကိုလည်း ဖျက်သင့်သည် ။ ဖျက်လိုက်ပြီ။

တစ်ဖက်မှာ စားပွဲတွေ၊

Subsetting သည် ဇယားများတွင် အလုပ်လုပ်သည်။

ဒီထဲမှာ တစ်ဖက်

Subsetting သည် databases များပေါ်တွင်အလုပ်လုပ်သည်။

စနစ်များ

Subsetting သည် စနစ်များတွင် အလုပ်လုပ်ပါသည်။

သင်သည်မည်သည့်မေးခွန်းများကိုရှိပါသလား

ကျွန်ုပ်တို့၏ပညာရှင်တစ်ဦးနှင့် စကားပြောပါ။

sub-setting ကို ဘယ်လိုအသုံးချနိုင်မလဲ။

အချိုးကျ ဆက်တင်

ဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုကို ခွဲသတ်မှတ်ရန် Syntho Engine ကို သင် configure နိုင်ပြီး “လင့်ခ်ချိတ်ထားသောဇယားများ” အားလုံးကို “ပစ်မှတ်ဇယား” ပေါ်တွင် အခြေခံ၍ ခွဲခွဲထားကြောင်း သေချာစေရန်။

  • ပစ်မှတ်ဇယား- အသုံးပြုသူများသည် သတ်မှတ်ခြင်းအတွက် ပစ်မှတ်ဇယားကို စမှတ်အဖြစ် သတ်မှတ်နိုင်သည်။
    • ဥပမာအားဖြင့် သုံးစွဲသူများသည် “လူနာဇယား” ကို 5% သို့မဟုတ် 500k မှတ်တမ်းများအစား 10.000k မှတ်တမ်းများအဖြစ် သတ်မှတ်သတ်မှတ်နိုင်သည်။
  • ချိတ်ဆက်ထားသောဇယားများ- ၎င်းတို့အားလုံးသည် “ပစ်မှတ်ဇယား” သို့ တိုက်ရိုက် သို့မဟုတ် သွယ်ဝိုက်သောနည်းဖြင့် ချိတ်ဆက်ထားသော ဇယားများဖြစ်သည်။ ပြင်ပသော့ဆက်နွယ်မှုမှတစ်ဆင့် လူနာဇယားကို ရည်ညွှန်းသော ဓာတ်မတည့်မှုစာရင်းဇယားတစ်ခုကဲ့သို့ စားပွဲများကြားရှိ လင့်ခ်များသည် တိုက်ရိုက်ဖြစ်နိုင်သည်၊ သို့မဟုတ် ဆေးရုံတစ်ခု၏စားပွဲကို ကိုးကားသည့် ပစ်မှတ်ဇယားတစ်ခုကဲ့သို့သော လူနာဇယားကို သွယ်ဝိုက်၍ဖြစ်စေ၊
    • Subsetting အတွင်းရှိ ဖျက်လိုက်သော ဒေတာများနှင့် သက်ဆိုင်သည့် မှတ်တမ်းအားလုံးကို သေချာစေပါသည်။ “လူနာဇယား”ကိုလည်း ဖျက်ပစ်ပါမည်။ ဥပမာတွင်၊ အခွဲဆက်တင်သည် မည်သည့် "Linked Table" တွင်မဆို 5% (500k recors) နှင့် သက်ဆိုင်သည့် ဒေတာများသာရှိပြီး 95% (10.000k – 500k = 9.500k မှတ်တမ်းများ) နှင့် သက်ဆိုင်သည့် အခြားဒေတာအားလုံးကို ဖျက်ပစ်ကြောင်း သေချာစေပါသည်။ ထိန်းသိမ်းထားသော ကိုးကားမှုဆိုင်ရာ ခိုင်မာမှုရှိသော ဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်၏ သေးငယ်သော ကိုယ်စားလှယ်အခွဲတစ်ခုကို ဖန်တီးရန်

လုပ်ငန်းစည်းမျဥ်းများကို အခြေခံ၍ ခွဲပေးခြင်း

ဒေတာထုတ်ယူမှုအတွက် ရာခိုင်နှုန်းတစ်ခုကို သင်သတ်မှတ်ပေးသည့် အချိုးကျခွဲဆက်ခြင်းအပြင်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏အဆင့်မြင့်လုပ်ဆောင်နိုင်မှုစွမ်းရည်များသည် အမျိုးအစားခွဲများအတွက် ပစ်မှတ်အုပ်စုကို အတိအကျသတ်မှတ်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် ဒေတာထုတ်ယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်အပေါ် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်နှင့် ထိန်းချုပ်မှုပေးစွမ်းနိုင်သော သီးခြားအစုအဝေးများကို ထည့်သွင်းရန် သို့မဟုတ် ဖယ်ထုတ်ရန် စံနှုန်းများကို သတ်မှတ်နိုင်သည်။

  • အသက် 60 နှစ်အောက်နှင့် အသက် 30 နှစ်အောက် ဖောက်သည်များနှင့်
  • Als Male ဖောက်သည်များ
အရောင်းဖောက်သည်စားပွဲ

syntho လမ်းညွှန်အဖုံး

သင်၏ပေါင်းစပ်ဒေတာလမ်းညွှန်ကို ယခုသိမ်းဆည်းပါ။