AI-Generated Synthetic Data

ဉာဏ်ရည်တု၏ စွမ်းအားဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားသော ဒေတာတွင် မူရင်းဒေတာ၏ ကိန်းဂဏန်းပုံစံများကို အတုယူပါ။

AI-Generated Synthetic Data နိဒါန်း

AI-Generated Synthetic Data ဆိုတာဘာလဲ။

ဉာဏ်ရည်တု (AI) အယ်လဂိုရီသမ်များ၏ စွမ်းအားဖြင့် ပေါင်းစပ်ဒေတာတွင် မူရင်းဒေတာ၏ ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ပုံစံများ၊ ဆက်ဆံရေးနှင့် ဝိသေသလက္ခဏာများကို တုပပါ။

ဝိသေသလက္ခဏာများ၊ ဆက်ဆံရေးများနှင့် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာပုံစံများကို လေ့လာရန် AI အယ်လဂိုရီသမ်ကို မူရင်းဒေတာပေါ်တွင် လေ့ကျင့်ထားသည်။ နောက်ပိုင်းတွင်၊ မော်ဒယ်သည် လုံးဝဒေတာအသစ်ကို ထုတ်ပေးသည်။ အဓိကကွာခြားချက်မှာ AI မော်ဒယ်သည် ပေါင်းစပ်ဒေတာရှိ မူရင်းဒေတာ၏ ဝိသေသလက္ခဏာများ၊ ဆက်ဆံရေးများနှင့် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ပုံစံများကို တုပပြီး ထုတ်လုပ်ထားသော ပေါင်းစပ်ဒေတာကို အဆင့်မြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက်ပင် အသုံးပြုနိုင်သည့်အတိုင်းအတာအထိ ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် Syntho သည် ၎င်းကို ပေါင်းစပ်ဒေတာအမွှာအဖြစ် ရည်ညွှန်းသည်၊ ၎င်းသည် အစစ်အမှန်ဒေတာကဲ့သို့ အသုံးပြုနိုင်သော ပေါင်းစပ်ဒေတာဖြစ်သည်။

အတုအယောင် ထုတ်ပေးသည်။

ပေါင်းစပ်ဒေတာကို algorithms နှင့် statistical techniques များအသုံးပြုခြင်းဖြင့် အတုအယောင်ဖန်တီးပါသည်။

အချက်အလက်အစစ်အမှန်ကို အတုယူပါ။

Synthetic data သည် real-world data ၏ ကိန်းဂဏန်းလက္ခဏာများနှင့် ပုံစံများကို ပုံတူပွားသည်။

သီးသန့်ဒီဇိုင်း

ပေါင်းစပ်ထုတ်လုပ်ထားသော ဒေတာသည် အစစ်အမှန်ဒေတာနှင့် တစ်ဦးနှင့်တစ်ဦး ဆက်စပ်မှုမရှိသော လုံးဝအသစ်နှင့် အတုဒေတာအချက်များ ပါဝင်ပါသည်။

Syntho ၏ချဉ်းကပ်မှုမှာ အဘယ်အရာက ထူးခြားသနည်း။

အရည်အသွေးအာမခံချက်အစီရင်ခံစာ

တိကျမှု၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် မြန်နှုန်းတို့အပေါ် ထုတ်ပေးထားသော ပေါင်းစပ်ဒေတာကို အကဲဖြတ်ပါ။

Syntho ၏ အရည်အသွေးအာမခံချက်အစီရင်ခံစာသည် ထုတ်လုပ်ထားသော ပေါင်းစပ်ဒေတာကို အကဲဖြတ်ပြီး မူရင်းဒေတာနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ပေါင်းစပ်ဒေတာ၏ တိကျမှု၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် မြန်နှုန်းတို့ကို ပြသသည်။

SAS မှ ပြင်ပအကဲဖြတ်ခြင်း။

ကျွန်ုပ်တို့၏ ပေါင်းစပ်ဒေတာကို SAS ၏ အချက်အလက်ကျွမ်းကျင်သူများက အကဲဖြတ်ပြီး အတည်ပြုပါသည်။

Syntho မှထုတ်ပေးသော Synthetic data အား SAS ၏ အချက်အလက်ကျွမ်းကျင်သူများမှ ပြင်ပနှင့် ဦးတည်ချက်ရှုထောင့်မှ အကဲဖြတ်၊ အတည်ပြုပြီး အတည်ပြုပါသည်။

အချိန်စီးရီးဒေတာ

Syntho ဖြင့် အချိန်စီးရီးဒေတာကို တိကျစွာ ပေါင်းစပ်ပါ။

Time Series Data သည် ကိန်းရှင်တစ်ခု၏ အပြောင်းအလဲများကို ကိုယ်စားပြုပြီး ပုံမှန်အားဖြင့် အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲမှုများကို ကိုယ်စားပြုသည့် ရက်စွဲနှင့် အချိန်ကြားကာလများနှင့်အတူ စုစည်းထားသော အဖြစ်အပျက်များ၊ စူးစမ်းလေ့လာမှုများနှင့်/သို့မဟုတ် တိုင်းတာမှုများဖြင့် သတ်မှတ်သည့် ဒေတာအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်ပြီး Syntho မှ ပံ့ပိုးထားသည်။

သင်သည်မည်သည့်မေးခွန်းများကိုရှိပါသလား

ကျွန်ုပ်တို့၏ပညာရှင်တစ်ဦးနှင့် စကားပြောပါ။

တစ် ဦး သရုပ်ပြစာအုပ်ဆိုင်

အဖွဲ့အစည်းများသည် AI-Generated Synthetic Data ကို အဘယ်ကြောင့် အသုံးပြုကြသနည်း။

ဒေတာနှင့် တန်ဖိုးရှိသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ဖွင့်ပါ။

AI အတွက် ဒေတာ 50% ကို ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ မြှင့်တင်မှု နည်းပညာများဖြင့် လော့ခ်ဖွင့်ပါမည်။

ဒစ်ဂျစ်တယ်ယုံကြည်မှုရယူပါ။

ဖောက်သည်များနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ယုံကြည်မှုကို ထိန်းသိမ်းထားသော ကုမ္ပဏီများအတွက် 30% ပိုအမြတ်များ

လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများကို တွန်းအားပေးပါ။

ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကိရိယာများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများတွင် 70% တိုးလာပါသည်။

အရှိန်အဟုန်နှင့် သွက်လက်မှုကို သဘောပေါက်ပါ။

ပေါင်းစပ်ဒေတာကို လက်ခံသောအဖွဲ့အစည်းများမှ နာရီသန်းပေါင်းများစွာကို သိမ်းဆည်းထားသည်။

AI-Gerated Synthetic Data အတွက် ပုံမှန်အသုံးပြုမှုကိစ္စများသည် အဘယ်နည်း။

AI မှထုတ်လုပ်ထားသော Synthetic Data သည် လက်တွေ့ကမ္ဘာဒေတာပေါ်အခြေခံ၍ လုံးဝအသစ်နှင့် အတုပြုလုပ်ထားသော ဒေတာအတွဲများ ဖန်တီးခြင်းတွင် ပါဝင်ပါသည်။ အယ်လဂိုရီသမ်များသည် ဒေတာအစစ်အမှန်များ၏ ကိန်းဂဏန်းဂုဏ်သတ္တိများနှင့် ပုံစံများကိုတုပရန် ပေါင်းစပ်ဒေတာကို ထုတ်ပေးသည်။ ဇယားများတစ်လျှောက် ကိန်းဂဏန်းပုံစံများကို ဖမ်းယူရာတွင် စိန်ခေါ်မှုရှိသောကြောင့် ဇယားများကန့်သတ်ထားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ ဆက်စပ်အသုံးပြုမှုကိစ္စများအတွက် အကြံပြုထားသည်။

ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် ပေါင်းစပ်ဒေတာ

စစ်မှန်သော AI မှထုတ်လုပ်ထားသော ပေါင်းစပ်ဒေတာကို လွယ်ကူလျင်မြန်စွာဝင်ရောက်ခြင်းဖြင့် သင်၏ခိုင်မာသောဒေတာအခြေခံကိုတည်ဆောက်ပါ။

ဒေတာမျှဝေခြင်းအတွက် ပေါင်းစပ်ဒေတာ

မူရင်းဒေတာကို မျှဝေရာတွင် သင်ကြုံတွေ့ရမည့် ဒေတာမျှဝေခြင်းဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများကို ဖယ်ရှားနည်းကို ရှာဖွေပါ။

ထုတ်ကုန်သရုပ်ပြများအတွက် ပေါင်းစပ်ဒေတာ

ကိုယ်စားလှယ် AI မှထုတ်လုပ်ထားသော ပေါင်းစပ်သရုပ်ပြဒေတာဖြင့် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေမည့် နောက်အဆင့်ထုတ်ကုန်သရုပ်ပြများဖြင့် သင့်အလားအလာကို အံ့အားသင့်စေသည်