Synthetic data အသုံးပြုမှုကိစ္စများ
အစစ်အမှန် (sensitive) ဒေတာအစား ပေါင်းစပ်ဒေတာကို အသုံးပြုပါ။
ကျွန်ုပ်တို့၏ဖောက်သည်များသည် အမျိုးမျိုးသော ပေါင်းစပ်ဒေတာအသုံးပြုမှုကိစ္စများမှတစ်ဆင့် ဒေတာကို ပိုမိုထက်မြက်စွာ အသုံးချကြသည်။ သင့်အတွက် တန်ဖိုးအရှိဆုံး ဓာတုဒေတာအသုံးပြုမှုကိစ္စများကို ဤနေရာတွင် စူးစမ်းပါ။
အသုံးပြုပုံ ဥပမာ ၁
Synthetic data အဖြစ် data ကိုစမ်းသပ်
နောက်ဆုံးပေါ် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖြေရှင်းချက်များအား ပေးအပ်ရန်အတွက် ကိုယ်စားလှယ်စမ်းသပ်မှုဒေတာဖြင့် စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။
စိန်ခေါ်မှု
စမ်းသပ်ဒေတာကို ခွင့်မပြုသောကြောင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာ သို့မဟုတ် မူရင်းထုတ်လုပ်မှုဒေတာကို အသုံးပြုခြင်း နှင့် အခြားနည်းလမ်းများသည် ခေတ်နောက်ကျနေပြီး မိတ်ဆက်ပေးပါlegacy-by-design"။
ကျွန်ုပ်တို့၏ဖြေရှင်းချက်
ခေတ်မီဆန်းသစ်သော ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖြေရှင်းချက်များအား AI မှထုတ်လုပ်ထားသော ပေါင်းစပ်စမ်းသပ်ဒေတာဖြင့် ပိုမိုမြန်ဆန်ပြီး အရည်အသွေးမြင့်စွာဖြင့် ပေးပို့ခြင်းနှင့် ထုတ်ဝေပါ။
- ထုတ်လုပ်မှုနှင့်တူသော အချက်အလက်
- Privacy by design
- လွယ်တယ်၊ မြန်တယ်။ agile
အသုံးပြုပုံ ဥပမာ ၁
Synthetic data တွေအတွက် analytics
ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်တော်လှန်ရေး၏အလယ်တွင်ရှိနေပြီး ဒေတာမောင်းနှင်သည့်ဖြေရှင်းနည်းများသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ကမ္ဘာတစ်ခုလုံးကို ပြောင်းလဲတော့မည်ဖြစ်သည်။ သို့သော်လည်း ထိုဒေတာမောင်းနှင်သည့် ဖြေရှင်းချက်များသည် ၎င်းတို့အသုံးပြုနိုင်သည့် ဒေတာများကဲ့သို့သာ ကောင်းမွန်ပါသည်။ တင်းကျပ်သော ဒေတာ/ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ စည်းမျဉ်းများကြောင့် ၎င်းသည် စိန်ခေါ်မှုဖြစ်သည်။
စိန်ခေါ်မှု
ဒေတာမရှိ = ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု မရှိပါ။ အဖွဲ့အစည်းများစွာတွင် ဒေတာကို ရိုးရှင်းစွာအသုံးပြု၍ မျှဝေ၍မရနိုင်သည့် အကောင်းဆုံးဒေတာအခြေခံအုတ်မြစ်တစ်ခုရှိသည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ဖြေရှင်းချက်
စစ်မှန်သော AI မှထုတ်လုပ်ထားသော ပေါင်းစပ်ဒေတာကို လွယ်ကူလျင်မြန်စွာဝင်ရောက်ခြင်းဖြင့် သင်၏ခိုင်မာသောဒေတာအခြေခံကိုတည်ဆောက်ပါ။
- (အရေးကြီးသော) ဒေတာကို လော့ခ်ချပါ။
- အချက်အလက်အစစ်အမှန်အတိုင်း
- လွယ်ကူ၊ မြန်ဆန်ပြီး အရွယ်မှာ အသုံးပြုနိုင်သည်
အသုံးပြုပုံ ဥပမာ ၁
Synthetic data တွေအတွက် ထုတ်ကုန်သရုပ်ပြ
Seeing သည် ယုံကြည်နေသည်- နောက်အဆင့် ထုတ်ကုန်သရုပ်ပြများဖြင့် သင့်အလားအလာများကို အံ့အားသင့်စေမည့် ထုတ်ကုန်သရုပ်ပြအတွက် "သရုပ်ပြဒေတာ" လိုအပ်ပါသည်။
စိန်ခေါ်မှု
သင့်သရုပ်ပြဒေတာသည် ထုတ်ကုန်သရုပ်ပြများအတွက် အသင့်လျော်ဆုံးဖြစ်သောကြောင့် သင်သည် အခွင့်အလမ်းများကို လက်လွတ်သွားနိုင်သည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ဖြေရှင်းချက်
ကိုယ်စားလှယ် AI မှထုတ်လုပ်ထားသော ပေါင်းစပ်သရုပ်ပြဒေတာဖြင့် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေမည့် နောက်အဆင့် ထုတ်ကုန်သရုပ်ပြများဖြင့် သင့်အလားအလာကို အံ့ဩလိုက်ပါ။
- အမှားအယွင်းမရှိ၊ အရည်အသွေးမြင့် ဒီမိုဒေတာ
- သင့်ထုတ်ကုန်သရုပ်ပြကို ပုံဖော်ပါ။
- လွယ်တယ်၊ မြန်တယ်။ agile
အသုံးပြုပုံ ဥပမာ ၁
Synthetic data တွေအတွက် ဒေတာခွဲဝေမှု
အဖွဲ့အစည်းများစွာသည် ဒေတာမောင်းနှင်သော ဆန်းသစ်တီထွင်မှုရရှိရန် ရည်ရွယ်သည်။ ဤတွင်၊ ဒေတာသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပြီး ပုံမှန်အားဖြင့် အစမှတ်အဖြစ် ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများနှင့် အတွင်း သို့မဟုတ် ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများနှင့် မျှဝေရန် လိုအပ်ပါသည်။ အတော်လေးရိုးရှင်းပါသည်- ဒေတာမရှိဘဲ၊ ဒေတာမောင်းနှင်သော ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခွင့်များ မရှိပေ။ အထူးသဖြင့် ဒေတာမောင်းနှင်သည့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် သက်ဆိုင်ရာဒေတာများကို ရယူသုံးစွဲရန်နှင့် မျှဝေရန် ခိုင်မာသောအခြေခံအုတ်မြစ်ရှိခြင်းသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။
စိန်ခေါ်မှု
ဒေတာမျှဝေခြင်းဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများတွင် အချိန်ကုန်စေသော ဥပဒေလုပ်ငန်းစဉ်များ၊ အသုံးမပြုရသေးသော အဖိုးတန်ဒေတာများ၊ ခိုင်မာသောမျှဝေမှုမူဘောင်မရှိခြင်း၊ ပရောဂျက်ရပ်ဆိုင်းခြင်းနှင့် နှောင့်ယှက်ခြင်းတို့ကို ဖြစ်စေသည့် ပါဝင်သည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ဖြေရှင်းချက်
အစစ်အမှန်ဒေတာကို မျှဝေရန်အတွက် ပေါင်းစပ်ထားသောဒေတာကို မျှဝေပါ။ ၎င်းက အထက်ဖော်ပြပါ ဒေတာမျှဝေခြင်းဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများကို ကျွန်ုပ်တို့၏ သုံးစွဲသူများအား ဖယ်ရှားနိုင်စေပါသည်။ အဆုံးစွန်အားဖြင့်၊ ၎င်းသည် ဒေတာမောင်းနှင်သော ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို သိရှိနားလည်ရန် ခိုင်မာသောအခြေခံအုတ်မြစ်ကို ဖန်တီးပေးသည်၊ သို့သော် ထို့နောက်တွင်၊ agile ဒေတာများကို လွတ်လပ်စွာ မျှဝေသုံးစွဲနိုင်သည့် နည်းလမ်း။
- ဒေတာအသုံးပြုခွင့် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ထုတ်ပေးပါ။
- ဒေတာကို ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကိစ္စများမပါဘဲ မတူညီသောပါတီများနှင့် မျှဝေပါ။
- ပိုမြန်တဲ့ ဆန်းသစ်တီထွင်မှု
- ဖောက်သည် ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် ဝယ်ယူမှုကို တိုးမြှင့်ပါ။
အသုံးပြုပုံ ဥပမာ ၁
Synthetic data တွေအတွက် ဒေတာငွေရှာခြင်း
ဒေတာအမည်ဝှက်ခြင်းကဲ့သို့သော သမားရိုးကျနည်းလမ်းများနှင့်မတူဘဲ၊ ပေါင်းစပ်ဒေတာသည် တစ်ဦးချင်း privacy ကိုထိန်းသိမ်းထားစဉ်တွင် ဒေတာအတွဲတစ်ခုလုံးသို့ ဝင်ရောက်ခွင့်ပေးကာ ပိုမိုမြန်ဆန်ပြီး ပိုမိုညီညွတ်သောချဉ်းကပ်မှုကို ပေးပါသည်။
စိန်ခေါ်မှု
ဒေတာကို အမည်ဝှက်ထားခြင်းသည် အမြဲတစေ အမည်ဝှက်ထားခြင်းမရှိသော ဒေတာဆီသို့ ဦးတည်ပြီး ဒေတာအရည်အသွေးကို ကျဆင်းစေသည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ဖြေရှင်းချက်
ပေါင်းစပ်ဒေတာကို အသုံးပြုပါ။ လုပ်ငန်းစဉ်များကို ချောမွေ့စေပြီး ရရှိလာသော ထိုးထွင်းဥာဏ်များ၏ အရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ပေးကာ ပိုမိုလုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။ ထိရောက်မှုနှင့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အချက်အလက် ငွေရှာခြင်း ဗျူဟာများ။
- ဝင်ငွေလမ်းကြောင်းအသစ်များကို လော့ခ်ဖွင့်ပါ။
- ပေါင်းစပ်ဒေတာစျေးကွက်ကို လုံခြုံအောင်ထားပါ။
- ပေါင်းစပ်ဒေတာနှင့်အတူ ဒေတာကတ်တလောက်
သင်၏ပေါင်းစပ်ဒေတာလမ်းညွှန်ကို ယခုသိမ်းဆည်းပါ။
- synthetic data ဆိုတာဘာလဲ။
- အဖွဲ့အစည်းတွေက ဘာကြောင့်သုံးတာလဲ။
- ပေါင်းစပ်ဒေတာ အသုံးပြုသူကိစ္စများကို တန်ဖိုးထည့်ခြင်း။
- မည်သို့စတင်ရန်
