Syntho Engine ၏ပံ့ပိုးထားသောဒေတာ
Syntho မှ မည်သည့်ဒေတာအမျိုးအစားများကို ပံ့ပိုးပေးသနည်း။
Syntho သည် မည်သည့်ဇယားလာဒေတာပုံစံကိုမဆို ပံ့ပိုးပေးသည်။
Syntho မည်သည့် tabular data ပုံစံကိုမဆို ပံ့ပိုးပေးပြီး ရှုပ်ထွေးသော ဒေတာအမျိုးအစားများကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ Tabular data သည် ပုံမှန်အားဖြင့် ဇယားပုံစံဖြင့် အတန်းများနှင့် ကော်လံများတွင် စုစည်းထားသော ဒေတာအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ အကြိမ်အများစုတွင်၊ ဒေတာဘေ့စ်များ၊ စာရင်းဇယားများနှင့် အခြားဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များတွင် ဤဒေတာအမျိုးအစားကို သင်တွေ့မြင်ရသည်။
ရှုပ်ထွေးသောဒေတာပံ့ပိုးမှု
- အချိန်စီးရီးဒေတာ
- ကြီးမားသော ဇယားအစုံနှင့် ဒေတာဘေ့စ်များ
- မည်သည့်ဘာသာစကား (ဒတ်ခ်ျ၊ အင်္ဂလိပ် စသည်ဖြင့်)
- မည်သည့်အက္ခရာ (အင်္ဂလိပ်၊ တရုတ်၊ ဂျပန်စသည်ဖြင့်)
- ပထဝီဝင်တည်နေရာဒေတာ (GPS ကဲ့သို့)
ရှုပ်ထွေးသောဒေတာပံ့ပိုးမှု
Syntho သည် ကြီးမားသော စားပွဲတင်ဒေတာအတွဲများနှင့် ဒေတာဘေ့စ်များအတွက် ပံ့ပိုးပေးသည်။
Syntho သည် ကြီးမားသော စားပွဲတင်ဒေတာအတွဲများနှင့် ဒေတာဘေ့စ်များအတွက် ပံ့ပိုးပေးသည်။ ဇယားပေါင်းများစွာ ဒေတာအတွဲများနှင့် ဒေတာဘေ့စ်များအတွက်လည်း ကျွန်ုပ်တို့သည် ပေါင်းစပ်ဒေတာထုတ်လုပ်ခြင်းအလုပ်တိုင်းအတွက် ဒေတာတိကျမှုကို အမြင့်ဆုံးမြှင့်တင်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာအရည်အသွေးအစီရင်ခံစာမှတစ်ဆင့် ၎င်းကို သရုပ်ပြပါသည်။ ထို့အပြင်၊ SAS ဒေတာကျွမ်းကျင်သူများသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ပေါင်းစပ်ဒေတာကို ပြင်ပရှုထောင့်မှ အကဲဖြတ်ပြီး အတည်ပြုခဲ့သည်။
ဒေတာတိကျမှုကို အလျှော့မပေးဘဲ တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာလိုအပ်ချက်များ (ဥပမာ GPU မလိုအပ်ပါ) လျော့နည်းစေရန် ကျွန်ုပ်တို့၏ပလက်ဖောင်းကို အကောင်းဆုံးပြင်ဆင်ထားပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကြီးမားသောဒေတာဘေ့စ်များကို ပေါင်းစပ်နိုင်စေရန် အော်တိုစကေးချဲ့ခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
အထူးသဖြင့် ဇယားပေါင်းများစွာ ဒေတာအတွဲများနှင့် ဒေတာဘေ့စ်များအတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာတိကျမှုကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်စေရန်အတွက် ဒေတာအမျိုးအစားများ၊ အစီအစဉ်များနှင့် ဖော်မတ်များကို အလိုအလျောက် ရှာဖွေတွေ့ရှိပါသည်။ Multi-table database အတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အလိုအလျောက် ဇယားဆက်နွယ်မှု အနုမာနနှင့် ပေါင်းစပ်မှုကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ရည်ညွှန်းသမာဓိကို ထိန်းသိမ်းပါ။. နောက်ဆုံးအနေနဲ့ ကျနော်တို့က ထောက်ခံတယ်။ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ဇယားနှင့် ကော်လံ လုပ်ငန်းများ ဒါမှလည်း multi-table datasets နဲ့ databases တွေအတွက်လည်း သင့်ရဲ့ synthetic data generate job ကို configure လုပ်နိုင်ပါတယ်။
ထိန်းသိမ်းထားသော ရည်ညွှန်းသမာဓိ
Syntho သည် အလိုအလျောက်ဇယားဆက်နွယ်မှု အနုမာနနှင့် ပေါင်းစပ်မှုအတွက် ပံ့ပိုးပေးသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် သင်၏ရင်းမြစ်ဇယားများကို ထင်ဟပ်စေသည့် အဓိကနှင့် နိုင်ငံခြားကီးများကို အလိုအလျောက် ကောက်ချက်ချကာ သင့်ဒေတာဘေ့စ်များနှင့် မတူညီသောစနစ်များတစ်လျှောက် ဆက်ဆံရေးများကို အကာအကွယ်ပေးသည့် ကိုးကားချက်ဆိုင်ရာ ခိုင်မာမှုကို ထိန်းသိမ်းထားသည်။ ကိုးကားမှုခိုင်မာမှုကို ထိန်းသိမ်းထားရန် နိုင်ငံခြားသော့ဆက်နွယ်မှုများကို သင့်ဒေတာဘေ့စ်မှ အလိုအလျောက် ဖမ်းယူပါသည်။ တနည်းအားဖြင့်၊ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော နိုင်ငံခြားသော့ဆက်သွယ်မှုများကို (နိုင်ငံခြားသော့များကို ဒေတာဘေ့စ်တွင် မသတ်မှတ်ထားသော်လည်း ဥပမာအားဖြင့် အပလီကေးရှင်းအလွှာတွင်) သို့မဟုတ် ၎င်းတို့ကို ကိုယ်တိုင်ထည့်နိုင်သည်။
ပြီးပြည့်စုံသော ဇယားနှင့် ကော်လံလုပ်ငန်းများ
သင့်စိတ်ကြိုက်အဖြစ် ဇယား သို့မဟုတ် ကော်လံများကို ပေါင်းစပ်ခြင်း၊ ပွားခြင်း သို့မဟုတ် ဖယ်ထုတ်ပါ။ ဇယားများစွာဖြင့် ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုကို ပေါင်းစပ်သောအခါ၊ ပုံမှန်အားဖြင့် တစ်ဦးတစ်ယောက်သည် ပေါင်းစပ်ထားသော ဒေတာထုတ်လုပ်ခြင်းအလုပ်အား စိတ်ကြိုက်ဇယားများ၏ ပေါင်းစပ်မှုကို ထည့်သွင်းရန်နှင့်/သို့မဟုတ် ဖယ်ထုတ်ရန်အတွက် ပေါင်းစပ်ဖန်တီးလိုပါသည်။
စားပွဲမုဒ်များ-
- Synthesize- ဇယားကိုပေါင်းစပ်ရန် AI ကိုသုံးပါ။
- ပွားခြင်း- ဇယားကို ကော်ပီကူးပါ။ အဖြစ် ပစ်မှတ်ဒေတာဘေ့စ်သို့
- ဖယ်ပါ- ပစ်မှတ်ဒေတာဘေ့စ်မှဇယားကိုဖယ်ထုတ်ပါ။
ရှုပ်ထွေးသောဒေတာပံ့ပိုးမှု
Syntho သည် အချိန်စီးရီးဒေတာပါဝင်သော ပေါင်းစပ်ဒေတာကို ပံ့ပိုးပေးသည်။
Syntho သည် အချိန်စီးရီးဒေတာအတွက်လည်း ပံ့ပိုးပေးသည်။ time series data သည် အချိန်နှင့် တပြေးညီ စုစည်းထားသော data အမျိုးအစားဖြစ်ပြီး data point တစ်ခုစီသည် အချိန်အလိုက် သတ်မှတ်ထားသော အမှတ်ကို ကိုယ်စားပြုသော data အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤဒေတာအမျိုးအစားကို ကဏ္ဍများစွာတွင် အသုံးများသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ၎င်းသည် ငွေကြေး (ဥပမာ ဖောက်သည်များနှင့်အတူ အရောင်းအ၀ယ်ပြုလုပ်သည့်) သို့မဟုတ် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် (လူနာများ လုပ်ငန်းစဉ်များဆောင်ရွက်သည့်နေရာ) နှင့် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ ခေတ်ရေစီးကြောင်းနှင့် ပုံစံများကို နားလည်ရန် အရေးကြီးသည့် အခြားအရာများစွာလည်း ဖြစ်နိုင်သည်။
အချိန်စီးရီးဒေတာကို ပုံမှန် သို့မဟုတ် ပုံမှန်မဟုတ်သော ကြားကာလများတွင် စုဆောင်းနိုင်ပါသည်။ ဒေတာသည် စတော့ရှယ်ယာအစုစု၏တန်ဖိုး သို့မဟုတ် ကုမ္ပဏီ၏ဝင်ငွေနှင့် အသုံးစရိတ်များကဲ့သို့ အချိန်နှင့်အမျှ တိုင်းတာသည့် variable အများအပြားပါ၀င်သည့် အပူချိန်၊ သို့မဟုတ် အမျိုးမျိုးကွဲလွဲမှုကဲ့သို့သော ကိန်းရှင်တစ်ခုတည်းဖြင့် မတူကွဲပြားနိုင်သည် ။
အချိန်စီးရီးဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် မကြာခဏဆိုသလို ပုံစံများ၊ ခေတ်ရေစီးကြောင်းများနှင့် အချိန်နှင့်အမျှ ရာသီအလိုက် အတက်အကျများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် အတိတ်ဒေတာအပေါ်အခြေခံ၍ အနာဂတ်တန်ဖိုးများအကြောင်း ခန့်မှန်းချက်များ ပြုလုပ်ခြင်းတို့ ပါဝင်ပါသည်။ အချိန်စီးရီးဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းမှ ရရှိသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို အရောင်းခန့်မှန်းခြင်း၊ ရာသီဥတုကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်း သို့မဟုတ် ကွန်ရက်အတွင်း ကွဲလွဲချက်များကို ရှာဖွေခြင်းကဲ့သို့သော ကျယ်ပြန့်သောအပလီကေးရှင်းများအတွက် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် ဒေတာပေါင်းစပ်သည့်အခါ အချိန်စီးရီးဒေတာကို ပံ့ပိုးကူညီပေးရန် လိုအပ်ပါသည်။
ပံ့ပိုးထားသော အချိန်စီးရီးဒေတာအမျိုးအစားများ
- တူညီသောကြားကာလနှင့်အတူ အချိန်စီးရီး
- မညီမျှသော ကြားကာလရှိသော အချိန်စီးရီး
- အလျား တူညီသော အချိန်စီးရီး
- အလျားမညီမျှသော အချိန်စီးရီး
- ပျောက်ဆုံးနေသော အကဲခတ်များဖြင့် အချိန်စီးရီး
- ကြီးမားသောအချိန်စီးရီးကြိုးများ
အလိုအလျောက်ဆက်စပ်မှုများသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ အရည်အသွေးအာမခံချက်အစီရင်ခံစာတွင် ပါဝင်သည်။
ပံ့ပိုးထားသောဒေတာ
Syntho သည် မည်သည့်ဇယားလာဒေတာပုံစံကိုမဆို ပံ့ပိုးပေးသည်။
| ဒေတာအမျိုးအစား | ဖေါ်ပြချက် | နမူနာ |
|---|---|---|
| ကိန်း | ဒဿမနေရာများမပါသော ဂဏန်းတစ်ခုလုံး၊ | 42 |
| မြော | အပေါင်း သို့မဟုတ် အနုတ် ကိန်းဂဏန်းများ အဆုံးသတ် သို့မဟုတ် အဆုံးမရှိ ဒဿမနေရာများပါရှိသော ဒဿမဂဏန်း | 3,14 |
| boolean | ဒွိတန်ဖိုးတစ်ခု | မှန်သည်ဖြစ်စေ မှားသည်ဖြစ်စေ ဟုတ်သည်ဖြစ်စေ မဟုတ် စသည်တို့ဖြစ်သည်။ |
| ကြိုး | စာသား၊ အမျိုးအစားများ သို့မဟုတ် အခြားဒေတာကို ကိုယ်စားပြုသော စာလုံးများ၊ ဂဏန်းများ၊ သင်္ကေတများ သို့မဟုတ် နေရာလွတ်များကဲ့သို့သော အက္ခရာများ၏ အတွဲတစ်ခု | "မင်္ဂလာပါကမ္ဘာလောက!" |
| နေ့စွဲ / အချိန် | အချိန်၊ ရက်စွဲ၊ အချိန်တစ်ခု သို့မဟုတ် နှစ်ခုလုံးအတွက် သတ်မှတ်ထားသော အမှတ်ကို ကိုယ်စားပြုသည့် တန်ဖိုးတစ်ခု (မည်သည့်ဒေတာ/အချိန်ဖော်မတ်ကိုမဆို ပံ့ပိုးထားသည်) | 2023-02-18 13:45:00 |
| အရာဝတ္တု | အဘိဓာန်၊ မြေပုံ သို့မဟုတ် hash table ဟုလည်းသိကြသော တန်ဖိုးများစွာနှင့် ဂုဏ်သတ္တိများပါ၀င်သည့် ရှုပ်ထွေးသောဒေတာအမျိုးအစား | { "name": "John", "age": 30, "address": "123 Main St." } |
| အခင်းအကျင်း | စာရင်း သို့မဟုတ် vector ဟုလည်းခေါ်သော အမျိုးအစားတူတန်ဖိုးများ စုစည်းမှု | [၅၊ ၄၊ ၃၊ ၂၊ ၁] |
| null | ပျောက်ဆုံးနေသော သို့မဟုတ် မသိသောတန်ဖိုးကို ညွှန်ပြရန် မကြာခဏ အသုံးပြုလေ့ရှိသည့် ဒေတာမရှိခြင်းကို ကိုယ်စားပြုသည့် အထူးတန်ဖိုး | တရားမဝင်သော |
| ဇာတ်ကောင် | စာလုံးတစ်လုံး၊ ဂဏန်း သို့မဟုတ် သင်္ကေတကဲ့သို့ စာလုံးတစ်လုံး | 'A' |
| အခြားတစ်ခုခု | အခြားဇယားဒေတာပုံစံကို ပံ့ပိုးထားသည်။ |
Syntho ၏ အသုံးပြုသူစာရွက်စာတမ်းကို တောင်းဆိုပါ။
- စတင်ခဲ့သည်
- ဖြန့်ကျက်ခြင်းနှင့် ချိတ်ဆက်မှုများ
- user interface
- အင်္ဂါရပ်များ
- အသုံးပြုသူအခန်းကဏ္ဍနှင့် ပံ့ပိုးမှု