ဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာမှု
အမေရိကန်ထိပ်တန်းဆေးရုံတစ်ခုအတွက် ပေါင်းစပ်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာ
ဖောက်သည်အကြောင်း
ဤထိပ်တန်းဆေးရုံသည် အကျိုးအမြတ်မယူသော၊ တတိယအဆင့်၊ ခုတင် 800+ သင်ကြားရေးဆေးရုံနှင့် ကယ်လီဖိုးနီးယား၊ လော့စ်အိန်ဂျလိစ်တွင် တည်ရှိသော အထူးပညာရေးဆိုင်ရာ ကျန်းမာရေးသိပ္ပံစင်တာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤဦးဆောင်ကျန်းမာရေးစနစ်၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း၊ ဆေးရုံတွင် သမားတော် ၂၀၀၀ ကျော်နှင့် ဝန်ထမ်း ၁၀,၀၀၀ ကျော်ရှိပြီး စေတနာ့ဝန်ထမ်း ၂,၀၀၀ နှင့် ရပ်ရွာအဖွဲ့ ၄၀ ကျော်တို့က ပံ့ပိုးပေးထားသည်။ ဤဆေးရုံသည် US News & World Report's Best Hospitals Honor Roll တွင် US News & World Report's Best Hospitals Honor Roll တွင် နံပါတ် 2,000 ဆေးရုံနှင့် ကယ်လီဖိုးနီးယားရှိ နံပါတ် 10,000 ဆေးရုံဟူ၍ ဂုဏ်ပြုခံရပါသည်။
အခြေအနေ
ဆေးရုံသည် အဆင့်မြင့် သုတေသနနှင့် လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုများအတွက် AI-မောင်းနှင်သည့် ဖြေရှင်းချက်များကို အသုံးပြုထားသည်။ ဤဆေးရုံသည် AI နှင့်ပတ်သက်သော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတွင် ဦးဆောင်အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုအဖြစ် ကောင်းစွာရပ်တည်ထားသည်။ ဤဆေးရုံရှိ ပေါင်းစပ်ဒေတာကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းသည် လူနာစောင့်ရှောက်မှုကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ သုတေသနပြုမှုကို မြှင့်တင်ရန် အသင့်ရှိသော နည်းပညာအသစ်များနှင့် ဆန်းသစ်သောဖြေရှင်းနည်းများကို လိုက်ရှာနေခြင်းကို ထင်ဟပ်စေသည်။ Synthetic data သည် ကျယ်ပြန့်သောဗျူဟာ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်ပြီး၊ ဉာဏ်ရည်တု၊ စက်သင်ယူမှုနှင့် အဆင့်မြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကဲ့သို့သော နည်းပညာများကို အသုံးချကာ ဆေးဝါးအလေ့အကျင့်နှင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုများ ပေးအပ်ခြင်းတို့ကို အသွင်ပြောင်းရန်။
အဖြေ
ဤထိပ်တန်းဆေးရုံသည် ၎င်း၏ သုတေသနနှင့် လက်တွေ့ဒေတာသိပ္ပံအစပျိုးမှုများတွင် ပေါင်းစပ်ဒေတာကို အကောင်အထည်ဖော်ကြောင်း ကြေညာခဲ့သည်။ ဤဆန်းသစ်တီထွင်သောနည်းပညာသည် လူနာ၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် ဒေတာလုံခြုံရေးကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ် လူနာ၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်နှင့် ဒေတာလုံခြုံရေးကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ် လက်တွေ့ကျသော ဒေတာအတွဲများကို ဖန်တီးနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ အဆိုပါ လှုပ်ရှားမှုသည် အရေးကြီးသော အချက်အလက်များကို မထိခိုက်စေဘဲ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအဖွဲ့အစည်းများ၏ သုတေသနနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို လုံလုံခြုံခြုံနှင့် ကျင့်ဝတ်သိက္ခာရှိရှိ လုပ်ဆောင်နိုင်ပုံတွင် သိသာထင်ရှားသော အပြောင်းအလဲတစ်ခုဖြစ်သည်။
ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များကို ခွဲခြားသိမြင်ခြင်းမရှိဘဲ လက်တွေ့ကမ္ဘာရှိ လူနာဒေတာကို တုပသည့် ဒေတာအသစ်များထုတ်လုပ်ရန်အတွက် Artificial Intelligence algorithms ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဖန်တီးထားခြင်းဖြစ်ပါသည်။
အဆိုပါအကျိုးခံစားခွင့်
မြင့်မားသော တိကျမှုနှင့် တရားဝင်မှုအဆင့်ကို ထိန်းသိမ်းခြင်း။
Synthetic data သည် အဖွဲ့အစည်းများအား အမျိုးမျိုးသော အခြေအနေများနှင့် ရလဒ်များကို အတုယူပြီး ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ သုတေသနနှင့် လက်တွေ့ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းအတွက် အဖိုးတန်သော ထိုးထွင်းအမြင်များကို ပေးစွမ်းနိုင်ကာ ၎င်းတို့၏ တွေ့ရှိချက်များတွင် တိကျမှုနှင့် တရားဝင်မှုအဆင့်ကို ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားဆဲဖြစ်သည်။
အသိအမြင်သစ်များနှင့် ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုများကို ဖွင့်ပါ။
ဤထိပ်တန်းဆေးရုံသည် သုတေသနပြုလုပ်ရန်၊ Artificial Intelligence မော်ဒယ်များတည်ဆောက်ခြင်းနှင့် ထိလွယ်ရှလွယ်သတင်းအချက်အလက်များကို ဖော်ထုတ်ရန်အန္တရာယ်မရှိဘဲ စမ်းသပ်ခြင်းအတွက် ပေါင်းစပ်ဒေတာကို ဖန်တီးပေးပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လူနာဒေတာကို အစစ်အမှန်မသုံးဘဲ လူနာ၏ရလဒ်များကို ခန့်မှန်းရန် စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များကို လေ့ကျင့်ပြီး စမ်းသပ်ရန်။
အပေါ်တွင်ကျွမ်းကျင်ပိုင်နိုင်မှု
ပေါင်းစပ်ဒေတာနည်းပညာသည် ပုံစံများနှင့် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် ကြီးမားသောဒေတာအစုံများကို ဖန်တီးနိုင်စေကာ ဤဦးဆောင်ဆေးရုံသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအတွင်း သုတေသနပြုလုပ်ရန်နှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအသိပညာများကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် ဒေတာအသုံးပြုပုံကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာပြောင်းလဲနိုင်စေပါသည်။
အဖွဲ့အစည်းက: ထိပ်တန်းအမေရိကန်ဆေးရုံ
တည်နေရာ: အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတွင်
စက်မှုဝန်ကြီးဌာန: ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု
Size: ဝန်ထမ်း ၁၀၀ ကျော်
အသုံးပြုမှုအမှု analytics
ပစ်မှတ်ဒေတာ- လူနာဒေတာ၊ အီလက်ထရွန်းနစ်ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်းစနစ်မှဒေတာ
Website: တောင်းဆိုချက်အပေါ်
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအစီရင်ခံစာတွင် သင်၏ပေါင်းစပ်ဒေတာကို သိမ်းဆည်းပါ။
- ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကဏ္ဍတွင် ပေါင်းစပ်အချက်အလက်များ၏ အခန်းကဏ္ဍကို စူးစမ်းပါ။
- Synthetic Data ဆိုတာ ဘာလဲ ၊ ကျန်းမာရေး စောင့်ရှောက်မှု အဖွဲ့ အစည်းများက ၎င်းကို အဘယ်ကြောင့် အသုံးပြုကြသနည်း။
- ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် တန်ဖိုးထပ်ထည့်ခြင်း (ဆေးဝါး၊ ဆေးရုံ၊ ကျန်းမာရေးနည်းပညာစသည်ဖြင့်)
