Privacy Protection Compliance အတွက် အကောင်းဆုံး Data Anonymization Tools ထုတ်ဝေသည်- April 10, 2024 အဖွဲ့အစည်းများသည် ၎င်းတို့၏ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအရ ခွဲခြားသိမြင်နိုင်သော အချက်အလက်များကို ဖယ်ရှားရန်အတွက် ဒေတာအမည်ဝှက်ခြင်းကိရိယာများကို အသုံးပြုသည်...
စမ်းသပ်မှုဒေတာဟူသည် အဘယ်နည်း- သိသာထင်ရှားမှု၊ အသုံးချမှုများနှင့် စိန်ခေါ်မှုများ ထုတ်ဝေသည်- ဧပြီလ 10 ရက်၊ 2024 ခုနှစ် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ အာမခံ၊ ဘဏ္ဍာရေး၊ အစိုးရနှင့် အခြားကဏ္ဍများကို လွှမ်းခြုံထားသော စက်မှုလုပ်ငန်းများ...
Synthetic Data Generators တွင် အသုံးဝင်မှုနှင့် တူညီမှုကို အကဲဖြတ်ခြင်း- နည်းပညာဆိုင်ရာ နက်ရှိုင်းစွာ ထိုးဆင်းခြင်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်သုံးသပ်ခြင်း ထုတ်ဝေခြင်း- ဖေဖော်ဝါရီ 27 ရက်၊ 2024 နိဒါန်း ယနေ့ခေတ် ဒစ်ဂျစ်တယ်ခေတ်တွင်၊...
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် ပေါင်းစပ်ထားသောဒေတာ- ၎င်း၏အသွင်ပြောင်းသောအခန်းကဏ္ဍ၊ အကျိုးကျေးဇူးများနှင့် စိန်ခေါ်မှုများ ထုတ်ဝေခဲ့သည်- ဖေဖော်ဝါရီ 19၊ 2024 အရည်အသွေးမြင့်ဒေတာနှင့် တင်းကျပ်သော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာစည်းမျဉ်းများမရှိခြင်းသည် အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေနိုင်သည်...
Synthetic Data Generation အတွက် လမ်းညွှန်- အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်၊ အမျိုးအစားများနှင့် အသုံးချမှုများ လုပ်ငန်းများ အရည်အသွေးမြင့် ဒေတာများ ရယူခြင်းနှင့် မျှဝေခြင်းတွင် စိန်ခေါ်မှုများနှင့် ရင်ဆိုင်ရသည့် လျှို့ဝှက်ချက်မဟုတ်ပါ။ ပေါင်းစပ်ဒေတာထုတ်လုပ်ခြင်း...
ထိပ်ဆုံး ၂၅ Test Data Management ကိရိယာများ — Syntho အဖွဲ့အစည်းများသည် အရည်အသွေးစမ်းသပ်မှုဒေတာရှားပါးမှုနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲအတွက် ပံ့ပိုးပေးသည့်လုပ်ငန်းစဉ်များ နှေးကွေးခြင်းနှင့် ရင်ဆိုင်နေရသည်။
ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာစိန်ခေါ်မှုများကိုဖြေရှင်းခြင်း၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အချာကျသောဒေတာကိုသော့ဖွင့်ခြင်းနှင့်ပိုမိုကောင်းမွန်သောအနာဂတ်အတွက်ဒေတာမောင်းနှင်သောဆန်းသစ်တီထွင်မှုကိုဖွင့်ခြင်းဖြင့်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအသွင်ပြောင်းရန် Generative AI သည်မည်ကဲ့သို့ပြင်ဆင်ထားသည်ကိုရှာဖွေပါ။
