Test Data ဆိုတာဘာလဲ- သိသာထင်ရှားမှု၊ အသုံးချမှုများနှင့် စိန်ခေါ်မှုများ
မာတိကာ
ဆော့ဖ်ဝဲစမ်းသပ်ခြင်းတွင် စမ်းသပ်မှုဒေတာဟူသည် အဘယ်နည်း။
ရိုးရှင်းသောစည်းမျဉ်းများအတွက်, စမ်းသပ်ဒေတာအဓိပ္ပါယ် ဤသည်မှာ- စမ်းသပ်မှုဒေတာကို ရွေးချယ်ထားသည်။ ဒေတာအစုံ ချို့ယွင်းချက်များကို ရှာဖွေရန် အသုံးပြုပြီး ဆော့ဖ်ဝဲသည် ၎င်းကဲ့သို့ လုပ်ဆောင်ကြောင်း သေချာစေပါသည်။
စမ်းသပ်သူများနှင့် အင်ဂျင်နီယာများကို အားကိုးရသည်။ စမ်းသပ်ဒေတာအစုံလူကိုယ်တိုင် သို့မဟုတ် အထူးပြုဖြင့် တပ်ဆင်သည်ဖြစ်စေ ဒေတာထုတ်လုပ်ရေးကိရိယာများကို စမ်းသပ်ပါ။ဆော့ဖ်ဝဲလ်လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို အတည်ပြုရန်၊ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ရန်နှင့် လုံခြုံရေးကို မြှင့်တင်ရန်။
ဒီသဘောတရားကို ချဲ့ထွင်၊ testing in testing ဆိုတာဘာလဲ? လွန်၏။ ဒေတာအစုံ၊ စမ်းသပ်ဒေတာတွင် ထည့်သွင်းတန်ဖိုးများ၊ အခြေအနေများ၊ နှင့် အခြေအနေများ ပါဝင်ပါသည်။ ပေးပို့နိုင်သောပစ္စည်းများသည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်မှမျှော်လင့်ထားသည့် အရည်အသွေးနှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများ ပြည့်မီခြင်းရှိမရှိ စစ်ဆေးရန် ဤအရာများကို ဂရုတစိုက်ရွေးချယ်ထားပါသည်။
ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ဆုပ်ကိုင်နိုင်စေရန် စမ်းသပ်ဒေတာအဓိပ္ပါယ်စမ်းသပ်ဒေတာ အမျိုးအစားအမျိုးမျိုးကို လေ့လာကြည့်ရအောင်။
စမ်းသပ်မှုဒေတာအမျိုးအစားတွေက ဘာတွေလဲ။
ပဓာန ပန်းတိုင်ကို ရောက်တုန်း စမ်းသပ်ဒေတာ ဆော့ဖ်ဝဲသည် မျှော်လင့်ထားသည့်အတိုင်း ပြုမူကြောင်း သေချာစေရန်ဖြစ်ပြီး၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို ထိခိုက်စေသည့် အချက်များသည် အလွန်ကွဲပြားပါသည်။ ဤကွဲပြားနိုင်မှုသည် မတူညီသောအခြေအနေများတွင် စနစ်၏အပြုအမူကို အကဲဖြတ်ရန် စမ်းသပ်သူများသည် မတူညီသောဒေတာအမျိုးအစားများကို အသုံးပြုရမည်ဟု ဆိုလိုသည်။
ဒီတော့ ဒီမေးခွန်းကို ဖြေကြည့်ရအောင်-ဆော့ဖ်ဝဲစမ်းသပ်ခြင်းတွင် စမ်းသပ်မှုဒေတာဟူသည် အဘယ်နည်း။—ဥပမာများဖြင့်.
- အပြုသဘောစမ်းသပ်မှုဒေတာ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကားတစ်စီးသည် အတားအဆီးမရှိဘဲ ညီညာသောလမ်းပေါ်တွင် ချောမွေ့စွာမောင်းနှင်ခြင်းရှိ၊ မရှိ စစ်ဆေးရန်အတွက် ဆော့ဖ်ဝဲကို စမ်းသပ်ရန် အသုံးပြုသည်။
- အနုတ်လက္ခဏာစမ်းသပ်ဒေတာ အချို့သော အပိုပစ္စည်းများ ချို့ယွင်းနေသဖြင့် ကား၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် တူပါသည်။ ၎င်းသည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်က မည်သို့တုံ့ပြန်သည်ကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် ကူညီပေးသည်။ မမှန်ကန်သောဒေတာ သွင်းအားစုများ သို့မဟုတ် စနစ်ပိုလျှံခြင်း။
- ညီမျှခြင်းအတန်းစာမေးပွဲဒေတာ အထူးသဖြင့်၊ ဆော့ဖ်ဝဲသည် မတူညီသောအသုံးပြုသူများ သို့မဟုတ် ထည့်သွင်းမှုများကို မည်ကဲ့သို့ကိုင်တွယ်သည်ကို စမ်းသပ်ရန် ဆော့ဖ်ဝဲအတွင်းရှိ တိကျသောအုပ်စု သို့မဟုတ် အမျိုးအစားတစ်ခု၏အပြုအမူကို ကိုယ်စားပြုသည်။
- ကျပန်းစမ်းသပ်ဒေတာ သီးခြားပုံစံမရှိဘဲ ထုတ်လုပ်သည်။ ၎င်းသည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် မျှော်လင့်မထားသော အခြေအနေများကို ချောမွေ့စွာ ကိုင်တွယ်နိုင်စေရန် သေချာစေပါသည်။
- စည်းကမ်းအခြေခံစမ်းသပ်မှုဒေတာ ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော စည်းမျဥ်းများ သို့မဟုတ် သတ်မှတ်ချက်များအရ ထုတ်လုပ်သည်။ ဘဏ်လုပ်ငန်းအက်ပလီကေးရှင်းတစ်ခုတွင်၊ ငွေပေးငွေယူအားလုံးသည် အချို့သော စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းသတ်မှတ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီကြောင်း သေချာစေရန် သို့မဟုတ် အကောင့်လက်ကျန်များကို သတ်မှတ်ထားသောကန့်သတ်ချက်များအတွင်းတွင် ရှိနေကြောင်း သေချာစေရန်အတွက် ၎င်းသည် ငွေပေးငွေယူဒေတာထုတ်ပေးနိုင်သည်။
- နယ်နိမိတ်စမ်းသပ်မှုဒေတာ လက်ခံနိုင်သော အပိုင်းအခြားများ၏ အစွန်းဆုံးတွင် ဆော့ဖ်ဝဲက တန်ဖိုးများကို မည်ကဲ့သို့ စီမံခန့်ခွဲသည်ကို စစ်ဆေးသည်။ ၎င်းသည် စက်ပစ္စည်းအချို့ကို ၎င်း၏ လုံးဝကန့်သတ်ချက်များသို့ တွန်းပို့ခြင်းနှင့် ဆင်တူသည်။
- ဆုတ်ယုတ်မှုစမ်းသပ်မှုဒေတာ ဆော့ဖ်ဝဲလ်သို့ မကြာသေးမီက အပြောင်းအလဲများ ချို့ယွင်းချက်အသစ်များ သို့မဟုတ် ပြဿနာများ ဖြစ်ပေါ်ခြင်းရှိမရှိ စစ်ဆေးရန် အသုံးပြုသည်။
ဒါတွေကို သုံးပြီး မတူဘူး။ စမ်းသပ်ဒေတာအမျိုးအစားများQA ကျွမ်းကျင်သူများသည် ဆော့ဖ်ဝဲကို ရည်ရွယ်ထားသည့်အတိုင်း လုပ်ဆောင်ခြင်း ရှိ၊ မရှိ ထိရောက်စွာ အကဲဖြတ်နိုင်ပြီး အားနည်းချက်များ သို့မဟုတ် ချို့ယွင်းချက်များကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ကာ နောက်ဆုံးတွင် စနစ်၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်နိုင်ပါသည်။
ဒါပေမယ့် ဆော့ဖ်ဝဲအဖွဲ့တွေက ဒီဒေတာကို ဘယ်မှာရနိုင်မလဲ။ အဲဒါကို နောက်တစ်ခု ဆွေးနွေးကြည့်ရအောင်။
စမ်းသပ်မှုဒေတာကို ဘယ်လိုဖန်တီးသလဲ။
သင့်တွင် အောက်ပါရွေးချယ်စရာသုံးခုရှိသည်။ စမ်းသပ်ဒေတာကိုဖန်တီးပါ။ သင့်ပရောဂျက်အတွက်-
- ချယ်ရီ- လက်ရှိဒေတာဘေ့စ်မှ ဒေတာကို ရွေးပါ၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအရ ခွဲခြားနိုင်သော အချက်အလက် (PII) ကဲ့သို့သော သုံးစွဲသူအချက်အလက်ကို ဖုံးကွယ်ထားသည်။
- ကိုယ်တိုင်ဖန်တီးပါ။ လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုဒေတာ စည်းကမ်းအခြေခံဒေတာအသုံးချမှုများနှင့်အတူ။
- ပေါင်းစပ်ဒေတာကို ဖန်တီးပါ။
ဒေတာအင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့များစွာသည် ချဉ်းကပ်နည်းများထဲမှ တစ်ခုကိုသာ အားကိုးကြပြီး အချိန်ကုန်ပြီး အားထုတ်မှုအများဆုံးနည်းလမ်းကို ရွေးချယ်လေ့ရှိသည်။ ဒေတာထုတ်လုပ်ခြင်းစမ်းသပ်. ဥပမာ ကောက်နေချိန် နမူနာဒေတာ ရှိပြီးသားဒေတာဘေ့စ်များမှ၊ အင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့များသည် အရင်းအမြစ်များစွာမှ ၎င်းကို ဦးစွာထုတ်ယူပြီး ၎င်းကို ဖော်မတ်၊ ပွတ်တိုက်ကာ ဖုံးအုပ်ထားကာ ၎င်းကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု သို့မဟုတ် စမ်းသပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်အတွက် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေမည်ဖြစ်သည်။
နောက်ထပ်စိန်ခေါ်မှုမှာ ဒေတာသည် တိကျသောစမ်းသပ်မှုစံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီကြောင်း သေချာစေခြင်းဖြစ်သည်- တိကျမှု၊ ကွဲပြားမှု၊ သီးခြားဖြေရှင်းချက်တစ်ခုအတွက် တိကျမှု၊ အရည်အသွေးမြင့်မားမှုနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို ကာကွယ်ခြင်းဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းများနှင့်အညီ လိုက်နာမှုရှိစေရန်။ သို့သော် ဤစိန်ခေါ်မှုများကို ခေတ်မီသောအားဖြင့် ထိထိရောက်ရောက် ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနေပါသည်။ test data management ကဲ့သို့သောချဉ်းကပ်မှုများ အလိုအလျောက်စမ်းသပ်ဒေတာထုတ်လုပ်ခြင်း။.
Syntho ပလပ်ဖောင်း ဤစိန်ခေါ်မှုများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် စွမ်းရည်များစွာကို ပေးဆောင်ထားပြီး၊
- ကိရိယာတစ်ခုသည် PII အားလုံးကို အလိုအလျောက် ခွဲခြားသတ်မှတ်သည့်အခါ ကျွမ်းကျင်သော အချိန်နှင့် ကြိုးစားအားထုတ်မှုကို သက်သာစေပါသည်။
- PII နှင့် အခြားသော identifiers များကို synthetic ဖြင့် အစားထိုးခြင်းဖြင့် ထိလွယ်ရှလွယ်သော အချက်အလက်များကို လုပ်ဆောင်ခြင်း။ အတုအယောင်ဒေတာ ၎င်းသည် စီးပွားရေးယုတ္တိဗေဒနှင့် ပုံစံများနှင့် ကိုက်ညီသည်။
- ဒေတာဘေ့စ်များနှင့် စနစ်များတစ်လျှောက် တသမတ်တည်း ဒေတာမြေပုံဆွဲခြင်းဖြင့် ကိုးကားမှုသမာဓိကို ထိန်းသိမ်းခြင်း။
ဤစွမ်းရည်များကို ပိုမိုအသေးစိတ်လေ့လာပါမည်။ သို့သော် ဦးစွာ၊ ပတ်သက်သောကိစ္စရပ်များကို စေ့စေ့စပ်စပ်ကြည့်ကြပါစို့ စမ်းသပ်ဒေတာဖန်တီးခြင်း။ ဒါကြောင့် သူတို့ကို သင်သိပြီး သူတို့ကို ဘယ်လိုဖြေရှင်းရမလဲဆိုတာ သိပါတယ်။
ဆော့ဖ်ဝဲစမ်းသပ်ခြင်းတွင် ဒေတာစိန်ခေါ်မှုများကို စမ်းသပ်ပါ။
အရင်းအမြစ်ရှာဖွေခြင်း မှန်ကန်သော စမ်းသပ်မှုဒေတာ ထိရောက်သော စမ်းသပ်မှု၏ အုတ်မြစ်ဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ အင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့များသည် ယုံကြည်စိတ်ချရသောဆော့ဖ်ဝဲလ်အတွက် စိန်ခေါ်မှုအနည်းငယ်နှင့် ရင်ဆိုင်နေရသည်။
ပြန့်ကျဲနေသော ဒေတာရင်းမြစ်များ
ဒေတာ၊ အထူးသဖြင့် လုပ်ငန်းဒေတာသည် အမွေအနှစ် ပင်မဘောင်များ၊ SAP၊ ဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်များ၊ NoSQL နှင့် ကွဲပြားသော cloud ပတ်ဝန်းကျင်များအပါအဝင် ရင်းမြစ်အများအပြားတွင် တည်ရှိပါသည်။ ကျယ်ပြန့်သော ဖော်မတ်များနှင့်တွဲလျက် ဤပြန့်ကျဲမှုသည် ရှုပ်ထွေးစေသည်။ ထုတ်လုပ်မှုဒေတာဝင်ရောက်ခွင့် ဆော့ဖ်ဝဲအသင်းများအတွက်။ ၎င်းသည် စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် ရလဒ်အတွက် မှန်ကန်သောဒေတာရယူခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကိုလည်း နှေးကွေးစေသည်။ မမှန်ကန်သော စမ်းသပ်ဒေတာ.
အာရုံစူးစိုက်မှုအတွက် အပိုင်းခွဲသတ်မှတ်ခြင်း။
အင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့များသည် ကြီးမားပြီး ကွဲပြားသော စမ်းသပ်မှုဒေတာအတွဲများကို သေးငယ်ပြီး ပစ်မှတ်ထားသော အပိုင်းခွဲများအဖြစ် ပိုင်းခြားရန် မကြာခဏ ရုန်းကန်နေရပါသည်။ ဒါပေမယ့် ဒီလမ်းခွဲမှုက သူတို့ကို သီးခြားအာရုံစိုက်နိုင်အောင် ကူညီပေးတဲ့အတွက် ဒါဟာ မဖြစ်မနေလုပ်ရတာပါ။ စမ်းသပ်မှုများစမ်းသပ်မှုဒေတာပမာဏနှင့် ဆက်စပ်ကုန်ကျစရိတ်များ နည်းပါးနေချိန်တွင် ပြဿနာများကို ပြန်လည်ထုတ်လုပ်ရန်နှင့် ဖြေရှင်းရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။
စမ်းသပ်မှု အကျုံးဝင်မှုကို အမြင့်ဆုံးမြှင့်တင်ခြင်း။
အင်ဂျင်နီယာများသည် စမ်းသပ်မှုဒေတာသည် တိကျသေချာစွာ စမ်းသပ်ရန် လုံလောက်ပြည့်စုံကြောင်း သေချာစေရေးအတွက်လည်း တာဝန်ရှိပါသည်။ စမ်းသပ်မှုများချွတ်ယွင်းချက်သိပ်သည်းဆကို လျှော့ချပြီး ဆော့ဖ်ဝဲ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို အားကောင်းစေသည်။ သို့သော်၊ ၎င်းတို့သည် စနစ်ရှုပ်ထွေးမှု၊ ကန့်သတ်အရင်းအမြစ်များ၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ပြောင်းလဲမှုများ၊ ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ စိုးရိမ်မှုများ၊ ချဲ့ထွင်နိုင်မှုဆိုင်ရာ ပြဿနာများကဲ့သို့သော အကြောင်းရင်းအမျိုးမျိုးကြောင့် ၎င်းတို့သည် ဤကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုတွင် စိန်ခေါ်မှုများနှင့် ရင်ဆိုင်နေရသည်။
စမ်းသပ်ဒေတာတွင် လက်တွေ့ဆန်မှု
စမ်းသပ်ဒေတာတွင် လက်တွေ့ဆန်မှုကို ရှာဖွေခြင်းသည် မူရင်းပုံသဏ္ဍာန်ကို မည်မျှအရေးကြီးကြောင်း ပြသသည်။ ဒေတာတန်ဖိုးများ သစ္စာရှိမှုဖြင့်။ စမ်းသပ်မှုဒေတာသည် မှားယွင်းသော အပြုသဘော သို့မဟုတ် အနုတ်လက္ခဏာများကို ရှောင်ရှားရန် ထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်နှင့် အနီးကပ်တူနေရပါမည်။ ဤ realism ကို မအောင်မြင်ပါက၊ ၎င်းသည် software အရည်အသွေးနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို ထိခိုက်နိုင်သည်။ ယင်းအချက်ကြောင့် အထူးကုဆရာဝန်များသည် အသေးစိတ်အချက်အလတ်များကို အထူးဂရုပြုရန် လိုအပ်ပါသည်။ စမ်းသပ်ဒေတာပြင်ဆင်ပါ။
ဒေတာပြန်လည်ဆန်းသစ်ပြီး ထိန်းသိမ်းမှု
ထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်နှင့် အပလီကေးရှင်းလိုအပ်ချက်များကို ထင်ဟပ်စေရန်အတွက် စမ်းသပ်မှုဒေတာကို ပုံမှန်မွမ်းမံရပါမည်။ သို့သော်၊ ဤလုပ်ငန်းသည် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းလိုက်နာမှုကြောင့် ဒေတာဝင်ရောက်ခွင့်ကို ကန့်သတ်ထားသည့် ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် သိသာထင်ရှားသောစိန်ခေါ်မှုများနှင့် လာပါသည်။ ဒေတာပြန်လည်ဆန်းသစ်ခြင်း လည်ပတ်မှုများကို ညှိနှိုင်းဆောင်ရွက်ခြင်းနှင့် စမ်းသပ်သည့်ပတ်ဝန်းကျင်များတစ်လျှောက် ဒေတာညီညွတ်မှုကို သေချာစေခြင်းသည် ဂရုတစိုက်ညှိနှိုင်းဆောင်ရွက်မှုနှင့် တင်းကျပ်သောလိုက်နာမှုအစီအမံများကို တောင်းဆိုသည့် ရှုပ်ထွေးသောကြိုးပမ်းမှုများဖြစ်လာသည်။
အစစ်အမှန်စမ်းသပ်မှုဒေတာနှင့်အတူစိန်ခေါ်မှုများ
LinkedIn တွင် Syntho ၏ စစ်တမ်းအရ၊ ကုမ္ပဏီများ၏ 50% သည် ထုတ်လုပ်မှုဒေတာကို အသုံးပြုသည်။နှင့် 22% သည် ၎င်းတို့၏ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို စမ်းသပ်ရန် မျက်နှာဖုံးစွပ်ဒေတာကို အသုံးပြုသည်။ ရွေးကြတယ်။ အချက်အလက်အမှန် လွယ်ကူသော ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုဟု ထင်ရသောကြောင့် မိတ္တူ ရှိပြီးသားဒေတာ ထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်မှ၊ ၎င်းကို စမ်းသပ်ပတ်ဝန်းကျင်တွင် ကူးထည့်ကာ လိုအပ်သလို အသုံးပြုပါ။
သို့သော် အစစ်အမှန်ကို အသုံးပြုပါ။ စမ်းသပ်ရန်ဒေတာ အပါအဝင် စိန်ခေါ်မှုများစွာကို တင်ပြသည်-
- ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာ စည်းမျဉ်းများကို လိုက်နာရန် ဒေတာကို ဖုံးကွယ်ထားခြင်းကို ရှောင်ကြဉ်ပါ။ ဒေတာလုံခြုံရေး စမ်းသပ်ခြင်းရည်ရွယ်ချက်အတွက် ဒေတာအစစ်အမှန်အသုံးပြုခြင်းကို တားမြစ်ထားသော ဥပဒေများကို ချိုးဖောက်ပြီး လိုက်နာခြင်း။
- များသောအားဖြင့် ထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်နှင့် ကွဲပြားသည့် စမ်းသပ်ပတ်ဝန်းကျင်တွင် ဒေတာကို အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေသည်။
- ဒေတာဘေ့စ်များကို ပုံမှန် အပ်ဒိတ်လုပ်ခြင်းသည် လုံလောက်ပါသည်။
အဆိုပါစိန်ခေါ်မှုများအပြင် ကုမ္ပဏီများသည် ရွေးချယ်ရာတွင် အရေးကြီးသောပြဿနာသုံးခုကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းသည်။ အချက်အလက်အစစ်အမှန် စမ်းသပ်ခြင်းဖြစ်သည်။
ရရှိနိုင်သောအကန့်အသတ်ရှိသည်
ထုတ်လုပ်မှုဒေတာအဖြစ် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများက ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည့်အခါ အကန့်အသတ်၊ ရှားပါးသော သို့မဟုတ် လွတ်သွားသောဒေတာသည် အဖြစ်များပါသည်။ သင့်လျော်သောစမ်းသပ်မှုဒေတာ. အထူးသဖြင့် ရှုပ်ထွေးသော စနစ်များ သို့မဟုတ် အခြေအနေများအတွက် အရည်အသွေးမြင့် စမ်းသပ်မှုဒေတာကို ရယူခြင်းသည် ပို၍ခက်ခဲလာသည်။ ဒေတာရှားပါးမှုသည် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် အတည်ပြုခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို ဟန့်တားစေပြီး ဆော့ဖ်ဝဲစမ်းသပ်ခြင်းအား ထိရောက်မှုနည်းစေသည်။
လိုက်နာမှုပြissuesနာများ
CPRA နှင့် GDPR ကဲ့သို့သော တင်းကျပ်သော ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာဥပဒေများသည် စမ်းသပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်တွင် PII ၏ကာကွယ်မှုကို လိုအပ်ပြီး ဒေတာဆေးကြောခြင်းဆိုင်ရာ တင်းကျပ်သောလိုက်နာမှုစံနှုန်းများကို ချမှတ်ထားသည်။ ဤအခြေအနေတွင်၊ ထုတ်လုပ်မှုဒေတာတွင် တွေ့ရသော အမည်ရင်းများ၊ လိပ်စာများ၊ ဖုန်းနံပါတ်များနှင့် SSN များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည်။ တရားမဝင်ဒေတာဖော်မတ်များ.
ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကိစ္စများ
လိုက်လျောညီထွေမှု စိန်ခေါ်မှုမှာ ရှင်းနေသည်- စမ်းသပ်ဒေတာကို တားမြစ်ထားသောကြောင့် မူရင်းကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာကို အသုံးပြုခြင်း။ ဤပြဿနာကိုဖြေရှင်းရန်နှင့် တည်ဆောက်ရန်အတွက် PII ကိုအသုံးမပြုကြောင်းသေချာစေရန် စမ်းသပ်မှုများစမ်းသပ်သူများသည် ၎င်းကို နှစ်ဆစစ်ဆေးရပါမည်။ အထိခိုက်မခံတဲ့ဒေတာ စမ်းသပ်သည့်ပတ်ဝန်းကျင်တွင် အသုံးမပြုမီ သန့်ရှင်းရေးပြုလုပ်ခြင်း သို့မဟုတ် အမည်ဝှက်ထားခြင်းဖြစ်သည်။ ဝေဖန်ထောက်ပြနေစဉ် ဒေတာလုံခြုံရေးဤလုပ်ငန်းသည် အချိန်ကုန်ပြီး စမ်းသပ်အဖွဲ့များအတွက် ရှုပ်ထွေးမှုနောက်ထပ်အလွှာကို ပေါင်းထည့်သည်။
အရည်အသွေးစမ်းသပ်မှုဒေတာ၏အရေးကြီးမှု
ကောင်းသောစမ်းသပ်ဒေတာ QA လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံး၏ ကျောရိုးအဖြစ် ဆောင်ရွက်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် သင့်အနေဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်၊ မတူညီသောအခြေအနေများတွင် ကောင်းမွန်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး ဒေတာချိုးဖောက်မှုများနှင့် အန္တရာယ်ရှိသောတိုက်ခိုက်မှုများမှ ကင်းဝေးကြောင်း အာမခံချက်ဖြစ်သည်။ သို့သော် အရေးကြီးသော အကျိုးကျေးဇူးတစ်ခု ရှိသေးသည်။
shift-left test ကို သင် ရင်းနှီးပါသလား။ ဤချဉ်းကပ်မှုသည် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဘဝစက်ဝန်းရှိ အစောပိုင်းအဆင့်များဆီသို့ စမ်းသပ်ခြင်းကို တွန်းအားပေးသောကြောင့် ၎င်းသည် နှေးကွေးခြင်းမရှိပါ။ agile လုပ်ငန်းစဉ်။ Shift-left testing သည် ပြဿနာများကို စောစောစီးစီးဖမ်းပြီး ပြုပြင်ခြင်းဖြင့် စက်ဝိုင်းအတွင်း စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် အမှားရှာပြင်ခြင်းဆိုင်ရာ အချိန်နှင့် ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချပေးသည်။
Shift-left testing ကောင်းစွာအလုပ်လုပ်ရန်အတွက်၊ လိုက်လျောညီထွေရှိသော စမ်းသပ်မှုဒေတာအတွဲများ လိုအပ်ပါသည်။ ဤအကူအညီနှင့် QA အဖွဲ့များသည် သီးခြားအခြေအနေများကို သေချာစွာ စမ်းသပ်သည်။ အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် ချောမွေ့စေမည့် လက်စွဲလုပ်ငန်းစဉ်များသည် ဤနေရာတွင် အဓိကကျပါသည်။ သင့်လျော်သောစစ်ဆေးမှုကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့ ဆွေးနွေးထားသော စိန်ခေါ်မှုအများစုကို စီမံဆောင်ရွက်ပေးခြင်းကို အရှိန်မြှင့်နိုင်ပြီး ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်ပါသည်။ ဒေတာထုတ်လုပ်ရေးကိရိယာများ ပေါင်းစပ်ဒေတာနှင့်အတူ။
ဖြေရှင်းချက်အဖြစ် ပေါင်းစပ်ဒေတာ
ပေါင်းစပ်ဒေတာကိုအခြေခံသည်။ test data management ချဉ်းကပ်နည်း စိန်ခေါ်မှုများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရာတွင် အရည်အသွေးကို ထိန်းသိမ်းရန်အတွက် အတော်လေး အသစ်ဖြစ်သော်လည်း ထိရောက်သော ဗျူဟာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီများသည် အရည်အသွေးမြင့် စမ်းသပ်မှုဒေတာကို အမြန်ဖန်တီးရန် ပေါင်းစပ်ဒေတာထုတ်လုပ်ခြင်းကို အားကိုးနိုင်သည်။
အဓိပ္ပာယ်နှင့်ထူးခြားချက်များ
Synthetic test data သည် software development အတွက် data testing environment များကို အတုယူရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော အတုပြုလုပ်ထားသော data ဖြစ်သည်။ PII ကို အထိခိုက်မခံသော အချက်အလက်မပါဘဲ ပုံစံတူဒေတာဖြင့် အစားထိုးခြင်းဖြင့်၊ ပေါင်းစပ်ဒေတာကို ပြုလုပ်သည်။ test data management ပိုမြန်လွယ်ကူပါတယ်။
ပေါင်းစပ်စမ်းသပ်ဒေတာသည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအန္တရာယ်များကို လျှော့ချပေးသည့်အပြင် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများသည် အက်ပ်၏စွမ်းဆောင်ရည်၊ လုံခြုံရေးနှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများကို စစ်မှန်သောစနစ်အား မထိခိုက်စေဘဲ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အခြေအနေအမျိုးမျိုးတွင် အကဲဖြတ်နိုင်စေပါသည်။ အခု၊ ပေါင်းစပ်ဒေတာ ကိရိယာတွေ ဘာတွေ ထပ်လုပ်နိုင်လဲ လေ့လာကြည့်ရအောင်။
လိုက်နာမှုနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာစိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းပါ။
Syntho ၏ဖြေရှင်းချက်ကို နမူနာအဖြစ် ယူကြည့်ကြပါစို့။ လိုက်နာမှုနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာစိန်ခေါ်မှုများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ခေတ်မီဆန်းပြားမှုကို အသုံးချသည်။ ဒေတာဖုံးကွယ်ခြင်း။ ခေတ်မီသော PII စကင်ဖတ်နည်းပညာနှင့်အတူ နည်းပညာများ။ Syntho ၏ AI-powered PII စကင်နာ တိုက်ရိုက် PII များပါရှိသော သုံးစွဲသူဒေတာဘေ့စ်များရှိ မည်သည့်ကော်လံများကိုမဆို အလိုအလျောက်ဖော်ထုတ်ပြီး အလံပြသည်။ ၎င်းသည် လူကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်မှုကို လျှော့ချပေးပြီး အရေးကြီးသောဒေတာများကို တိကျစွာသိရှိနိုင်စေရန် သေချာစေပြီး ဒေတာချိုးဖောက်မှုအန္တရာယ်နှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာစည်းမျဉ်းများကို မလိုက်နာခြင်းအန္တရာယ်ကို လျှော့ချပေးသည်။
PII ပါသော ကော်လံများကို ဖော်ထုတ်ပြီးသည်နှင့် Syntho ၏ ပလပ်ဖောင်းသည် ဤကိစ္စရပ်တွင် အကောင်းဆုံး de-identification နည်းလမ်းအဖြစ် လှောင်ပြောင်ဒေတာကို ပေးပါသည်။ ဒေတာဘေ့စ်များနှင့် စနစ်များတစ်လျှောက် စမ်းသပ်ခြင်းရည်ရွယ်ချက်အတွက် ကိုးကားမှုသမာဓိကို ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားဆဲဖြစ်သော ကိုယ်စားလှယ်အတုအယောင်ဒေတာဖြင့် အစားထိုးခြင်းဖြင့် ဤအင်္ဂါရပ်သည် အရေးကြီးသော မူရင်း PII ကို ကာကွယ်ပေးပါသည်။ အဲဒီကတဆင့် အောင်မြင်တယ်။ တသမတ်တည်းမြေပုံလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းအစားထိုးထားသောဒေတာသည် GDPR နှင့် HIPAA ကဲ့သို့ စည်းမျဉ်းများကို လိုက်နာစဉ်တွင် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ယုတ္တိနှင့် ပုံစံများနှင့် ကိုက်ညီကြောင်း သေချာစေပါသည်။
စမ်းသပ်မှုတွင် ဘက်စုံအသုံးပြုနိုင်သည်။
ဘက်စုံသုံးစမ်းသပ်မှုဒေတာသည် ကုမ္ပဏီများကို အကန့်အသတ်ရှိသောဒေတာရရှိနိုင်မှု၏စိန်ခေါ်မှုကိုကျော်လွှားနိုင်ပြီး စမ်းသပ်မှုလွှမ်းခြုံမှုကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်အောင်ကူညီပေးနိုင်သည်။ Syntho ပလပ်ဖောင်းသည် ၎င်း၏ ဘက်စုံသုံးနိုင်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ စည်းမျဥ်းအခြေခံသော ပေါင်းစပ်ဒေတာထုတ်လုပ်ခြင်း။.
ဒီသဘောတရားလည်း ပါဝင်တယ်။ စမ်းသပ်ဒေတာဖန်တီးခြင်း။ လက်တွေ့ကမ္ဘာဒေတာကို အတုခိုးရန် သို့မဟုတ် သီးခြားအခြေအနေများကို အတုယူရန် ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော စည်းမျဉ်းများနှင့် ကန့်သတ်ချက်များကို လိုက်နာခြင်းဖြင့်။ စည်းမျဥ်းအခြေခံ ပေါင်းစပ်ထားသော ဒေတာထုတ်လုပ်ခြင်းသည် နည်းဗျူဟာအမျိုးမျိုးဖြင့် စမ်းသပ်ရာတွင် ဘက်စုံအသုံးပြုနိုင်သည်-
- ဒေတာကို အစမှ ထုတ်ပေးနေသည်- ကန့်သတ်ချက် သို့မဟုတ် ဒေတာအစစ်အမှန်ကို မရရှိနိုင်သောအခါတွင် စည်းမျဥ်းအခြေခံသည့် ပေါင်းစပ်ဖန်တီးမှုဒေတာသည် ဒေတာကို ဖန်တီးနိုင်စေသည်။ ၎င်းသည် စမ်းသပ်သူများနှင့် developer များအား လိုအပ်သောဒေတာကို တပ်ဆင်ပေးသည်။
- ဒေတာကြွယ်ဝသည်- ၎င်းသည် အတန်းများနှင့် ကော်လံများကို ပေါင်းထည့်ခြင်းဖြင့် ဒေတာကို ကြွယ်ဝစေပြီး ပိုကြီးသောဒေတာအတွဲများကို ဖန်တီးရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။
- ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်နှင့် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်း- စည်းမျဉ်းအခြေခံ ချဉ်းကပ်မှုဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် လိုက်လျောညီထွေစွာ နေထိုင်နိုင်ပြီး မတူညီသော ဒေတာဖော်မတ်များနှင့် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံများသို့ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်၊ သီးခြားလိုအပ်ချက်များနှင့် အခြေအနေများနှင့် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်သော ဓာတုဒေတာကို ဖန်တီးထုတ်ပေးနိုင်သည်။
- ဒေတာများကိုရှင်းလင်းခြင်း ၎င်းတွင် မကိုက်ညီမှုများကို ပြုပြင်ရန်၊ ပျောက်ဆုံးနေသော တန်ဖိုးများကို ဖြည့်သွင်းကာ ဖယ်ရှားသည့်အခါတွင် ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော စည်းမျဉ်းများအတိုင်း လိုက်နာခြင်း ပါဝင်သည်။ ပျက်စီးနေသော စမ်းသပ်ဒေတာ. အာမခံပါသည်။ ဒေတာအရည်အသွေး မူရင်းဒေတာအတွဲတွင် စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို ထိခိုက်စေနိုင်သည့် မှားယွင်းမှုများပါရှိသည့်အခါ ခိုင်မာမှုနှင့် ခိုင်မာမှုတို့ဖြစ်သည်။
ရွေးချယ်တဲ့အခါ မှန်ပါတယ်။ ဒေတာထုတ်လုပ်ရေးကိရိယာများ၊ သင့်အဖွဲ့များအတွက် အလုပ်ဝန်ကို အမှန်တကယ် သက်သာစေရန် အချို့သောအချက်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် အရေးကြီးပါသည်။
ပေါင်းစပ်ဒေတာကိရိယာများကို ရွေးချယ်သည့်အခါ ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်
ပေါင်းစပ်ဒေတာကိရိယာများ၏ ရွေးချယ်မှုသည် သင့်လုပ်ငန်းလိုအပ်ချက်များ၊ ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်နိုင်မှုများနှင့် ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာလိုအပ်ချက်များအပေါ် မူတည်ပါသည်။ အဖွဲ့အစည်းတိုင်းသည် ထူးခြားနေသော်လည်း၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဓာတုပစ္စည်းကို ရွေးချယ်ခြင်းအတွက် အဓိက စံနှုန်းများကို ဖော်ပြထားပါသည်။ ဒေတာထုတ်လုပ်ရေးကိရိယာများ.
အချက်အလက် ယထာဘူတ
သင်ထည့်သွင်းစဉ်းစားသော tool ကိုသေချာပါစေ။ စမ်းသပ်ဒေတာကိုထုတ်ပေးသည်။ လက်တွေ့ကမ္ဘာ ဒေတာနှင့် အလွန်တူသည်။ သို့မှသာ ၎င်းသည် အမျိုးမျိုးသော စမ်းသပ်မှုအခြေအနေများကို ထိထိရောက်ရောက် အတုယူကာ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ပြဿနာများကို ရှာဖွေနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ မတူကွဲပြားသောဒေတာဖြန့်ဝေမှုများ၊ ပုံစံများနှင့် ထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်ရှိ ကွဲလွဲချက်များကိုအတုယူရန် ကိရိယာသည် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်မှုရွေးချယ်စရာများကို ပေးဆောင်သင့်သည်။
ဒေတာကွဲပြားမှု
ထုတ်လုပ်နိုင်သော ကိရိယာများကို ရှာဖွေပါ။ နမူနာဒေတာ စမ်းသပ်ဆဲဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့်သက်ဆိုင်သည့် မတူညီသောဒေတာအမျိုးအစားများ၊ ဖော်မတ်များနှင့် ဖွဲ့စည်းပုံများအပါအဝင် အသုံးပြုမှုကိစ္စရပ်များစွာကို လွှမ်းခြုံထားသည်။ ဤကွဲပြားမှုသည် စနစ်အား ကြံ့ခိုင်မှုရှိမရှိ အတည်ပြုစေပြီး ပြီးပြည့်စုံသော စမ်းသပ်မှုလွှမ်းခြုံမှုကို သေချာစေသည်။
အတိုင်းအတာနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်
အထူးသဖြင့် ရှုပ်ထွေးသော သို့မဟုတ် ပမာဏမြင့်မားသော စနစ်များကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် ကိရိယာသည် ပေါင်းစပ်ဒေတာ အများအပြားကို မည်မျှ ကောင်းမွန်စွာ ထုတ်လုပ်နိုင်သည်ကို စစ်ဆေးပါ။ စွမ်းဆောင်ရည် သို့မဟုတ် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို အလျှော့မပေးဘဲ လုပ်ငန်းစကေးအပလီကေးရှင်းများ၏ ဒေတာလိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်သည့် အတိုင်းအတာကို သင်အလိုရှိသည်။
ဒေတာ privacy နဲ့လုံခြုံရေး
ဒေတာထုတ်ပေးသည့်အခါ အရေးကြီးသော သို့မဟုတ် လျှို့ဝှက်အချက်အလက်များကို ကာကွယ်ရန် တပ်ဆင်ထားသောအင်္ဂါရပ်များဖြင့် ကိရိယာများကို ဦးစားပေးပါ။ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအန္တရာယ်များကို လျှော့ချရန်နှင့် ဥပဒေနှင့်အညီ လိုက်နာရန် ဒေတာကို အမည်ဝှက်ထားခြင်းနှင့် ဒေတာကာကွယ်ရေးစည်းမျဉ်းများကို လိုက်နာခြင်းကဲ့သို့သော အင်္ဂါရပ်များကို ရှာဖွေပါ။
ပေါင်းစည်းမှုနှင့် လိုက်ဖက်ညီမှု
ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလုပ်ငန်းအသွားအလာတွင် လွယ်ကူစွာထည့်သွင်းခြင်းနှင့် ပေါင်းစည်းခြင်းတို့ကို လွယ်ကူချောမွေ့စေရန် သင့်လက်ရှိစမ်းသပ်မှုစနစ်နှင့် ချောမွေ့စွာကိုက်ညီသည့်ဆော့ဖ်ဝဲကို ရွေးချယ်ပါ။ ဒေတာသိုလှောင်မှုစနစ်များ၊ ဒေတာဘေ့စ်များနှင့် စမ်းသပ်ပလက်ဖောင်းအမျိုးမျိုးနှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်သည့် တူးလ်တစ်ခုသည် ပိုမိုစွယ်စုံရနှင့် အသုံးပြုရပိုမိုလွယ်ကူမည်ဖြစ်သည်။
ဥပမာ, Syntho က ထောက်ခံပါတယ်။ Microsoft SQL Server၊ Amazon S20 နှင့် Oracle ကဲ့သို့သော လူကြိုက်များသော ရွေးချယ်စရာများ အပါအဝင် ဒေတာဘေ့စ်ချိတ်ဆက်ကိရိယာ 5+ နှင့် 3+ ဖိုင်စနစ်ချိတ်ဆက်ကိရိယာများသည် ဒေတာဘေးကင်းမှုနှင့် လွယ်ကူသောဒေတာထုတ်လုပ်ခြင်းကို သေချာစေသည်။
စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်
သီးခြားစမ်းသပ်မှုလိုအပ်ချက်များနှင့် အခြေအနေများအလိုက် ပေါင်းစပ်ဒေတာထုတ်လုပ်ခြင်းကို အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေရန် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေသော စိတ်ကြိုက်ရွေးချယ်စရာများကို ပေးဆောင်သည့် ကိရိယာများကို ရှာပါ။ ဒေတာထုတ်လုပ်ခြင်းဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းများ၊ ဆက်ဆံရေးများနှင့် ကန့်သတ်ချက်များကဲ့သို့သော စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သော ကန့်သတ်ချက်များသည် စမ်းသပ်မှုစံနှုန်းများနှင့် ရည်ရွယ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီစေရန် ထုတ်လုပ်ထားသောဒေတာကို ကောင်းစွာချိန်ညှိနိုင်စေပါသည်။
အကျဥ်းရုံးသည်
အဆိုပါ စမ်းသပ်ဒေတာ၏အဓိပ္ပာယ် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် လွန်ကဲစွာဖော်ပြ၍မရပါ—၎င်းသည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိ ချို့ယွင်းချက်များကို ဖော်ထုတ်ရန်နှင့် ပြုပြင်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ကို ကူညီပေးသည်။ သို့သော် စမ်းသပ်ဒေတာကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းသည် အဆင်ပြေရုံမျှမက၊ စည်းမျဉ်းများနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ စည်းမျဉ်းများကို လိုက်နာရန် အရေးကြီးပါသည်။ မှန်ကန်စွာလုပ်ဆောင်ခြင်းက သင့်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအဖွဲ့များအတွက် အလုပ်တာဝန်ကို သက်သာစေနိုင်ပြီး ငွေကုန်သက်သာစေပြီး ထုတ်ကုန်များကို စျေးကွက်သို့ ပိုမိုမြန်ဆန်စွာရရှိစေပါသည်။
အဲ့ဒီမှာ Synthetic Data က အဆင်ပြေပါတယ်။ ၎င်းသည် ကုမ္ပဏီများကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေပြီး လုံခြုံအောင် ထိန်းထားရန် အချိန်အလွန်အကျွံလုပ်စရာမလိုဘဲ လက်တွေ့ကျပြီး စွယ်စုံရဒေတာကို ပေးဆောင်သည်။ ပေါင်းစပ်ဒေတာထုတ်လုပ်ရေးကိရိယာများဖြင့် စမ်းသပ်ဒေတာကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းသည် ပိုမိုမြန်ဆန်ပြီး ပိုမိုထိရောက်လာသည်။
အကောင်းဆုံးအစိတ်အပိုင်းမှာ အရည်အသွေးပြည့်မီသော ပေါင်းစပ်စမ်းသပ်မှုဒေတာသည် ၎င်း၏ရည်ရွယ်ချက်များအတိုင်း ကုမ္ပဏီတိုင်းအတွက် လက်လှမ်းမီနိုင်သည် ။ သင်လုပ်ရန်လိုအပ်သည်မှာ ပေါင်းစပ်ဒေတာထုတ်လုပ်သည့်ကိရိယာများ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရသောပံ့ပိုးပေးသူကိုရှာပါ။ ယနေ့ Syntho နှင့် ဆက်သွယ်ပါ။ အခမဲ့ ဒီမိုကို ကြိုတင်မှာယူပါ။ ပေါင်းစပ်ဒေတာသည် သင့်ဆော့ဖ်ဝဲစမ်းသပ်ခြင်းအတွက် မည်ကဲ့သို့အကျိုးရှိနိုင်သည်ကို ကြည့်ရှုရန်။
စာရေးသူအကြောင်း
ထုတ်ကုန်အရာရှိချုပ်နှင့် ပူးတွဲတည်ထောင်သူ
Marijn သည် ကွန်ပြူတာသိပ္ပံ၊ စက်မှုအင်ဂျင်နီယာနှင့် ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ ပညာရပ်ဆိုင်ရာ နောက်ခံရှိသူဖြစ်ပြီး ထိုအချိန်မှစ၍ ဆော့ဖ်ဝဲထုတ်ကုန်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးကဏ္ဍများတွင် ထူးချွန်ခဲ့သည်။ Marijn သည် ယခုအခါ Syntho တွင် တည်ထောင်သူနှင့် Chief Product Officer (CPO) အဖြစ် ဆောင်ရွက်နေပြီး နည်းပညာ၏ ရှေ့တန်းမှ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့် ဗျူဟာမြောက် အမြင်ကို မောင်းနှင်လျက်ရှိသည်။
သင်၏ပေါင်းစပ်ဒေတာလမ်းညွှန်ကို ယခုသိမ်းဆည်းပါ။
- synthetic data ဆိုတာဘာလဲ။
- အဖွဲ့အစည်းတွေက ဘာကြောင့်သုံးတာလဲ။
- ပေါင်းစပ်ဒေတာ အသုံးပြုသူကိစ္စများကို တန်ဖိုးထည့်ခြင်း။
- မည်သို့စတင်ရန်
