Webinar- Synthetic Data ဆိုင်ရာ ဥပဒေရေးရာအမြင်

Synthetic data များ ဖြစ်စဉ်အသစ်တစ်ခု ဖြစ်နေတုန်းပါပဲ။ အထူးသဖြင့် အဖွဲ့အစည်းများ၏ AI လေ့ကျင့်ရေးနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတွင် သမားရိုးကျ အမည်ဝှက်ထားသော ဒေတာနည်းပညာများအစား ၎င်းကို အသုံးပြုလျက်ရှိသည်။ အဓိကပန်းတိုင်မှာ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ဒေတာဘာသာရပ်များ၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုကို လျော့နည်းစေပြီး မြင့်မားသောဒေတာအရည်အသွေးစံနှုန်းများကို ထိန်းသိမ်းရန်ဖြစ်သည်။ ပေါင်းစပ်ဒေတာသည် ဥပဒေရေးရာရှုထောင့်မှ မည်သို့မြင်သနည်း။ မေးခွန်းများအားလုံးကို ရှင်းပြပြီး ဖြေဆိုရန် ရှုပ်ထွေးမှုများ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤအကြောင်းအရာနှင့် ပတ်သက်၍ ပွဲတစ်ခု စီစဉ်နေပါသည်။

webinar ကာလအတွင်း Ilias Abassi ထံမှ DLA Piper အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များကို မျှဝေပြီး ပေါင်းစပ်ဒေတာကိရိယာများကို အသုံးပြုသည့်အခါ ဥပဒေဆိုင်ရာစိန်ခေါ်မှုများကို မည်သို့ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရမည်ကို ရှင်းပြပါမည်။ ပြီးနောက် CEO နှင့် တည်ထောင်သူ Syntho, Wim Kees Janssen ပေါင်းစပ်ထုတ်လုပ်ထားသော ဒေတာကို အသုံးပြုခြင်းမှ အဖွဲ့အစည်းများသည် မည်ကဲ့သို့ အကျိုးကျေးဇူးရရှိနိုင်ကြောင်း ပြသပါမည်။

အစီအစဉ်

• ပျက်စီးမှုသင်တန်း ပေါင်းစပ်ဒေတာ
• ပေါင်းစပ်ဒေတာထုတ်လုပ်ခြင်း၏တရားဝင်သဘာဝ
• ကျွန်ုပ်သည် ပေါင်းစပ်ဒေတာကို စတင်အသုံးပြုရန် အကြံပြုပါက ကျွန်ုပ်၏တရားရေး/လိုက်နာရေးအရာရှိက ဘာမေးမည်နည်း။
• ပေါင်းစပ်ဒေတာထုတ်လုပ်ခြင်းဖြင့် စတင်ရန် အဆင်သင့်ဖြစ်ရန် မည်သည့်တရားရေးဆိုင်ရာစိန်ခေါ်မှုများကို ကျော်လွှားရမည်နည်း။ 

လက်တွေ့အသေးစိတ်အချက်များ