By प्रशासन

AI-व्युत्पन्न सिंथेटिक डेटा का?

तुमच्या संस्थेने AI-व्युत्पन्न सिंथेटिक डेटा वापरण्याचा विचार का करावा

डेटाला स्पर्धात्मक फायद्यात बदला

AI-व्युत्पन्न सिंथेटिक डेटासह

माहितीपूर्ण व्यवसाय निर्णय घेऊ इच्छिणाऱ्या कोणत्याही संस्थेसाठी डेटा महत्त्वाचा असतो. तथापि, वास्तविक-जगातील डेटा गोळा करणे आणि वापरणे हे गोपनीयता चिंता, डेटा संरक्षण नियम आणि डेटाची मर्यादित उपलब्धता यासारख्या आव्हानांसह येऊ शकते. तिथेच AI-व्युत्पन्न सिंथेटिक डेटा येतो.

सिंथेटिक डेटा म्हणजे संगणक प्रोग्रामद्वारे कृत्रिमरित्या तयार केलेला डेटा. हे वैयक्तिक गोपनीयतेचे संरक्षण करताना आणि डेटाचे उल्लंघन टाळताना वास्तविक-जगातील डेटाच्या वैशिष्ट्यांची नक्कल करण्यासाठी डिझाइन केले आहे. सिंथेटिक डेटा वापरून, संस्था वास्तविक-जगातील डेटाशी संबंधित नैतिक आणि कायदेशीर समस्यांबद्दल चिंता न करता चाचणी, संशोधन आणि विश्लेषणासाठी जवळजवळ अमर्यादित डेटा तयार करू शकतात. हे संस्थांना एआय व्युत्पन्न केलेल्या सिंथेटिक डेटासह डेटाला स्पर्धात्मक फायद्यात बदलण्याची परवानगी देते

तुमच्या संस्थेने AI-व्युत्पन्न सिंथेटिक डेटा वापरण्याचा विचार का करावा

डेटा आणि अंतर्दृष्टी वाढवा

डेटा आणि मौल्यवान अंतर्दृष्टी अनलॉक करा

आज संस्था मोठ्या प्रमाणात डेटा गोळा करत आहेत. तथापि, ते सर्व वापरले जाऊ शकत नाही, कारण ते संवेदनशील आहे आणि त्यात वैयक्तिक माहिती आहे. परिणामी, हा डेटा "लॉक" आहे आणि तो फक्त वापरला जाऊ शकत नाही. हे आव्हानात्मक आहे कारण डेटा-चालित तंत्रज्ञान ते जितका डेटा वापरू शकतो तितकाच चांगला आहे. इथेच AI-व्युत्पन्न सिंथेटिक डेटा येतो.

AI-व्युत्पन्न सिंथेटिक डेटा वापरण्याचा मुख्य फायदा म्हणजे तो संस्थांना मदत करू शकतो संवेदनशील डेटाचे संरक्षण करताना हा डेटा अनलॉक करा आणि त्याद्वारे मौल्यवान अंतर्दृष्टी ज्यात ते यापूर्वी प्रवेश करू शकले नसतील. अंदाजानुसार, सिंथेटिक डेटा निर्मितीसारख्या गोपनीयता-वर्धित तंत्रांचा वापर करून 50% पर्यंत डेटा अनलॉक केला जाऊ शकतो. हे त्या संस्थांना परवानगी देते हुशार आणि स्पर्धा जिंकली "डेटा प्रथम" दृष्टिकोनासह.

अधिक संस्था डेटाचे मूल्य ओळखतात आणि डेटा-चालित धोरण सादर करतात, आम्ही AI व्युत्पन्न सिंथेटिक डेटाद्वारे समर्थित AI आणि मशीन लर्निंगच्या क्षेत्रात व्यापक अवलंब आणि वाढीव नवकल्पना पाहण्याची अपेक्षा करू शकतो.

0 %

AI साठीचा डेटा अनलॉक केला जाईल गोपनीयता वर्धित करण्याच्या तंत्राद्वारे

डिजिटल विश्वास मिळवा

आजच्या डिजिटल जगात, व्यवसाय यशस्वी होण्यासाठी विश्वास महत्वाचा आहे. ग्राहकांना हे जाणून घ्यायचे आहे की त्यांचा वैयक्तिक डेटा सुरक्षित आणि सुरक्षित आहे आणि ते ज्या संस्थांसह व्यवसाय करतात त्या पारदर्शक आणि प्रामाणिक आहेत. एआय-व्युत्पन्न सिंथेटिक डेटा वापरून कंपन्या डिजिटल विश्वास निर्माण करू शकतात.

सिंथेटिक डेटा वापरून, संस्था करू शकतात संवेदनशील किंवा वैयक्तिक माहिती वापरणे टाळा वास्तविक व्यक्तींकडून, जे विश्वास निर्माण करण्यात आणि गोपनीयतेचे संरक्षण करण्यात मदत करू शकतात. असा अंदाज आहे की ज्या कंपन्या ग्राहकांचा डिजिटल विश्वास मिळवतात आणि राखतात त्यांना 30% अधिक नफा मिळेल. एआय-व्युत्पन्न सिंथेटिक डेटा वापरून, संस्था करू शकतात डेटा गोपनीयतेसाठी त्यांची वचनबद्धता प्रदर्शित करा आणि सुरक्षितता, जी ग्राहकांसोबत विश्वास निर्माण करण्यात मदत करू शकते. हे त्या संस्थांना परवानगी देते विकसक, नावीन्य आणि तंत्रज्ञानाच्या निर्मितीमध्ये अडथळा न आणता वैयक्तिक माहितीचा वापर कमी करा जे शेवटी त्या संस्थांना नाही त्यांच्या तुलनेत स्पर्धात्मक फायदे निर्माण करण्यास अनुमती देते.

डिजिटल ट्रस्टला अजेंडावर अधिक ठेवणाऱ्या आपल्या समाजासह व्यवसाय डेटा आणि तंत्रज्ञानावर अधिकाधिक अवलंबून राहत असल्याने, अशी अपेक्षा आहे की अधिक संस्थांनी डिजिटल विश्वास राखण्यासाठी जबाबदार डेटा धोरणांची प्रासंगिकता ओळखली जाईल ज्यामुळे एआयचा पुढील अवलंब होईल. सिंथेटिक डेटा.

0 %

अधिक नफा कमावणाऱ्या कंपन्यांसाठी आणि डिजिटल विश्वास राखणे ग्राहकांसह

उद्योग सहयोग चालवा

आजच्या डेटा-चालित जगात, संघटनांना हे समजते की ते सर्व काही एकट्याने करू शकत नाहीत आणि सैन्यात सामील होण्यासाठी एकत्र काम करण्याची प्रासंगिकता अधोरेखित करतात. त्यामुळे, त्या संस्था सतत नावीन्यपूर्णतेला चालना देण्यासाठी आणि स्पर्धात्मक धार मिळविण्यासाठी अंतर्गत किंवा कदाचित बाह्यरित्या डेटा सहयोग आणि सामायिक करण्याचे मार्ग शोधत असतात. तथापि, गोपनीयतेच्या समस्या आणि डेटा सायलोमुळे संवेदनशील डेटासह कार्य करणे कठीण होऊ शकते विभाग, कंपन्या आणि उद्योग. इथेच AI-व्युत्पन्न सिंथेटिक डेटा महत्त्वाची भूमिका बजावू शकतो.

वास्तविक-जगातील डेटाची जवळून नक्कल करणारा सिंथेटिक डेटा व्युत्पन्न करून, संस्था संवेदनशील डेटाची गोपनीयता आणि सुरक्षिततेशी तडजोड न करता सहयोग करू शकतात आणि अंतर्दृष्टी शेअर करू शकतात. यामुळे जोखीम कमी करण्यासाठी आणि डेटा सायलोवर मात करण्यासाठी विभाग, उद्योग आणि कंपन्यांमधील गोपनीयता-संवेदनशील डेटासह कार्य करणे सोपे होऊ शकते. अशी अपेक्षा आहे की गोपनीयता-वर्धित तंत्रांचा वापर उद्योग सहकार्यामध्ये 70% वाढ करू शकतो. याचा अर्थ असा AI-व्युत्पन्न सिंथेटिक डेटा आणि गोपनीयता-वर्धित तंत्र आत्मसात करून, संस्था सहयोगासाठी नवीन संधी उघडू शकतात आणि नावीन्य, वेगवान विकास आणि तंत्रज्ञान समाधानांच्या तैनातीकडे नेणारे.

अधिक संस्थांनी विभाग, कंपन्या आणि उद्योगांमध्ये सहकार्याचे मूल्य ओळखल्यामुळे, आम्ही एआय जनरेट सिंथेटिक डेटा सारख्या गोपनीयता वर्धित तंत्रांचा व्यापक अवलंब करण्याची अपेक्षा करू शकतो.

0 %

उद्योगधंद्यात सहकार्य वाढेल सह अपेक्षित गोपनीयता साधनांचा वापर

गती आणि चपळता लक्षात घ्या

आजच्या वेगवान व्यवसायाच्या वातावरणात, संस्था असणे आवश्यक आहे agile आणि स्पर्धेच्या पुढे राहण्यासाठी प्रतिसाद. तथापि, कठोर गोपनीयता नियमांना वैयक्तिक डेटासह कार्य करण्याच्या संदर्भात धोरणे आवश्यक असतात, जे सहसा संस्थांमध्ये ढिलाई आणि अवलंबित्वाचा परिचय देतात. यावर मात करण्याचा एक मार्ग म्हणजे AI-व्युत्पन्न सिंथेटिक डेटा वापरणे म्हणजे वास्तविक-जगातील डेटासह कार्य करणे कमी करणे, जे संस्थांना वेळ आणि संसाधने वाचविण्यात मदत करू शकते.

तुमचा महत्त्वाकांक्षी टेक सोल्यूशन तयार करण्यासाठी तुम्हाला आवश्यक असलेला डेटा मिळविण्यासाठी तुम्हाला किती वेळ लागेल? तुमच्या प्रकल्पांमध्ये योग्य डेटा असणे हे अनेकदा अवलंबित्व असते का? वास्तविक-जागतिक डेटासह कार्य केल्यामुळे अंतर्गत ओव्हरहेड आणि नोकरशाहीशी संबंधित लाखो तास, सिंथेटिक डेटा वापरून जतन केले जाऊ शकतात. डेटासह कार्य करण्याच्या दृष्टीने चपळता लक्षात घ्या संस्थांना टेक सोल्यूशन्सच्या विकासात आणि उपयोजनाला गती देण्यास मदत करू शकतात आणि बाजारपेठेत त्यांना स्पर्धात्मक धार देऊन वेळ-दर-मार्केट वाढवू शकतात.

अधिक संस्था कमीत कमी अवलंबित्वाची प्रासंगिकता ओळखतात आणि ए agile काम करण्याच्या पद्धतीमुळे, आम्ही एआय जनरेटेड सिंथेटिक डेटाद्वारे समर्थित डेटा-चालित तंत्रज्ञानाच्या क्षेत्रात व्यापक अवलंब आणि वाढीव नाविन्य पाहण्याची अपेक्षा करू शकतो.

0 तास

लाखो तास वाचले त्या संस्थांद्वारे सिंथेटिक डेटा स्वीकारा

आमच्या तज्ञांसह खोलात जा

संस्था AI-व्युत्पन्न सिंथेटिक डेटासह कार्य करण्याचे का ठरवतात हे शोधण्यासाठी

गार्टनर: "2024 पर्यंत, AI आणि विश्लेषण प्रकल्पांच्या विकासासाठी वापरण्यात येणारा 60% डेटा कृत्रिमरित्या तयार केला जाईल".

हसणारा लोकांचा समूह

डेटा सिंथेटिक आहे, परंतु आमचा कार्यसंघ वास्तविक आहे!

सिंथोशी संपर्क साधा आणि सिंथेटिक डेटाचे मूल्य एक्सप्लोर करण्यासाठी आमचा एक विशेषज्ञ प्रकाशाच्या वेगाने तुमच्याशी संपर्क साधेल!

0 %

अधिक अनुपालन खर्च त्या कंपन्यांसाठी गोपनीयता संरक्षणाचा अभाव

0 %

अधिक नफा कमावणाऱ्या कंपन्यांसाठी आणि डिजिटल विश्वास राखणे ग्राहकांसह

0 %

उद्योगधंद्यात सहकार्य वाढेल सह अपेक्षित गोपनीयता साधनांचा वापर

0 %

Of लोकसंख्या आहे डेटा गोपनीयता नियम 2023 मध्ये, आज 10% वरून

0 %

Of AI साठी प्रशिक्षण डेटा असेल कृत्रिमरित्या व्युत्पन्न 2024 द्वारा

0 %

ग्राहक त्यांच्या विमा कंपनीवर विश्वास ठेवतात त्यांचा वैयक्तिक डेटा वापरण्यासाठी

0 %

AI साठीचा डेटा अनलॉक केला जाईल गोपनीयता वर्धित करण्याच्या तंत्राद्वारे

0 %

च्या संस्था आहेत वैयक्तिक डेटाचे संचयन as गोपनीयतेचा सर्वात मोठा धोका

0 %

कंपन्यांचा हवाला देतात नाही म्हणून गोपनीयता. AI साठी 1 अडथळा अंमलबजावणी

0 %

Of गोपनीयता अनुपालन टूलिंग होईल AI वर अवलंबून रहा 2023 मध्ये, आज 5% वरून

  • 2021 ची भविष्यवाणी: डिजिटल व्यवसायाचे व्यवस्थापन, स्केल आणि परिवर्तन करण्यासाठी डेटा आणि विश्लेषण धोरणे: गार्टनर 2020
  • AI प्रशिक्षणासाठी वैयक्तिक डेटा वापरताना गोपनीयता जतन करणे: गार्टनर 2020
  • गोपनीयता आणि वैयक्तिक डेटा संरक्षणाची स्थिती 2020-2022: गार्टनर 2020
  • 100 पर्यंत 2024 डेटा आणि विश्लेषण अंदाज: गार्टनर 2020
  • एआय कोअर टेक्नॉलॉजीजमधील कूल विक्रेते: गार्टनर 2020
  • गोपनीयता 2020 साठी हाइप सायकल: गार्टनर 2020
  • 5 क्षेत्रे जेथे AI टर्बोचार्ज करेल गोपनीयता तयारी: गार्टनर 2019
  • 10 साठी टॉप 2019 धोरणात्मक तंत्रज्ञान ट्रेंड: गार्टनर, 2019