डेटा-आधारित खरेदी अधिकार मिळवण्याची गहाळ दुवा

अल्गोरिदम आपल्याला कृती करण्यायोग्य अंतर्दृष्टी प्रदान करू शकतात. उदाहरणार्थ, ते खर्चाचे नमुने शोधू शकतात (शेपूट), ग्राहकांच्या मागणीत बदल अपेक्षित करू शकतात आणि खरेदी प्रक्रियेत अडथळे निर्माण होण्यापूर्वी ते ओळखू शकतात. जेव्हा योग्य प्रकारे केले जाते, तेव्हा ही तंत्रे अत्यंत मौल्यवान आणि कार्यक्षम खरेदी प्रक्रियेसाठी आवश्यक असतात.

तथापि, आम्ही अनेक खरेदी विशेषज्ञ पाहतो जे उप-इष्टतम डेटा फाउंडेशनमधून संघर्ष करतात ज्यात सामान्यत: गलिच्छ आणि खराब दर्जाचा डेटा असतो ज्यामध्ये सहज (आणि जलद) प्रवेश करता येत नाही. अल्गोरिदम स्मार्ट असू शकतात, परंतु ते अजूनही मशीन आहेत. याचा अर्थ असा की जर तुम्ही त्यांना कचरा खायला दिला (खराब डेटा फाउंडेशनचा परिणाम म्हणून), ते तुम्हाला कचरा आउटपुट म्हणून देतील. याला म्हणतात कचरा मध्ये = कचरा बाहेर तत्त्व, आणि अशी परिस्थिती आहे जिथे तुम्ही स्वतःला खरेदी नेता म्हणून स्थान देऊ इच्छित नाही. उप-इष्टतम डेटा फाउंडेशन ज्याची आपण पहातो, आणि आपण ओळखू शकता अशी विशिष्ट लक्षणे सराव मध्ये आहेत:

• संबंधित डेटामध्ये प्रवेश करण्यासाठी काही आठवडे आणि कधीकधी महिनेही लागतात
• पुरेसा डेटा आणि डेटाची कमतरता नाही
• गलिच्छ- आणि खराब दर्जाचा डेटा, बर्‍याच गहाळ आणि चुकीच्या मूल्यांसह
• (गोपनीयता) संवेदनशील आणि म्हणून अगम्य डेटा
• संबंधित डेटामध्ये प्रवेश मिळविण्यासाठी वेळ घेणारे मार्ग आणि अंतर्गत प्रक्रिया