सिंथो लोगो
भागीदार

प्रेस रिलीझ

अॅमस्टरडॅम, २४ मे २०२२

Syntho आणि Researchable वळणासाठी सामील होत आहेत privacy by design AI व्युत्पन्न सिंथेटिक डेटासह स्पर्धात्मक फायद्यासाठी.

syntho x संशोधन करण्यायोग्य

सिंथो ग्रोनिंगेन-आधारित कंपनीसोबत भागीदारी आहे संशोधन करण्यायोग्य सिंथेटिक डेटा प्लॅटफॉर्म विकसित करण्यासाठी. असे केल्याने, ते प्रवेगक मार्गाने गोपनीयता कोंडी सोडवण्यासाठी सैन्यात सामील झाले. दोन्ही कंपन्यांमधील सहकार्य सिंथोच्या जनरेटिव्ह एमएल मॉडेल्सच्या पुढील विकासावर आणि अंतर्निहित सॉफ्टवेअर आणि सिस्टम्सच्या विकासावर केंद्रित आहे. संशोधन करण्यायोग्य हे वैज्ञानिक पार्श्वभूमी असलेले सॉफ्टवेअर भागीदार आहे आणि डेटा-केंद्रित अनुप्रयोगांच्या विकास आणि आर्किटेक्चरमध्ये माहिर आहे. 

सैन्यात सामील होणे

Syntho हे सिंथेटिक डेटा तंत्रज्ञानातील तज्ञ आहे आणि त्यांनी AI मॉडेल विकसित केले आहे जे डेटाचे मूळ मूल्य जतन करून गोपनीयता-संवेदनशील डेटाचे संश्लेषण करणे शक्य करते. संशोधन करण्यायोग्य, ग्रोनिंगेनमध्ये स्थित, सिंथोचे मॉडेल स्केलेबल, टिकाऊ आणि सुरक्षित बनवण्यासाठी आवश्यक असलेल्या जटिल सॉफ्टवेअर सिस्टमची रचना आणि अंमलबजावणी करण्यात व्यापक कौशल्य आहे. “एकमेकांच्या कौशल्याचा उपयोग करून, आम्ही अंतिम वापरकर्त्यांना सिंथोचे AI सोल्यूशन सुरक्षितपणे स्वीकारण्यास सक्षम करण्यासाठी सैन्यात सामील होत आहोत”, शोधण्यायोग्य येथील CTO, Ando Emerencia स्पष्ट करतात.

सिंथेटिक डेटाचे मूल्य

गोपनीयता कायदा अस्तित्वात असणे आवश्यक आहे, परंतु कधीकधी याचा अर्थ असा होतो की डेटा-चालित नवकल्पना संस्थांमध्ये नेहमीच शक्य नसतात. सिंथोचे सॉफ्टवेअर कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे डेटाचे संश्लेषण करून पूर्णपणे निनावी बनवणे शक्य करते. "सिंथेटिक डेटाची क्षमता प्रचंड आहे कारण हे नवीन तंत्रज्ञान व्यक्तींच्या गोपनीयतेचे उल्लंघन न करता डेटा मुक्तपणे संस्थांमध्ये आणि बाहेर शेअर करण्यास अनुमती देते", सिंथो येथील सीटीओ सायमन ब्रॉवर स्पष्ट करतात. “डेटा शेअरिंग व्यतिरिक्त, इतर अनेक मनोरंजक वापर प्रकरणे आहेत ज्यांचा आम्ही विचार करू शकतो. उदाहरणार्थ, आमचे तंत्रज्ञान बर्‍याचदा चाचणी आणि विकासाचे टप्पे कॉन्फिगर करण्यासाठी वापरले जाते, ज्यामुळे सॉफ्टवेअर डेव्हलपर आणि डेटा शास्त्रज्ञांना 'गोपनीयतेनुसार डिझाइन' तत्त्वानुसार खरोखर कार्य करण्याची परवानगी मिळते.

-

सिंथो बद्दल: सिंथो संस्थांना सिंथेटिक डेटासाठी AI सॉफ्टवेअर प्रदान करून गोपनीयता-संरक्षणाच्या मार्गाने नाविन्यपूर्णतेला चालना देण्यास सक्षम करते. ते एक सिंथेटिक डेटा इंजिन प्रदान करतात जे पूर्णपणे नवीन सिंथेटिक डेटा तयार करण्यासाठी प्रगत AI मॉडेल वापरतात. गोपनीयता-संवेदनशील डेटा वापरण्याऐवजी, आमचे क्लायंट उच्च दर्जाचे कृत्रिम डेटा तयार करण्यासाठी AI सॉफ्टवेअर वापरतात. AI पूर्णपणे नवीन डेटा व्युत्पन्न करते, परंतु Syntho मूळ डेटाची वैशिष्ट्ये, नातेसंबंध आणि सांख्यिकीय नमुने जतन करण्यासाठी नवीन डेटा पॉइंट्सचे मॉडेल करण्यास सक्षम आहे. Syntho चे सॉफ्टवेअर संस्थांना अधिक डेटा, जलद डेटा ऍक्सेस आणि शून्य डेटा गोपनीयतेच्या जोखमीसह डेटा नवकल्पना साकार करण्यासाठी मजबूत आणि व्यापकपणे लागू होणारे व्यासपीठ प्रदान करते. सिंथो 2020 फिलिप्स इनोव्हेशन अवॉर्डची विजेती आहे आणि 2021 मध्ये डच सिक्युरिटी टेकफंड कडून TIIN कॅपिटलच्या नेतृत्वाखाली पहिली गुंतवणूक फेरी मिळाली. https://syntho.ai/

संशोधन करण्यायोग्य बद्दल: रिसर्च करण्यायोग्य ही सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट आणि डेटा कंपनी आहे जी संस्थांना फोरकास्टिंग, मशीन लर्निंग, रीअल-टाइम इंटेलिजन्स आणि सांख्यिकीय विश्लेषण यासारख्या मुख्य विश्लेषणात्मक घटकांसह सॉफ्टवेअर ऍप्लिकेशन तयार करण्यात मदत करण्यासाठी समर्पित आहे. इतर संशोधकांना त्यांचे डेटा संकलन आणि डेटा विश्लेषण स्वयंचलित करण्यात मदत करण्यासाठी ग्रोनिंगन विद्यापीठातील माजी संगणक शास्त्रज्ञांनी 2018 मध्ये कंपनीची स्थापना केली होती. डेटासह अधिक काम करण्याच्या उद्योगाच्या वाढत्या स्वारस्यामुळे, Researchable ने या क्षेत्रावर देखील लक्ष केंद्रित करण्यास सुरुवात केली. आज, रिसर्च करण्यायोग्य अशा संस्थांसाठी तांत्रिक भागीदार आहे ज्यांना डेटा आणि डेटा-केंद्रित सॉफ्टवेअर ऍप्लिकेशन्सद्वारे नवकल्पना करण्याची महत्त्वाकांक्षा आहे. ते Vitens, UMCG, Leiden विद्यापीठ, संरक्षण मंत्रालय आणि Twente विद्यापीठ यांसारख्या संस्थांसोबत काम करतात. ते आहेत ISO27001 देखील प्रमाणित https://researchable.nl/ 

नूर्ड-हॉलंड प्रांताद्वारे समर्थित

नूर्ड-हॉलंड प्रांताच्या आर्थिक मदतीमुळे ही भागीदारी शक्य झाली आहे.

लोगो-प्रांत-नूर्ड-हॉलंड - लागुना बीच

सिंथो आणि रिसर्च करण्यायोग्य यांच्यातील भागीदारीबद्दल अधिक माहितीसाठी, कृपया सायमन ब्रॉवर (simon@syntho.ai).