सामान्यतः, सॉफ्टवेअर सोल्यूशन्स असलेल्या संस्था, जसे की मोबाइल अॅप्स, क्लायंट पोर्टल्स, CRM सिस्टीम इ., एक टप्प्याटप्प्याने वितरणाचा दृष्टीकोन असतो ज्यामध्ये विकास, चाचणी, स्वीकृती आणि उत्पादन (DTAP) चक्र असते. अशा दृष्टिकोनाचे मूल्य चालक कामाची गुणवत्ता वाढवत आहेत, बाजारासाठी वेळ कमी करत आहेत आणि विकासक आणि विकास कार्यसंघ यांच्यातील सहकार्याला चालना देत आहेत.
प्रातिनिधिक डेटासह चाचणी आणि विकास आवश्यक आहे. मूळ उत्पादन डेटा वापरणे स्पष्ट दिसते, परंतु विकास, चाचणी आणि स्वीकृती टप्प्यांमध्ये (गोपनीयता) नियमांमुळे परवानगी नाही. पर्यायी चाचणी डेटा सोल्यूशन्स व्यवसाय तर्क आणि संदर्भ अखंडता टिकवून ठेवण्यास सक्षम नाहीत.
बिझनेस इंटेलिजन्स आणि प्रगत विश्लेषण सोल्यूशन्स विकसित करण्याच्या दिशेने पाऊल टाकताना, उत्पादनासारखा डेटा म्हणून काम करणारा प्रतिनिधी डेटा महत्त्वाचा असतो. का? कचरा-इन = कचरा-बाहेर आणि खराब गुणवत्तेचा डेटा खराब गुणवत्तेच्या मॉडेलमध्ये परिणाम करेल. हे तुम्हाला नक्की हवे आहे असे नाही.
विकास, चाचणी आणि स्वीकृती टप्प्यांमध्ये अनुरूप उत्पादनासारखा डेटा आवश्यक आहे
क्लासिक पर्यायी चाचणी डेटा सोल्यूशन्स (जसे की अनामिकरण, मास्किंग, स्क्रॅम्बलिंग, एकत्रीकरण इ.) व्यवसाय तर्क जपत नाहीत, उत्पादन डेटा हा एकमेव उपाय आहे जो अनेक संस्था व्यावसायिक बुद्धिमत्ता आणि प्रगत विश्लेषण उपायांच्या विकासासाठी पाहतात.
परिणामी, व्यवसाय बुद्धिमत्ता आणि प्रगत विश्लेषण उपाय विकसित करण्याच्या क्षेत्रात मौल्यवान DTAP चक्र अद्याप अस्तित्वात नाही. हे दुर्दैवी आहे, कारण पुढील स्तरावरील उपाय वितरीत करण्यासाठी गृहीतक, चाचणी आणि त्रुटी शोधणे आणि संख्या क्रॅक करणे मौल्यवान आहे. अंतहीन चर्चा करण्याचा पर्याय म्हणून, सिंथो येथे उपायांसह आहे.
सिंथेटिक डेटा ट्विन तयार करण्यासाठी आम्ही तुमच्या (संवेदनशील) उत्पादन वातावरणाची AI अल्गोरिदमसह नक्कल करतो. हे तुम्हाला अत्याधुनिक टेक सोल्यूशन्स वितरीत करण्यासाठी AI व्युत्पन्न केलेल्या सिंथेटिक डेटा ट्विनसह चाचणी आणि विकसित करण्यास अनुमती देते.
AI सह डेटा गुणवत्ता जतन केली जात असल्याने, व्युत्पन्न केलेला सिंथेटिक डेटा ट्विन मूळ डेटा असल्याप्रमाणे वापरला जाऊ शकतो, अगदी व्यावसायिक बुद्धिमत्ता आणि प्रगत विश्लेषण कार्यांसाठीही. परिणामी, तुम्ही क्लासिक चाचणी डेटा “सोल्यूशन्स” च्या डेटा गुणवत्तेच्या आव्हानांवर मात करण्यास सक्षम आहात. म्हणून, तुमच्याकडे असेल end-to-end विकास, चाचणी, स्वीकृती आणि उत्पादन (DTAP) चक्र तुमच्या संपूर्ण संस्थेसाठी व्यवसाय बुद्धिमत्ता आणि प्रगत विश्लेषण कार्यांसाठी देखील तयार आहे.
सिंथोशी संपर्क साधा आणि सिंथेटिक डेटाचे मूल्य एक्सप्लोर करण्यासाठी आमचा एक विशेषज्ञ प्रकाशाच्या वेगाने तुमच्याशी संपर्क साधेल!