ມັນໃຊ້ເວລາຫຼາຍຫຼືເຮັດວຽກຄູ່ມືເພື່ອໃຫ້ຂໍ້ມູນການທົດສອບຂອງເຈົ້າຖືກຕ້ອງບໍ?

ການໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນການທົດສອບຂອງທ່ານຢ່າງຖືກຕ້ອງສາມາດໃຊ້ເວລາຫຼາຍແລະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມພະຍາຍາມຄູ່ມື, ໂດຍສະເພາະຖ້າຂໍ້ມູນຕ້ອງການສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງສະພາບທີ່ແທ້ຈິງຂອງໂລກ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄວາມພະຍາຍາມທີ່ລົງທຶນໃນການກະກຽມຂໍ້ມູນການທົດສອບຢ່າງຖືກຕ້ອງສາມາດຈ່າຍອອກໃນຮູບແບບຂອງການທົດສອບທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ແລະປະສິດທິພາບຫຼາຍ. ຂໍຂອບໃຈກັບເຕັກນິກອັດຕະໂນມັດ, ເຊັ່ນ: ຂໍ້ມູນສັງເຄາະ, ສາມາດຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການເຮັດວຽກຄູ່ມືທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.

Webinar: ທັດສະນະທາງດ້ານກົດຫມາຍກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນສັງເຄາະ

ຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບທັດສະນະທາງດ້ານກົດຫມາຍຂອງຂໍ້ມູນສັງເຄາະ, ສິ່ງທ້າທາຍຂອງການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນສັງເຄາະແມ່ນຫຍັງແລະວິທີການເອົາຊະນະພວກມັນ.

Syntho ຢູ່ SAS D[N]A Lab Summer Camp 2022 ສໍາລັບການປະເມີນຂໍ້ມູນສັງເຄາະຊຸດເວລາ

ຊອກຫາວິທີການທີ່ SAS Summer Camp 2022 ໄດ້ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນ ແລະສິ່ງທ້າທາຍໃນການວິເຄາະ, ເພື່ອເອົາການປະດິດສ້າງຂອງເຂົາເຈົ້າໄປສູ່ລະດັບຕໍ່ໄປ?

Syntho - ເຈ້ຍຂາວ SAS

ເຈ້ຍຂາວຮ່ວມກັບ SAS ກ່ຽວກັບການຄາດຄະເນການປັ່ນປ່ວນກັບຂໍ້ມູນສັງເຄາະສໍາລັບບໍລິສັດໂທລະຄົມ.

Webinar: ເປັນຫຍັງອົງການຈັດຕັ້ງຈຶ່ງໃຊ້ຂໍ້ມູນສັງເຄາະເປັນຂໍ້ມູນການທົດສອບ? 

Webinar: ເປັນຫຍັງອົງການຈັດຕັ້ງຈຶ່ງໃຊ້ຂໍ້ມູນສັງເຄາະເປັນຂໍ້ມູນການທົດສອບ? ການທົດສອບແລະການພັດທະນາທີ່ມີຂໍ້ມູນການທົດສອບຕົວແທນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອສະຫນອງການແກ້ໄຂເຕັກໂນໂລຢີທີ່ທັນສະໄຫມ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ,…