ຂໍ້ມູນສັງເຄາະ ຍັງເປັນປະກົດການໃຫມ່. ມັນຖືກນໍາໃຊ້ແທນເຕັກນິກຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ເປີດເຜີຍຊື່ແບບດັ້ງເດີມ, ໂດຍສະເພາະໃນການຝຶກອົບຮົມ AI ແລະການພັດທະນາໂດຍອົງການຈັດຕັ້ງ. ເປົ້າຫມາຍຕົ້ນຕໍແມ່ນເພື່ອຮັກສາມາດຕະຖານຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນສູງໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງວິຊາຂໍ້ມູນທີ່ເປັນໄປໄດ້. ຂໍ້ມູນສັງເຄາະເບິ່ງຈາກທັດສະນະທາງດ້ານກົດໝາຍແນວໃດ? ເພື່ອອະທິບາຍແລະຕອບຄໍາຖາມທັງຫມົດແລະ ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ, ພວກເຮົາກໍາລັງຈັດກິດຈະກໍາກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ນີ້.
ໃນລະຫວ່າງການ webinar, Ilias Abassi ຈາກ DLA Piper ຈະແບ່ງປັນການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດແລະອະທິບາຍວິທີການຮັບມືກັບສິ່ງທ້າທາຍທາງດ້ານກົດຫມາຍໃນເວລາທີ່ນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືຂໍ້ມູນສັງເຄາະ. ແລະ CEO ແລະຜູ້ກໍ່ຕັ້ງຂອງ ສັງລວມ, Wim Kees Janssen ຈະສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີການທີ່ອົງການຈັດຕັ້ງສາມາດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ຜະລິດສັງເຄາະ.
ກອງປະຊຸມ
ວັນທີ: ວັນພະຫັດ, 23rd ກຸມພາ
ທີ່ໃຊ້ເວລາ: 5: 30pm CET
ໄລຍະເວລາ: 45 ນາທີ
*ລາຍລະອຽດສະຖານທີ່ webinar ຈະຖືກແບ່ງປັນໃນໄວໆນີ້ຫຼັງຈາກການລົງທະບຽນ.
ຜູ້ອາວຸໂສ | ທະນາຍຄວາມ - DLA Piper
Ilias Abassi ເປັນທະນາຍຄວາມທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ ແລະຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ. ລາວຊ່ວຍເຫຼືອລູກຄ້າທີ່ກໍາລັງຊອກຫາທີ່ຈະນໍາໃຊ້ຊຸດຂໍ້ມູນໃນລັກສະນະທີ່ສອດຄ່ອງກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ. ໃນການປະຕິບັດຂອງລາວ, ລາວເຫັນຄວາມສົນໃຈເພີ່ມຂຶ້ນໃນເຕັກໂນໂລຢີການເພີ່ມປະສິດທິພາບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ (PETs), ເຊັ່ນ: ເຕັກໂນໂລຢີຂໍ້ມູນສັງເຄາະ.
CEO ແລະ AI ສ້າງຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຂໍ້ມູນສັງເຄາະ - Syntho
ໃນຖານະເປັນຜູ້ກໍ່ຕັ້ງແລະ CEO ຂອງ Syntho, Wim Kees ມີຈຸດປະສົງທີ່ຈະຫັນ privacy by design ໄປສູ່ຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນກັບຂໍ້ມູນການທົດສອບທີ່ສ້າງຂຶ້ນ AI. ໂດຍວິທີນີ້, ລາວມີຈຸດປະສົງເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນທີ່ນໍາສະເຫນີໂດຍຄລາສສິກ test Data Management ເຄື່ອງມື, ທີ່ຊ້າ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການເຮັດວຽກຄູ່ມືແລະບໍ່ໄດ້ສະເຫນີຂໍ້ມູນການຜະລິດຄ້າຍຄືແລະດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງແນະນໍາ "legacy-by-design". ດັ່ງນັ້ນ, Wim Kees ເລັ່ງອົງການຈັດຕັ້ງໃນການໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນການທົດສອບຂອງເຂົາເຈົ້າສິດທິໃນການພັດທະນາວິທີແກ້ໄຂເຕັກໂນໂລຊີທີ່ທັນສະໄຫມ.
ຕິດຕໍ່ Syntho ແລະຫນຶ່ງໃນຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງພວກເຮົາຈະຕິດຕໍ່ກັບທ່ານດ້ວຍຄວາມໄວຂອງແສງເພື່ອຄົ້ນຫາມູນຄ່າຂອງຂໍ້ມູນສັງເຄາະ!