Worksuite ໃຊ້ຂໍ້ມູນສັງເຄາະແນວໃດໃນຂະບວນການກວດສອບຂອງເຂົາເຈົ້າ

ຊຸດເຮັດວຽກ ເປັນເຄືອຂ່າຍສະເພາະຂອງ Data Science ແລະ AI freelancers ຊັ້ນນໍາ (500+). ພວກເຮົານໍາເອົາຜູ້ຊ່ຽວຊານ ແລະບໍລິສັດມາຮ່ວມກັນໃນເວທີຂອງພວກເຮົາໂດຍການຊີ້ນໍາ freelancers ກ່ອນ ແລະໃນລະຫວ່າງໂຄງການ. ພວກເຮົາໂທຫາວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ & AI ເປັນການບໍລິການ.

ມູນຄ່າເພີ່ມຂອງຂໍ້ມູນສັງເຄາະໃນຂະບວນການຄັດເລືອກ

ນັກແປອິດສະລະຢູ່ເທິງເວທີ Worksuite ຈະຜ່ານຂະບວນການຄັດເລືອກ. ຂະບວນການນີ້ໄດ້ຖືກອອກແບບຢູ່ອ້ອມຮອບ ໜ້າ ຈໍໂປຣໄຟລ,, ການໂທດ້ວຍວິດີໂອ, ແລະການທ້າທາຍດ້ານວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ. ສິ່ງທ້າທາຍແມ່ນສ້າງຂຶ້ນສໍາລັບພື້ນທີ່ເຊັ່ນ: NLP, ການຮັບຮູ້ຮູບພາບ, ການຄາດຄະເນໄລຍະເວລາ, ການຈັດປະເພດ, ແລະການຖົດຖອຍ. ສໍາລັບສອງອັນສຸດທ້າຍນີ້, ຜູ້ສະreceivesັກໄດ້ຮັບຊຸດຂໍ້ມູນລົດໄຟ- ແລະທົດສອບບ່ອນທີ່ຊຸດຂໍ້ມູນການສອບເສັງບໍ່ໄດ້ຕິດສະຫຼາກ. ຈາກນັ້ນຜູ້ສະັກປະຕິບັດວິທີແກ້ໄຂຂອງເຂົາເຈົ້າແລະສົ່ງຄືນປ້າຍທີ່ຄາດການຈາກຊຸດຂໍ້ມູນການທົດສອບທີ່ມາພ້ອມ. ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຊຸດຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວແມ່ນເປັນເຈົ້າຂອງຫຼືບໍ່ສາມາດຊອກຫາໄດ້ທາງອອນໄລນ. ເພາະວ່າໃນສະຖານະການໃດ ໜຶ່ງ ໂອກາດຂອງການສໍ້ໂກງຈະມີຄວາມສໍາຄັນ.

ຊຸດວຽກ x Syntho

ດັ່ງນັ້ນ, Worksuite ໄດ້ເຮັດວຽກຮ່ວມກັນກັບ Syntho ເພື່ອບໍ່ເປີດເຜີຍຕົວຕົນຊຸດຂໍ້ມູນ Machine Learning (ໂຄງສ້າງ) ແບບເກົ່າເພື່ອສ້າງສິ່ງທ້າທາຍໃນການຈັດປະເພດແລະການຖົດຖອຍທີ່ບໍ່ມີການສໍ້ໂກງ. ໂດຍການໃຊ້ Syntho Engine ເພື່ອປິດບັງຂໍ້ມູນຕົວຕົນພວກເຮົາສາມາດນໍາໃຊ້ຄຸນສົມບັດທີ່ ໜ້າ ສົນໃຈຂອງຊຸດຂໍ້ມູນການຄົ້ນຄວ້າເຄື່ອງຈັກ, ໂດຍບໍ່ເປີດໂອກາດໃຫ້ເກີດການສໍ້ໂກງ.  

ກຸ່ມຄົນຍິ້ມ

ຂໍ້ມູນແມ່ນສັງເຄາະ, ແຕ່ທີມງານຂອງພວກເຮົາແມ່ນຈິງ!

ຕິດຕໍ່ Syntho ແລະຫນຶ່ງໃນຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງພວກເຮົາຈະຕິດຕໍ່ກັບທ່ານດ້ວຍຄວາມໄວຂອງແສງເພື່ອຄົ້ນຫາມູນຄ່າຂອງຂໍ້ມູນສັງເຄາະ!