Syntho ມີຊີວິດຢູ່ກັບຂໍ້ສະເຫນີຂໍ້ມູນສັງເຄາະຂອງພວກເຂົາ

ສັນຍາລັກ Syntho

ເປັນຫຍັງ Syntho?

ພວກເຮົາກໍາລັງເຫັນສອງທ່າອ່ຽງທີ່ສໍາຄັນທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນທຸກມື້ນີ້. ແນວໂນ້ມອັນ ທຳ ອິດອະທິບາຍການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງໄວຂອງການ ນຳ ໃຊ້ຂໍ້ມູນໂດຍສະຖາບັນ, ລັດຖະບານແລະລູກຄ້າ. ແນວໂນ້ມອັນທີສອງອະທິບາຍຄວາມກັງວົນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງບຸກຄົນກ່ຽວກັບຄວາມສາມາດຂອງເຂົາເຈົ້າໃນການຄວບຄຸມຂໍ້ມູນທີ່ເຂົາເຈົ້າເປີດເຜີຍກ່ຽວກັບຕົວເຂົາເຈົ້າເອງ, ແລະໃຫ້ກັບໃຜ. ໃນອີກດ້ານ ໜຶ່ງ, ພວກເຮົາກະຕືລືລົ້ນທີ່ຈະໃຊ້ແລະແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນເພື່ອປົດລັອກມູນຄ່າອັນມະຫາສານ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ພວກເຮົາຕ້ອງການປົກປ້ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງບຸກຄົນ, ເຊິ່ງໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວຈະປະສົບຜົນສໍາເລັດໂດຍການວາງຂໍ້ຈໍາກັດການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ, ໂດຍສະເພາະຜ່ານກົດ,າຍ, ເຊັ່ນ GDPR. ປະກົດການນີ້, ພວກເຮົາoteາຍເຖິງ 'ບັນຫາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ'. ມັນເປັນຄວາມຂັດຂວາງບ່ອນທີ່ ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນ ແລະ ຄວາມ​ເປັນ​ສ່ວນ​ຕົວ ການປົກປ້ອງບຸກຄົນທີ່ປະທະກັນຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງ.

ພາບປະກອບ 1

ມັນແມ່ນຈຸດປະສົງຂອງພວກເຮົາທີ່ Syntho ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງເຈົ້າກັບແລະສໍາລັບເຈົ້າ.

ບັນຫາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ

Syntho - ພວກເຮົາແມ່ນໃຜ?

Syntho - ຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI

ໃນຖານະເປັນເພື່ອນສາມຄົນແລະຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ Syntho, ພວກເຮົາເຊື່ອວ່າປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຄວນເປັນພັນທະມິດ, ບໍ່ແມ່ນສັດຕູ. AI ມີທ່າແຮງທີ່ຈະຊ່ວຍແກ້ໄຂບັນຫາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວທົ່ວໂລກແລະເປັນຊອດລັບຂອງເທັກໂນໂລຍີການປັບປຸງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ (PET) ຂອງພວກເຮົາທີ່ເຮັດໃຫ້ເຈົ້າສາມາດໃຊ້ແລະແບ່ງປັນຂໍ້ມູນດ້ວຍການຮັບປະກັນຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ. Marijn Vonk (ເບື້ອງຊ້າຍ) ມີພື້ນຖານທາງດ້ານວິທະຍາສາດການ ຄຳ ນວນ, ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແລະການເງິນແລະໄດ້ເຮັດວຽກເປັນທີ່ປຶກສາໃນດ້ານຍຸດທະສາດ, ຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນ. Simon Brouwer (ສູນກາງ) ມີການສຶກສາດ້ານປັນຍາປະດິດແລະມີປະສົບການໃນການເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໃນຖານະເປັນນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນພາຍໃນຫຼາຍ variety ບໍລິສັດ. Wim Kees Janssen (ຂວາ) ມີພື້ນຖານທາງດ້ານເສດຖະກິດ, ການເງິນແລະການລົງທຶນແລະມີປະສົບການເປັນຜູ້ຈັດການຜະລິດຕະພັນແລະທີ່ປຶກສາຍຸດທະສາດ.

ເຄື່ອງຈັກ Syntho ຂອງພວກເຮົາສໍາລັບການສ້າງຂໍ້ມູນສັງເຄາະ

Syntho ໄດ້ພັດທະນາການຮຽນຮູ້ທີ່ເລິກເຊິ່ງ ເທັກໂນໂລຍີການປັບປຸງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ (PET) ທີ່ສາມາດໃຊ້ກັບຂໍ້ມູນປະເພດໃດກໍໄດ້. ຫຼັງຈາກການຝຶກອົບຮົມ, ຂອງພວກເຮົາ ເຄື່ອງຈັກ Syntho ແມ່ນ​ສາ​ມາດ​ສ້າງ​ໃຫມ່​, ສັງເຄາະ ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ເປີດເຜີຍຊື່ແລະຮັກສາມູນຄ່າທັງofົດຂອງຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບໄວ້. ຂໍ້ມູນສັງເຄາະໂດຍ Syntho ມີສອງລັກສະນະຫຼັກຄື:

  • ມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະປະຕິເສດວິສະວະກອນບຸກຄົນຄືນໃin່ໃນການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສັງເຄາະຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ
    Syntho Engine ຂອງພວກເຮົາມີກົນໄກການຕິດຕັ້ງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ 'ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແຕກຕ່າງ' ເພື່ອສະຫຼຸບວ່າຊຸດຂໍ້ມູນບໍ່ມີບັນທຶກຈາກຊຸດຂໍ້ມູນເບື້ອງຕົ້ນແລະບໍ່ມີບຸກຄົນໃດສາມາດຖືກລະບຸຕົວໄດ້.
  • ຂໍ້ມູນສັງເຄາະຍັງຮັກສາຄຸນສົມບັດທາງສະຖິຕິແລະໂຄງສ້າງຂອງຂໍ້ມູນເດີມ
    ເຄື່ອງຈັກ Syntho ຈັບເອົາຄຸນສົມບັດແລະໂຄງສ້າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທັງofົດຂອງຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບ. ເພາະສະນັ້ນ, ຄົນ ໜຶ່ງ ປະສົບຜົນປະໂຫຍດດ້ານຂໍ້ມູນທີ່ຄ້າຍຄືກັນກັບຂໍ້ມູນສັງເຄາະຄືກັນກັບຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບ.

ພາບປະກອບ 2

ການສ້າງຂໍ້ມູນສັງເຄາະ

ສັງເຄາະຂໍ້ມູນສັງເຄາະ

ກຸ່ມຄົນຍິ້ມ

ຂໍ້ມູນແມ່ນສັງເຄາະ, ແຕ່ທີມງານຂອງພວກເຮົາແມ່ນຈິງ!

ຕິດຕໍ່ Syntho ແລະຫນຶ່ງໃນຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງພວກເຮົາຈະຕິດຕໍ່ກັບທ່ານດ້ວຍຄວາມໄວຂອງແສງເພື່ອຄົ້ນຫາມູນຄ່າຂອງຂໍ້ມູນສັງເຄາະ!

ຈັດຕາຕະລາງການປະຊຸມ
ຕິດຕໍ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານ