Koje testne podatke koristite?
Podaci ispitivanja trebaju biti reprezentativni za podatke o proizvodnji, tako da rezultati ispitivanja imaju smisla. Provjerite koje testne podatke koristiti.
Generiranje sintetičkih podataka – perspektiva testiranja
Koje je gledište testiranja na generiranje sintetičkih podataka? Saznajte više gledajući naš video koji objašnjava ovu temu.
Koristite li podatke osjetljive na privatnost kao testne podatke?
Korištenje podataka osjetljivih na privatnost kao testnih podataka u mnogim je slučajevima nezakonito jer krši zakone i propise o privatnosti kao što su GDPR i HIPAA.
Odražavaju li vaši testni podaci podatke o vašoj proizvodnji?
Podaci o ispitivanju trebali bi biti reprezentativni za proizvodne podatke, ali ponekad ih možda neće točno odražavati. Cilj je koristiti testne podatke koji su vrlo slični proizvodnim podacima kako bi rezultati testa bili točni i smisleni.
Treba li vam puno vremena ili ručnog rada da biste dobili točne podatke testa?
Dobivanje točnih testnih podataka može biti dugotrajno i zahtijevati ručni napor, posebno ako podaci moraju točno odražavati uvjete u stvarnom svijetu. Međutim, trud uložen u pravilnu pripremu testnih podataka može se isplatiti u obliku pouzdanijeg i učinkovitijeg testiranja. Zahvaljujući automatiziranim tehnikama, kao što su sintetički podaci, mogu pomoći u smanjenju uključenog ručnog rada.
Korištenje proizvodnih podataka – pravna perspektiva
Pogledajte ovaj isječak videozapisa i saznajte više od pravnog stručnjaka o pravnoj perspektivi upotrebe proizvodnih podataka kao testnih podataka.
Zašto je testiranje važno?
Zašto je testiranje važno? Testiranje i razvoj s reprezentativnim testnim podacima ključni su za isporuku vrhunskih tehnoloških rješenja. U ovom video isječku, Francis Welbie će rasvijetliti...