Video ilustrira rezultate ankete i objašnjava koje testne podatke ljudi koriste.
Ovaj je video snimljen sa Syntho webinara o tome zašto organizacije koriste sintetičke podatke kao testne podatke?. Cijeli video pogledajte ovdje.
Postavili smo pitanje o vrsti testnih podataka koji se obično koriste i razgovarali o mogućnostima i izazovima korištenja proizvodnih podataka za testiranje.
Francis je podijelio svoje iskustvo o tome kako korištenje proizvodnih podataka za testiranje može biti puno posla. Kopiranje proizvodnih podataka u testno okruženje može se činiti lakim, ali dolazi s izazovima. Na primjer, može doći do problema s uklapanjem podataka u testnu okolinu, zbog čega se radi sporo ili se uopće ne učitava.
Francis je također spomenuo da će maskiranje podataka učiniti proces još izazovnijim. To će zahtijevati dodatne napore, a problemi mogu postati još složeniji. Iako se čini lak korak koristiti proizvodne podatke za testiranje, u praksi to nije tako jednostavno.
Frederick je primijetio da mnogi ljudi vjeruju da je korištenje proizvodnih podataka za testiranje lakše jer su lako dostupni. Međutim, to je duboko ukorijenjeno uvjerenje koje ne mora nužno odražavati stvarnost.
Francis je naglasio da korištenje proizvodnih podataka za testiranje može rezultirati time da podaci postanu stari i nepouzdani. S vremenom podaci možda više neće odražavati proizvodno okruženje, što otežava utvrđivanje jesu li rezultati testiranja točni.
Zaključno, korištenje proizvodnih podataka za testiranje može se činiti kao jednostavno rješenje, ali može doći s brojnim izazovima. Zahtijeva značajan napor i dugoročno ne može dati pouzdane rezultate. Tvrtke bi trebale razmotriti alternativne mogućnosti kao što su sintetički podaci ili druge metode kako bi se osiguralo točno testiranje.
Kontaktirajte Syntho a jedan od naših stručnjaka stupit će u kontakt s vama brzinom svjetlosti kako bi istražio vrijednost sintetičkih podataka!