Slučaj upotrebe sintetičkih podataka
Sintetički podaci kao testni podaci
Generirajte reprezentativne sintetičke testne podatke za neproizvodna okruženja za isporuku i puštanje najsuvremenijih softverskih rješenja
Uvod u test podatke
Organizacije imaju neproizvodna okruženja za siguran razvoj i testiranje softverskih rješenja bez utjecaja na živi ili proizvodni sustav. Reprezentativni testni podaci važni su u ovim okruženjima kako bi se točno oponašali uvjeti u stvarnom svijetu i osiguralo da se softver ponaša prema očekivanjima u proizvodnji, pomažući u identificiranju i rješavanju problema rano u procesu razvoja.
Testiranje s osobnim podacima nije dopušteno
Korištenje proizvodnih podataka kao testnih podataka čini se očiglednim, ali korištenje stvarnih osobnih podataka kao testnih podataka nije dopušteno zbog propisa o (privatnosti), kao što je GDPR i tijela za zaštitu privatnosti, kao što je nizozemsko tijelo za zaštitu podataka. Ovo uvodi izazove za mnoge organizacije u dobivanju točnih testnih podataka. Međutim, kao rješenje, nizozemski DPA predlaže korištenje sintetičkih podataka ili lažnih podataka kao testnih podataka
''Testiranje s osobnim podacima teško je uskladiti s GDPR-om''
''Možete istražiti dostupnost sintetičkih podataka ili lažnih podataka''
Izazovi testnih podataka
- Poslovna logika nije sačuvana i podaci ne odražavaju proizvodne podatke
- Nema referencijalnog integriteta i dosljednosti skupova podataka / baza podataka / sustava
Testni podaci zahtijevaju vrijeme i ručni rad
- Vaši programeri trebaju mnoge ručne konfiguracije
- Nestabilna rješenja za samogradnju uvode rizike nastavka
Testni podaci ne pokrivaju nove scenarije
- Podaci o proizvodnji ne pokrivaju hipotetske buduće scenarije
- Za nove funkcionalnosti uopće nemate podatke
Naše rješenje: Test Data Management
Upotrijebite naša rješenja najbolje prakse za generiranje testnih podataka koji odražavaju proizvodne podatke za sveobuhvatno testiranje i razvoj u reprezentativnim scenarijima.
Stvorite sintetičke podatke na temelju unaprijed definiranih pravila i ograničenja, s ciljem oponašanja podataka iz stvarnog svijeta ili simulacije specifičnih scenarija.
Smanjite zapise kako biste stvorili manji, reprezentativni podskup relacijske baze podataka uz zadržavanje referentnog integriteta
Imate li kakvih pitanja?
Razgovarajte s jednim od naših stručnjaka
Zašto organizacije koriste naše Test Data Management Rješenja?
Privatnost prema dizajnu i podaci slični proizvodnji
- Sintetički testni podaci nalik na proizvodnju generirani na temelju vaših proizvodnih podataka snagom AI
- Očuvan referentni integritet za dosljednost nad skupovima podataka / bazama podataka / sustavima
Lako, brzo i agile
- Besprijekorno osvježite cijelo testno okruženje
- Zamijenite i minimizirajte ručni rad AI
- Neka vaši testni podaci budu upravljivi
Pokrivenost testnih podataka za hipotetske scenarije
- Pokrijte bilo koji hipotetski budući scenarij
- Potpuna fleksibilnost sa sintetičkim podacima generiranim bazama pravila
- Stvorite sintetičke podatke od nule, u slučaju da (još) nemate podatke
Studije slučaja
Studije slučaja
Kolovoz 29, 2023
Studije slučaja
Kolovoz 28, 2023
prijašnji
Sljedeći
Vrijednost korištenja sintetičkih podataka kao testnih podataka
Isporučite i objavite vrhunska softverska rješenja jednostavnije, brže i kvalitetnije s reprezentativnim sintetičkim testnim podacima
- Pustite brže i skratite vrijeme do izlaska na tržište
- Uočite greške brže i ranije u ciklusu razvoja i testiranja
- Prve ispravne implementacije
- Poboljšajte ukupnu kvalitetu ispitivanja, razvoja i isporuke
- Pametnije koristite resurse za testiranje i razvoj
- Viši NPS rezultati
Spremite svoj vodič za sintetičke podatke sada!
- Što su sintetički podaci?
- Zašto ga organizacije koriste?
- Slučajevi klijenata koji dodaju sintetičke podatke
- Kako započeti
