Sintetički podaci u zdravstvu

Istražite vrijednost sintetičkih podataka u zdravstvu

Zdravstvene organizacije i uloga podataka

Korištenje podataka zdravstvenih organizacija važno je jer omogućuje medicinske odluke utemeljene na dokazima, personalizirane tretmane i medicinska istraživanja, što u konačnici dovodi do poboljšanih ishoda za pacijente, poboljšane operativne učinkovitosti i napretka u medicinskom znanju i tehnologijama. Sintetički podaci mogu značajno koristiti zdravstvenim organizacijama pružajući alternative za očuvanje privatnosti. Omogućuje stvaranje realističnih i neosjetljivih skupova podataka, osnažujući istraživače, kliničare i znanstvenike podataka da inoviraju, potvrđuju algoritme i provode analizu bez ugrožavanja privatnosti pacijenata.

Zdravstvena industrija

Bolnice
  • Poboljšajte njegu pacijenata
  • Smanjite vrijeme potrebno za pristup podacima
  • Zaštitite osobne zdravstvene podatke (PHI) iz sustava elektroničkih zdravstvenih zapisa (EHR, MHR)
  • Povećajte korištenje podataka i mogućnosti prediktivne analize
  • Riješite nedostatak realnih podataka za razvoj i testiranje softvera
Farmacija i životne znanosti
  • Dijelite podatke i učinkovito surađujte sa zdravstvenim sustavima, platiteljima i povezanim institucijama kako biste brže riješili veće probleme
  • Nadiđite silose podataka
  • Provedite studije i klinička ispitivanja kako biste razumjeli utjecaj (učinkovitost) lijeka na ovu novu bolest
  • Dovršite potpunu analizu za manje od mjesec dana, uz manje truda
Akademska istraživanja
  • Ubrzajte tempo istraživanja temeljenog na podacima pružajući mogućnost bržeg i lakšeg pristupa podacima
  • Pristup više podataka za procjenu hipoteze
  • Rješenje za generiranje i dijeljenje podataka u svrhu podrške preciznoj zdravstvenoj skrbi
  • Provjerite izvedivost projekta prije podnošenja za izvorni pristup podacima
očekivana tržišna vrijednost AI Healthcare do 2027
$ 1 bn
potrošači nemaju dovoljan pristup podacima o pacijentima
1 %
identificirati slučajeve krađe posebno ciljati na zdravstvene kartone​
1 %
IT u zdravstvu koristit će AI za automatizaciju i donošenje odluka do 2024
1 %

Studije slučaja

Zašto zdravstvene organizacije uzimaju u obzir sintetičke podatke?

  • Podaci osjetljivi na privatnost. Zdravstveni podaci su najosjetljiviji podaci s još strožim propisima (zaštite privatnosti).
  • Poriv za inovacijama s podacima. Podaci su ključni resurs za inovacije u zdravstvu, jer zdravstvena vertikala nema dovoljno osoblja i pretjerano je pod pritiskom s potencijalom spašavanja života.
  • Podaci o kvalitetu. Tehnike anonimizacije uništavaju kvalitetu podataka, dok je točnost podataka ključna u zdravstvu (npr. za akademska istraživanja i klinička ispitivanja).
  • Razmjena podataka. Potencijal podataka kao rezultat suradničke razmjene podataka između zdravstvenih organizacija, zdravstvenih sustava, razvijača lijekova i istraživača je ogroman
  • Smanjite troškove. Zdravstvene organizacije su pod velikim pritiskom da smanje troškove. To bi se moglo ostvariti putem analitike, za što su potrebni podaci.

Zašto Syntho?

Synthoova platforma stavlja zdravstvene organizacije na prvo mjesto

Vremenske serije i podaci o događajima

Syntho podržava podatke o vremenskim serijama i podatke o događajima (koji se često nazivaju i longitudinalnim podacima), koji se obično pojavljuju u zdravstvenim podacima.

Vrsta podataka o zdravstvu

Syntho podržava i ima iskustva s različitim vrstama podataka iz EHR-a, MHR-a, anketa, kliničkih ispitivanja, zahtjeva, registara pacijenata i još mnogo toga

Plan proizvoda usklađen

Plan puta tvrtke Syntho usklađen je sa strateškim vodećim zdravstvenim organizacijama u SAD-u i Europi

Imate li kakvih pitanja?

Razgovarajte s jednim od naših zdravstvenih stručnjaka

Ponosni pobjednici Global SAS Hackathona

Syntho je pobjednik Global SAS Hackathon in Healthcare & Life Science

S ponosom objavljujemo da je Syntho pobijedio u kategoriji zdravstva i znanosti o životu nakon mjeseci napornog rada na otključavanju podataka osjetljivih na privatnost sa sintetičkim podacima u sklopu istraživanja raka za vodeću bolnicu.

Blog o zdravstvu

potvrda

Syntho pobjeđuje konkurenciju na Global SAS Hackathonu

Sljedeća velika stvar za Erasmus MC

Sljedeća velika stvar za Erasmus MC – umjetna inteligencija generirala je sintetičke podatke

Syntho otkriva potencijal zdravstvenih podataka na ViVE 2023

Syntho otkriva potencijal zdravstvenih podataka na ViVE 2023 u Nashvilleu

Fotografija Syntha s Philipsovom nagradom za inovaciju nakon predstavljanja prijedloga sintetičkih podataka

Syntho je dobitnik Phillips Innovation Award 2020

Pokriće za sintetičke podatke u zdravstvu

Spremite svoje sintetičke podatke u zdravstvenom izvješću!