Test data management (TDM) je proces stvaranja, održavanja i kontrole podataka koji se koriste za neproizvodna okruženja (okruženja za testiranje, razvoj i prihvaćanje).
Testiranje i razvoj s reprezentativnim testnim podacima ključni su za isporuku najsuvremenijih softverskih rješenja. Korištenje izvornih proizvodnih podataka čini se očiglednim, ali nije dopušteno zbog propisa o (privatnosti) prema GDPR-u i nizozemskom tijelu za zaštitu podataka. Ovo uvodi izazove za mnoge organizacije u dobivanju točnih testnih podataka.
Nizozemsko tijelo za zaštitu podataka:
''Testiranje s osobnim podacima teško je uskladiti s GDPR-om''
Test data management je ključan jer podacima o proizvodnji često nedostaje raznolikost potrebna za sveobuhvatno testiranje (ili (još) uopće ne postoji), izostavljajući rubne slučajeve i potencijalne buduće scenarije. Stvaranjem različitih skupova testnih podataka i upravljanjem njima, osigurava temeljitu pokrivenost testiranja i pomaže identificirati potencijalne probleme prije implementacije, smanjujući rizike i greške u proizvodnji radi poboljšanja kvalitete softvera.
Neka se vaši testeri i programeri usredotoče na testiranje i razvoj, umjesto na stvaranje testnih podataka. Test data management optimizira testiranje i razvoj održavanjem i ažuriranjem testnih podataka, štedeći programerima i testerima vrijeme koje obično troše na pripremu podataka. Automatizacija pružanja i osvježavanja testnih podataka osigurava relevantnost i točnost podataka, omogućujući timovima da se usredotoče na analizu rezultata i učinkovito poboljšavaju kvalitetu softvera. Ovaj pojednostavljeni proces poboljšava ukupnu brzinu testiranja, agilnost i produktivnost u životnom ciklusu razvoja.
Upotrijebite naša rješenja najbolje prakse za generiranje testnih podataka koji odražavaju proizvodne podatke za sveobuhvatno testiranje i razvoj u reprezentativnim scenarijima.
Stvorite sintetičke podatke na temelju unaprijed definiranih pravila i ograničenja, s ciljem oponašanja podataka iz stvarnog svijeta ili simulacije specifičnih scenarija.
Smanjite zapise kako biste stvorili manji, reprezentativni podskup relacijske baze podataka uz zadržavanje referentnog integriteta
Deidentifikacija podrazumijeva izmjenu ili uklanjanje podataka koji otkrivaju identitet (PII) iz postojećih skupova podataka i/ili baza podataka. Posebno je učinkovit za slučajeve upotrebe koji uključuju višestruke relacijske tablice, baze podataka i/ili sustave i obično se primjenjuje u slučajevima upotrebe testnih podataka.
Isporučite i objavite vrhunska softverska rješenja brže i kvalitetnije uz reprezentativne testne podatke.
Zadivite svoje izglede demonstracijama proizvoda sljedeće razine, skrojenim s reprezentativnim podacima.
Jednostavno konfigurirajte naš Syntho Engine za sveobuhvatan test data management, podržavajući sve najbolje prakse za poboljšanje učinkovitosti testiranja na jednoj platformi. S boljim testnim podacima, i programeri i testeri mogu optimizirati proces testiranja i razvoja za poboljšana vrhunska softverska rješenja.