Pametna deidentifikacija i sintetizacija
Upotrijebite naša rješenja najbolje prakse za generiranje testnih podataka koji odražavaju proizvodne podatke za sveobuhvatno testiranje i razvoj u reprezentativnim scenarijima.
Korištenje izvornih osobnih podataka kao testnih podataka nije dopušteno
Testiranje i razvoj s reprezentativnim testnim podacima ključni su za isporuku najsuvremenijih rješenja. Korištenje izvornih proizvodnih podataka čini se očiglednim, ali često je izazovno jer se ne mogu jednostavno koristiti jer:
- sadrži (privatnost) osjetljive informacije,
- je ograničen, rijedak ili nedostaje podataka
- ili uopće ne postoji.
Ovo uvodi izazove za mnoge organizacije u dobivanju točnih testnih podataka. Stoga Syntho podržava sva najbolja rješenja za postavljanje vaših testnih podataka.
Najbolje prakse za reprezentativne testne podatke: Pametna deidentifikacija i sintetizacija
Pametna deidentifikacija
Što je pametna deidentifikacija
Deidentifikacija je postupak koji se koristi za zaštitu osjetljivih informacija uklanjanjem ili izmjenom podataka koji otkrivaju identitet (PII) iz skupa podataka ili baze podataka.
Kada koristiti Smart De-identification kao testne podatke?
Deidentifikacija se često koristi kada su podaci o proizvodnji dostupni kao početna točka. Deidentifikacija se primjenjuje za uklanjanje ili izmjenu (privatnost) osjetljivih informacija iz skupa podataka ili baze podataka u skladu s propisima o privatnosti podataka, budući da upotreba osobnih podataka nije dopuštena prema propisima o privatnosti (kao što je GDPR).
Automatski identificirajte podatke koji otkrivaju identitet pomoću našeg skenera podataka koji otkrivaju identitet
Umanjite ručni rad i iskoristite naš PII skener za identifikaciju stupaca u vašoj bazi podataka koji sadrže izravne podatke koji mogu identificirati osobu (PII) uz pomoć AI-ja.
Zamijenite osjetljive PII, PHI i druge identifikatore
Zamijenite osjetljive PII, PHI i druge identifikatore reprezentativnim Sintetički lažni podaci koji slijede poslovnu logiku i obrasce.
Očuvajte referentni integritet u cijelom ekosustavu relacijskih podataka
Sačuvajte referentni integritet sa dosljedno preslikavanje u cijelom podatkovnom ekosustavu za usklađivanje podataka u poslovima sintetičkih podataka, bazama podataka i sustavima.
Generiranje sintetičkih podataka
Što je sintetizacija podataka?
Sintetizacija ima za cilj stvaranje sintetičkih podataka koji se generiraju umjetno i služe kao alternativa podacima iz stvarnog svijeta.
Kada sintetizirati kao podatke za testiranje?
Sintetizacija se često koristi kada su proizvodni podaci ograničeni, oskudni, nedostaju ili uopće ne postoje kao početna točka. Novi podaci su umjetno generirani i služe kao alternativa podacima iz stvarnog svijeta.
Zamijenite osjetljive PII, PHI i druge identifikatore
Stvorite sintetičke podatke na temelju unaprijed definiranih pravila i ograničenja
Oponašajte statističke obrasce izvornih podataka u sintetičkim podacima snagom umjetne inteligencije
Kako se može koristiti pametna deidentifikacija i sintetički podaci sa Syntho?
Lako konfigurirajte!
Od pametne deidentifikacije do sintetizacije, Syntho Engine podržava sva najbolja rješenja za dobivanje ispravnih testnih podataka. Bez napora konfigurirajte sva najbolja rješenja testnih podataka unutar naše platforme s korisnički prilagođenim opcijama prilagođenim vašim potrebama. Od pametne deidentifikacije do sintetizacije, jednostavno povucite ciljnu tablicu u željeni odjeljak u radnom prostoru. Podržano je i kombiniranje rješenja.
Spremite svoj vodič za sintetičke podatke sada!
- Što su sintetički podaci?
- Zašto ga organizacije koriste?
- Slučajevi klijenata koji dodaju sintetičke podatke
- Kako započeti
