Slučajevi uporabe sintetičkih podataka

Koristite sintetičke podatke umjesto stvarnih (osjetljivih) podataka

Naši klijenti pametnije koriste podatke putem različitih slučajeva upotrebe sintetičkih podataka. Ovdje istražite najvrjednije slučajeve upotrebe sintetičkih podataka za vas!

Primjer korištenja 1

Sintetički podaci kao podaci ispitivanja

Testiranje i razvoj s reprezentativnim testnim podacima ključni su za isporuku najsuvremenijih softverskih rješenja.

Izazov

Korištenje osobnih podataka ili izvornih proizvodnih podataka kao testnih podataka nije dopušteno, a alternativne metode su zastarjele i uvode "legacy-by-design".

Naše rješenje

Isporučite i objavite najsuvremenija softverska rješenja brže i kvalitetnije uz sintetičke testne podatke generirane umjetnom inteligencijom.

Primjer korištenja 2

Sintetički podaci za analitika

Nalazimo se usred digitalne revolucije i rješenja koja se temelje na podacima uskoro će promijeniti cijeli naš svijet. Međutim, ta rješenja temeljena na podacima dobra su onoliko koliko su dobri podaci koje mogu iskoristiti. Ovo je izazovno zbog strogih propisa o podacima/privatnosti.

Izazov

Nema podataka = nema analitike. Mnoge organizacije imaju neoptimalne temelje podataka gdje se podaci ne mogu jednostavno koristiti i dijeliti.

Naše rješenje

Izgradite svoju snažnu podatkovnu podlogu s jednostavnim i brzim pristupom podjednako dobrim kao i stvarnim sintetičkim podacima generiranim umjetnom inteligencijom.

Primjer korištenja 3

Sintetički podaci za demonstracije proizvoda

Vidjeti znači vjerovati: trebat će vam "demo podaci" za demo proizvode kako biste zadivili svoje izglede demonstracijama proizvoda sljedeće razine.

Izazov

Potencijalno propuštate prilike jer vaši demo podaci nisu optimalni za demo proizvode.

Naše rješenje

Zadivite svoje izglede demonstracijama proizvoda sljedeće razine, skrojenim s reprezentativnim sintetičkim demo podacima koje je generirala umjetna inteligencija.

Primjer korištenja 4

Sintetički podaci za dijeljenje podataka

Mnoge organizacije imaju za cilj postići inovacije koje se temelje na podacima. Ovdje su podaci ključni i obično ih je potrebno interno ili čak eksterno dijeliti s trećim stranama kao početnu točku. Relativno je jednostavno: bez podataka nema inovacija vođenih podacima niti mogućnosti suradnje. Konkretno za realizaciju inovacija vođenih podacima, neophodno je imati snažne temelje za pristup i dijeljenje relevantnih podataka.

Izazov

Izazovi dijeljenja podataka uključuju dugotrajne pravne procese, neiskorištene vrijedne podatke, nedostatak čvrstog okvira za dijeljenje koji dovodi do zaustavljanja projekta i demotivacije.

Naše rješenje

Dijelite sintetičke podatke kao alternativu za dijeljenje stvarnih podataka. To omogućuje našim korisnicima da eliminiraju gore navedene izazove dijeljenja podataka. Naposljetku, ovo stvara čvrst temelj za realizaciju inovacija vođenih podacima, ali onda, u agile način na koji se podacima može pristupiti i slobodno dijeliti.

Primjer korištenja 5

Sintetički podaci za monetizacija podataka

Unlike traditional methods like data anonymization, synthetic data offers a faster and more aligned approach, granting access to the entire dataset while preserving individual privacy.

Izazov

Anonimizacija podataka ne dovodi uvijek do anonimiziranih podataka i smanjuje kvalitetu podataka.

Naše rješenje

Use synthetic data to streamline processes, and enhance the quality of insights derived, enabling more effective and etičke strategije monetizacije podataka. 

pokrov sinto vodiča

Spremite svoj vodič za sintetičke podatke sada!