Slučaj upotrebe sintetičkih podataka
Sintetički podaci za analitiku
Izgradite svoju snažnu podatkovnu osnovu s jednostavnim i brzim pristupom podjednako dobrim kao i stvarnim sintetičkim podacima generiranim umjetnom inteligencijom
Uvod u analitiku
Nalazimo se usred podatkovne revolucije i rješenja koja se temelje na podacima (npr. od nadzornih ploča [BI] do napredne analitike [AI & ML]) uskoro će promijeniti cijeli naš svijet. Međutim, ta rješenja temeljena na podacima dobra su onoliko koliko su dobri podaci koje mogu iskoristiti. To je često izazovno kada su potrebni podaci osjetljivi na privatnost.
Stoga je jak temelj podataka s lakim i brzim pristupom upotrebljivim, relevantnim i potrebnim podacima ključan za razvoj rješenja vođenih podacima (npr. nadzorne ploče [BI] i napredna analitika [AI & ML]). Međutim, mnogim je organizacijama zahtjevno i dugotrajno pristupiti relevantnim podacima.
Izazovi analitike
Za mnoge je organizacije izazovno i dugotrajno pristupiti relevantnim podacima, potrebnim za realizaciju inovacija vođenih podacima.
- Bez (pravovremenog pristupa) podacima inovacija i analitika vođena podacima nije moguća
- Propuštate vrijedne podatkovne prilike i zamah zbog "zaključanih" podataka
- Podaci su ključni da biste bili pametniji od konkurencije
Pristup podacima traje dugo
- Propisi o privatnosti poput GDPR-a strogi su i ograničavaju pristup podacima
- Bit ćete suočeni s puno birokracije i papirologije, što će uzrokovati ovisnosti i “legacy-by-design"
- Opći troškovi kao što su interni procesi, procjene rizika, zahtjevi za pristup podacima oduzimaju mnogo vremena
Anonimizacija ne radi
- Anonimizacija uništava vaše podatke, čineći ih više neprikladnima za analitiku (smeće unutra = smeće van)
- Anonimizacija ne rezultira anonimnim podacima. Rizici po pitanju privatnosti bit će uvijek prisutni
- Klasične tehnike anonimizacije nisu skalabilne jer rade drugačije po skupu podataka i po vrsti podataka
Naše rješenje: sintetički podaci generirani umjetnom inteligencijom
Umjetno generirano
Sintetički podaci umjetno se generiraju korištenjem algoritama i statističkih tehnika
Oponaša stvarne podatke
Sintetički podaci ponavljaju statističke karakteristike i obrasce podataka iz stvarnog svijeta
Privatnost po dizajnu
Sintetski generirani podaci sastoje se od potpuno novih i umjetnih podatkovnih točaka bez odnosa jedan-na-jedan sa stvarnim podacima
Što čini Synthoov pristup jedinstvenim?
Procijenite generirane sintetičke podatke o točnosti, privatnosti i brzini
Izvješće o osiguranju kvalitete tvrtke Syntho procjenjuje generirane sintetičke podatke i pokazuje točnost, privatnost i brzinu sintetičkih podataka u usporedbi s izvornim podacima.
Naše sintetičke podatke procjenjuju i odobravaju SAS-ovi stručnjaci za podatke
Sintetičke podatke koje generira Syntho procjenjuju, potvrđuju i odobravaju s vanjske i objektivne točke gledišta SAS-ovi stručnjaci za podatke.
Točno sintetizirajte vremenske serije podataka uz Syntho
Podaci vremenske serije vrsta su podataka koju karakterizira niz događaja, opažanja i/ili mjerenja prikupljenih i poredanih s datumsko-vremenskim intervalima, koji obično predstavljaju promjene u varijabli tijekom vremena, a podržava ih Syntho.
Imate li kakvih pitanja?
Razgovarajte s jednim od naših stručnjaka
Zašto organizacije koriste sintetičke podatke generirane umjetnom inteligencijom za analitiku?
Otključajte (osjetljive) podatke
- Sintetski podaci izuzeti su od propisa o privatnosti, kao što je GDPR
- Otključajte osobne podatke i imate pristup više podataka koji su prethodno bili ograničeni (npr. Zbog privatnosti)
Koliko-dobri-koliko-stvarni podaci
- Sintetički podatkovni blizanac generiran umjetnom inteligencijom statistički je identičan u usporedbi s izvornim podacima
- Koristite sintetičke podatke generirane umjetnom inteligencijom kao da su izvorni podaci
Jednostavno, brzo i skalabilno
- Zaobići internu birokraciju, procese, procjene rizika, zahtjeve za pristup podacima i slične troškove koji oduzimaju vrijeme
- Skalabilno rješenje koje radi isto za svaki skup podataka i za svaki tip podataka
Studije slučaja
Studije slučaja
Kolovoz 29, 2023
prijašnji
Sljedeći
Još malo brojeva
Izgradite svoju snažnu podatkovnu osnovu s jednostavnim i brzim pristupom podjednako dobrim kao i stvarnim sintetičkim podacima generiranim umjetnom inteligencijom
- Budite pametniji (pa čak i pobijedite) konkurenciju
- Iskoristite nove i više mogućnosti za inovacije
- Otključajte podatke, a time i vrijedne uvide
- Smanjite režijske troškove i birokraciju
- Ostvarite inovacije vođene podacima
- Poboljšajte svoju podatkovnu strategiju i usvajanje podatkovnih inovacija
Spremite svoj vodič za sintetičke podatke sada!
- Što su sintetički podaci?
- Zašto ga organizacije koriste?
- Slučajevi klijenata koji dodaju sintetičke podatke
- Kako započeti
