Sintetički podaci temeljeni na pravilima
Generirajte sintetičke podatke za oponašanje stvarnog svijeta ili ciljane scenarije pomoću unaprijed definiranih pravila i ograničenja
Uvod Sintetski podaci temeljeni na pravilima
Što su sintetički podaci temeljeni na pravilima?
Stvorite sintetičke podatke na temelju unaprijed definiranih pravila i ograničenja, s ciljem oponašanja podataka iz stvarnog svijeta ili simulacije specifičnih scenarija.
Zašto organizacije koriste sintetičke podatke generirane na temelju pravila?
Sintetički podaci generirani na temelju pravila odnose se na proces stvaranja umjetnih ili simuliranih sintetičkih podataka koji slijede unaprijed definirana (poslovna) pravila i ograničenja. Ovaj pristup uključuje definiranje specifičnih smjernica, uvjeta i odnosa za generiranje sintetičkih podataka. Razlozi zašto organizacije koriste sintetičke podatke temeljene na pravilima:
Generirajte podatke od nule
U slučajevima kada su podaci ograničeni ili ih uopće nema, potreba za reprezentativnim podacima postaje ključna pri razvoju novih funkcionalnosti. Sintetički podaci temeljeni na pravilima omogućuju generiranje podataka od nule, pružajući bitne testne podatke za testere i programere.
Obogatite podatke
Sintetički podaci temeljeni na pravilima mogu obogatiti podatke generiranjem proširenih redaka i/ili stupaca. Može se koristiti za izradu dodatnih redaka za jednostavno i učinkovito stvaranje većih skupova podataka. Osim toga, sintetički podaci temeljeni na pravilima mogu se koristiti za proširenje podataka i generiranje dodatnih novih stupaca koji potencijalno ovise o postojećim stupcima.
Fleksibilnost i prilagodba
Pristup temeljen na pravilima pruža fleksibilnost i prilagodbu za prilagodbu različitim formatima i strukturama podataka, omogućujući potpuno prilagođavanje sintetičkih podataka prema specifičnim potrebama. Moguće je dizajnirati pravila za simulaciju različitih scenarija, što ga čini fleksibilnom metodom za generiranje podataka.
Čišćenje podataka
Sintetički podaci temeljeni na pravilima olakšavaju čišćenje podataka generiranjem podataka u skladu s unaprijed definiranim pravilima, ispravljanjem nedosljednosti, popunjavanjem vrijednosti koje nedostaju i uklanjanjem pogrešaka, osiguravajući očuvanje integriteta i kvalitete skupa podataka. To korisnicima omogućuje da imaju podatke još više kvalitete.
Privatnost i povjerljivost
Generiranje sintetičkih podataka temeljeno na pravilima posebno je korisno u scenarijima u kojima se stvarni osobni podaci ne mogu koristiti zbog problema s privatnošću ili zakonskih ograničenja. Stvaranjem sintetičkih podataka kao alternative, organizacije mogu testirati i razvijati se bez ugrožavanja osjetljivih informacija.
Imate li kakvih pitanja?
Razgovarajte s jednim od naših stručnjaka
Kako se uz Syntho mogu generirati sintetički podaci temeljeni na pravilima?
Naša platforma podržava generiranje sintetičkih podataka temeljenih na pravilima putem naše funkcije izračunatog stupca. Funkcije izračunatih stupaca mogu se koristiti za izvođenje širokog raspona operacija na podacima i drugim stupcima, od jednostavne aritmetike do složenih logičkih i statističkih izračuna. Bilo da zaokružujete brojeve, izdvajate dijelove datuma, izračunavate prosjeke ili transformirate tekst, ove funkcije pružaju svestranost za stvaranje točno onih podataka koji su vam potrebni.
Lako konfigurirajte poslovna pravila za generiranje sintetičkih podataka u skladu s tim
Evo nekoliko tipičnih primjera za generiranje sintetičkih podataka temeljenih na pravilima s našim funkcijama izračunatog stupca:
- Čišćenje i transformacija podataka: Očistite i ponovno formatirajte podatke bez napora, poput skraćivanja razmaka, promjene veličine teksta ili pretvaranja formata datuma.
- Statistički izračuni: Izvršite statističke izračune kao što su prosjeci, varijance ili standardna odstupanja da biste dobili uvide iz numeričkih skupova podataka.
- Logičke operacije: Primijenite logičke testove na podatke za stvaranje oznaka, indikatora ili za filtriranje i kategorizaciju podataka na temelju određenih kriterija.
- Matematičke operacije: Izvršite razne matematičke operacije, omogućujući složene izračune poput financijskog modeliranja ili inženjerskih proračuna.
- Manipulacija tekstom i datumom: Ekstrahirajte ili transformirajte dijelove tekstualnih i datumskih polja, što je osobito korisno u pripremi podataka za izvješćivanje ili daljnju analizu.
- Simulacija podataka: generirati podatke slijedeći određenu distribuciju, minimum, maksimum, format podataka i još mnogo toga.
Spremite svoj vodič za sintetičke podatke sada!
- Što su sintetički podaci?
- Zašto ga organizacije koriste?
- Slučajevi klijenata koji dodaju sintetičke podatke
- Kako započeti
