Treba li vam puno vremena ili ručnog rada da biste dobili točne podatke testa?
Dobivanje ispravnih testnih podataka može biti dugotrajno i zahtijevati ručni napor, posebno ako podaci moraju točno odražavati uvjete u stvarnom svijetu. U ovom ćemo videu objasniti kako funkcioniraju sintetički podaci kako bi uštedjeli vaše vrijeme i ručni rad.
Ovaj je video snimljen sa Syntho webinara o tome zašto organizacije koriste sintetičke podatke kao testne podatke?. Cijeli video pogledajte ovdje.
Proveli smo anketu kako bismo ispitali da li ljudi oduzimaju vrijeme i/ili zahtijevaju ručne napore da dobiju točne podatke o testu.
Važnost točnih podataka ispitivanja
Kada je riječ o testiranju, vrlo je važno imati točne podatke o ispitivanju. Loši testni podaci mogu dovesti do netočnih rezultata, što u konačnici može naštetiti vašem projektu ili proizvodu. Međutim, stvaranje dobrih testnih podataka može biti dugotrajan i izazovan zadatak.
Uključen ručni rad
Prema Wimu Keesu, stvaranje dobrih testnih podataka može zahtijevati mnogo ručnog rada. To je osobito istinito kada je u pitanju stvaranje sintetičkih podataka, gdje može biti teško uzeti u obzir sve moguće iznimke i obrasce.
Stručno testiranje
Profesionalni ispitivači razumiju važnost točnih testnih podataka, bilo da se radi o ručnom ili automatiziranom testiranju ili čak za sintetičke testne podatke. Ulažu puno truda kako bi osigurali pouzdanost i točnost podataka o ispitivanju.
Pojednostavljivanje testnih podataka
Dobra vijest je da postoje dostupni alati koji mogu pomoći u pojednostavljenju procesa stvaranja i korištenja točnih testnih podataka. S pouzdanim testnim podacima koji se mogu ponovno koristiti i dijeliti, profesionalni testeri mogu uštedjeti vrijeme i trud.
Završne napomene
Ukratko, posjedovanje točnih testnih podataka ključno je za uspješno testiranje, a profesionalni testeri trebali bi dati prednost izradi i korištenju pouzdanih testnih podataka. Korištenje alata za pojednostavljenje ovog procesa može značajno utjecati na učinkovitost i djelotvornost vaših napora u testiranju. Konačno, važno je težiti smanjenju upotrebe osobnih podataka kad god je to moguće za maksimalnu korist.
Relevantan je za temu sintetičkih podataka jer naglašava izazove stvaranja dobrih testnih podataka, posebno u kontekstu sintetičkih podataka gdje može biti teško uzeti u obzir sve moguće iznimke i obrasce. Također naglašava važnost točnih testnih podataka za uspješno testiranje, bilo da se radi o ručnom, automatiziranom ili sintetičkom testiranju. Štoviše, sugerira da korištenje alata za pojednostavljenje procesa stvaranja i korištenja točnih testnih podataka može pomoći profesionalnim ispitivačima da uštede vrijeme i trud. Ono što je važno, moramo zapamtiti da prednost dajemo privatnosti i težimo smanjenju upotrebe osobnih podataka kad god je to moguće za maksimalnu korist.
Podaci su sintetički, ali naš tim je stvaran!
Kontaktirajte Syntho a jedan od naših stručnjaka stupit će u kontakt s vama brzinom svjetlosti kako bi istražio vrijednost sintetičkih podataka!