Koristite li podatke osjetljive na privatnost kao testne podatke?

Podaci osjetljivi na privatnost kao testni podaci

Kako tvrtke prikupljaju i pohranjuju sve veću količinu osobnih podataka, zabrinutost oko privatnosti podataka izbila je u prvi plan. Jedno pitanje koje se često pojavljuje je trebaju li se podaci osjetljivi na privatnost koristiti u svrhu testiranja.

Sintetički podaci može biti vrijedna alternativa korištenju podataka osjetljivih na privatnost u te svrhe. Generiranjem umjetnih skupova podataka koji oponašaju statistička svojstva podataka iz stvarnog svijeta, tvrtke mogu testirati svoje sustave i algoritme bez rizika za privatnost pojedinaca. To može biti osobito važno u djelatnostima u kojima su podaci osjetljivi na privatnost uobičajeni, poput zdravstva ili financija.

Rizici korištenja podataka o proizvodnji u svrhu testiranja

Korištenje proizvodnih podataka u svrhe testiranja može biti problematično jer mogu sadržavati podatke osjetljive na privatnost. Frederick napominje da se osobni podaci definiraju kao "podaci koji govore nešto o prirodnoj živoj osobi" i ako se podaci mogu koristiti za identifikaciju pojedinca, oni postaju osobni podaci.

Složenost identifikacije osobnih podataka

Francis naglašava da utvrđivanje onoga što čini podatke osjetljive na privatnost može biti složeno jer ljudi možda ne znaju što se kvalificira kao osobni podaci. Napominje da GDPR ima iznimaka i nije uvijek jasno kada se podaci smatraju osobnim podacima. Zbog toga korištenje sintetičkih podataka u svrhu testiranja također može pomoći tvrtkama da izbjegnu pravne i etičke probleme koji dolaze s korištenjem osobnih podataka. 

Smjernice nizozemskog tijela za zaštitu podataka

Nizozemsko tijelo za zaštitu podataka je nedavno objavio izjavu na svojoj web stranici, dajući smjernice o tome mogu li se osobni podaci koristiti u svrhu testiranja. U izjavi se napominje da obično nije potrebno koristiti osobne podatke za testiranje te bi trebalo istražiti alternativne mogućnosti.

Kretanje osobnim podacima i GDPR

Frederick naglašava da je razumijevanje pravnih osnova obrade osobnih podataka ključno. GDPR pruža šest pravnih osnova za obradu osobnih podataka, uključujući dobivanje privole. Međutim, tražiti privolu za sve nije praktično i najbolje je u potpunosti izbjegavati obradu osobnih podataka. Korištenje sintetičkih podataka može pomoći poduzećima da se snađu u tim izazovima i ipak postignu svoje ciljeve.

Zaključak

Navigacija podacima osjetljivim na privatnost je složena, ali ključna je za zaštitu prava pojedinaca na privatnost. Razumijevanjem zakonskih zahtjeva i istraživanjem alternativnih opcija, tvrtke mogu izbjeći korištenje podataka koji su osjetljivi na privatnost u svrhu testiranja, a da i dalje postižu svoje ciljeve.

Sve u svemu, sintetički podaci mogu biti moćan alat za tvrtke koje žele testirati svoje sustave i algoritme bez ugrožavanja privatnosti pojedinaca ili kršenja pravnih i etičkih zahtjeva.