Wat binne de alternativen foar it ferwurkjen fan persoanlike gegevens?
Wolle jo mear witte oer wat de alternativen binne foar it ferwurkjen fan persoanlike gegevens? Besjoch ús fideo rjochte op dit ûnderwerp.
De juridyske gefolgen foar testdoelen
Testen en analysearjen fan persoanlike gegevens kin in weardefolle boarne wêze. Mar it brûken fan persoanlike gegevens komt mei juridyske gefolgen dy't moatte wurde beskôge.
Hokker testgegevens brûke jo?
De testgegevens moatte represintatyf wêze foar de produksjegegevens, sadat de testresultaten sinfol binne. Kontrolearje hokker testgegevens te brûken.
Syntetyske data generaasje - testen perspektyf
Wat is it testpunt fan 'e generaasje fan syntetyske gegevens? Learje mear troch ús fideo te besjen dy't dit ûnderwerp ferklearret.
Brûk jo privacygefoelige gegevens as testgegevens?
It brûken fan privacygefoelige gegevens as testgegevens is yn in protte gefallen yllegaal, om't it privacywetten en regeljouwing skeint lykas GDPR en HIPAA.
Werspegelje jo testgegevens jo produksjegegevens?
De testgegevens moatte represintatyf wêze foar de produksjegegevens, mar soms reflektearje se it miskien net krekt. It doel is om testgegevens te brûken dy't nau oerienkomme mei produksjegegevens, sadat de testresultaten akkuraat en sinfol binne.
Nimt it in protte tiid as hânwurk om jo testgegevens goed te krijen?
It rjochtsjen fan jo testgegevens kin tiidslinend wêze en manuele ynspanning fereaskje, foaral as de gegevens de echte omstannichheden krekt moatte reflektearje. De ynset dy't ynvestearre is yn it goed tarieden fan testgegevens kin lykwols leanje yn 'e foarm fan betrouberer en effektiver testen. Mei tank oan automatisearre techniken, lykas syntetyske gegevens, kinne helpe om it belutsen hânwurk te minimalisearjen.