Smart De-identifikaasje en syntetisaasje
Brûk ús bêste-praktyk-oplossingen om testgegevens te generearjen dy't produksjegegevens reflektearje foar wiidweidige testen en ûntwikkeling yn represintative senario's.
It brûken fan orizjinele persoanlike gegevens as testgegevens is net tastien
Testen en ûntwikkeling mei represintative testgegevens is essensjeel foar it leverjen fan state-of-the-art oplossings. It brûken fan orizjinele produksjegegevens liket fanselssprekkend, mar is faaks útdaagjend, om't it net gewoan kin wurde brûkt om't it:
- befettet (privacy) gefoelige ynformaasje,
- is beheind, scarce of mist gegevens
- of bestiet hielendal net.
Dit yntroduseart útdagings foar in protte organisaasjes om de testgegevens goed te krijen. Hjirtroch stipet Syntho alle oplossings foar bêste praktyk om jo testgegevens goed te fêstigjen.
Bêste praktiken foar represintative testgegevens: Smart De-identifikaasje en syntetisaasje
Smart de-identifikaasje
Wat is Smart De-identifikaasje
De-identifikaasje is in proses dat brûkt wurdt om gefoelige ynformaasje te beskermjen troch persoanlik identifisearjende ynformaasje (PII) te ferwiderjen of te wizigjen fan in dataset of databank.
Wannear moatte jo Smart De-identifikaasje brûke as testgegevens?
De-identifikaasje wurdt faak brûkt as produksjegegevens beskikber binne as útgongspunt. De-identifikaasje wurdt tapast om (privacy)gefoelige ynformaasje te ferwiderjen of te wizigjen út de dataset of databank om te foldwaan oan data privacy regeljouwing, om't it brûken fan persoanlike gegevens net tastien is neffens privacy regeljouwing (lykas de GDPR).
Identifisearje PII automatysk mei ús AI-oandreaune PII-scanner
Beheine hânwurk en brûk ús PII scanner om kolommen yn jo databank te identifisearjen dy't direkte persoanlik identifisearre ynformaasje (PII) befetsje mei de krêft fan AI.
Ferfange gefoelige PII, PHI, en oare identifiers
Ferfange gefoelige PII, PHI, en oare identifiers mei fertsjintwurdiger Syntetyske Mock Data dy't saaklike logika en patroanen folgje.
Bewarje referinsjele yntegriteit yn in hiele relaasje data-ekosysteem
Bewarje referinsjele yntegriteit mei konsekwint mapping yn in folslein gegevensekosysteem om gegevens oer syntetyske gegevensbanen, databases en systemen te passen.
Syntetyske gegevensgeneraasje
Wat is datasyntetisaasje?
Syntetisearring hat as doel om syntetyske gegevens te meitsjen dy't keunstmjittich wurde generearre en tsjinnet as alternatyf foar gegevens yn 'e echte wrâld.
Wannear syntetisearje as testgegevens?
Syntetisaasje wurdt faak brûkt as produksjegegevens beheind binne, min binne, gegevens misse of hielendal net as útgongspunt binne. Nije gegevens wurde keunstmjittich oanmakke en tsjinnet as alternatyf foar gegevens yn 'e echte wrâld.
Ferfange gefoelige PII, PHI, en oare identifiers
Meitsje syntetyske gegevens basearre op foarôf definieare regels en beheiningen
Mimike statistyske patroanen fan orizjinele gegevens yn syntetyske gegevens mei de krêft fan keunstmjittige yntelliginsje
Hoe kin men Smart De-identifikaasje en syntetyske gegevens brûke mei Syntho?
Maklik konfigurearje!
Fan tûke de-identifikaasje oant syntetisaasje, de Syntho Engine stipet alle bêste-praktyk-oplossingen om jo testgegevens goed te krijen. Konfigurearje alle best practice testgegevens oplossingen sûnder muoite binnen ús platfoarm mei brûkerfreonlike opsjes ôfstimd op jo behoeften. Fan smart de-identifikaasje oant syntetisaasje, sleep de doeltabel gewoan nei de winske seksje yn 'e wurkromte. Kombinearjen fan oplossingen wurdt ek stipe.
Bewarje jo gids foar syntetyske gegevens no!
- Wat binne syntetyske gegevens?
- Wêrom brûke organisaasjes it?
- Wearde tafoeging syntetyske gegevens client gefallen
- Hoe te begjinnen
