Syntetyske Mock Data
Ferfange gefoelige PII, PHI, en oare identifiers
Ynlieding Syntetyske Mock Data
Wat is syntetyske Mock Data?
Ferfange gefoelige PII, PHI en oare identifiers mei represintative Synthetic Mock Data dy't saaklike logika en patroanen folgje.
Wat is PII, PHI en wat binne identifiers?
PII stiet foar Personal Identifiable Information. PHI stiet foar persoanlike sûnensynformaasje en is in útwreide ferzje fan PII wijd foar sûnensynformaasje. Sawol PII as PHI binne identifiers en relatearje oan elke ynformaasje dy't kin wurde brûkt om de identiteit fan in yndividu direkt te ûnderskieden of op te spoaren. Hjir mei identifiers dielt mar ien persoan dizze eigenskip.
Foarbylden fan PII, PHI en identifiers
- Foarnamme
- Achternamme
- Telefoannûmer
- Sosjaal feiligensnûmer, SSN
- Banknûmer ensfh.
Wêrom brûke organisaasjes spotters?
PII, PHI en oare direkte identifiers binne gefoelich en kinne manuell of automatysk wurde opspoard mei ús PII-scanner om tiid te besparjen en hânwurk te minimalisearjen. Dan kin men Mockers tapasse om echte wearden te ferfangen mei spotwearden om gegevens te de-identifisearje en privacy te ferbetterjen.
Hokker spotters wurde stipe troch Syntho?
Syntho stipet +150 ferskillende spotters
Syntho stipet +150 ferskillende spotters dy't ek beskikber binne yn ferskate talen en alfabetten. Syntho stipet standert spotters lykas foarnamme, efternamme, telefoannûmers, mar ek mear avansearre spotters om spotgegevens te generearjen dy't jo definieare bedriuwsregels kinne folgje.
Avansearre spotters
Us platfoarm biedt in breed ferskaat oan avansearre spotters dy't yn steat binne om syntetyske gegevens te produsearjen, itsij fanôf it begjin of nei foarôf definieare regels. Dizze avansearre spotters biede oanpassingsopsjes, wêrtroch maatwurk mooglik is foar spesifike gebrûksgefallen of senario's, wêrtroch't se in alsidich en krêftich binne foar regel-basearre generearre syntetyske gegevens. Dit soarget foar in tûke oplossing foar it generearjen fan substansjele datasets fan autentysk-sykjende gegevens, ideaal foar test- en ûntwikkelingsdoelen.
Hawwe jo noch fragen?
Praat mei ien fan ús sûnenssoarcheksperts
Syntetyske mock gegevens yn 3 stappen
Jo kinne spotters maklik tapasse fia ús maklik te brûken platfoarm. Op ús platfoarm hawwe wy twa ferskillende manieren om spotters oan te passen, itsij fia it ljepblêd Job Configuration, as fia it ljepblêd PII.
1. Identifisearje PII
Scan PII automatysk mei ús AI-oandreaune PII-scanner of identifisearje kolommen dy't jo graach wolle.
2. Selektearje Mockers
Selektearje de foarstelde spotter troch ús PII-scanner of konfigurearje spotters op kolomnivo.
3. Tapasse Mocker
Befêstigje om de selektearre spotter op in kolom oan te passen fia de ljepper PII of Job Configuration.
Bewarje jo gids foar syntetyske gegevens no!
- Wat binne syntetyske gegevens?
- Wêrom brûke organisaasjes it?
- Wearde tafoeging syntetyske gegevens client gefallen
- Hoe te begjinnen
