Test Data Management
Meitsje, ûnderhâlde en kontrolearje represintative testgegevens foar net-produksjeomjouwings
Ynlieding test data management
Wat is Test Data Management?
Test data management (TDM) is it proses fan it oanmeitsjen, ûnderhâlden en kontrolearjen fan de gegevens dy't brûkt wurde foar net-produksje-omjouwings (test-, ûntwikkeling- en akseptearjende omjouwings).
Wêrom brûke organisaasjes Test Data Management?
Produksjegegevens binne privacygefoelich
Testen en ûntwikkeling mei represintative testgegevens is essensjeel foar it leverjen fan state-of-the-art softwareoplossingen. It brûken fan orizjinele produksjegegevens liket fanselssprekkend, mar is net tastien fanwegen (privacy)regels neffens de GDPR en de Nederlandse Autoriteit Persoonsgegevens. Dit yntroduseart útdagings foar in protte organisaasjes om de testgegevens goed te krijen.
Nederlandse Autoriteit Persoonsgegevens:
''Test mei persoanlike gegevens is lestich te fermoedsoenjen mei de GDPR''
Produksjegegevens dekke net alle testsenario's
Test data management is essinsjeel om't produksjegegevens faaks it ferskaat mist dat nedich is foar wiidweidige testen (of bestiet (noch) hielendal net), it ferlitten fan rânegefallen en potinsjele takomstsenario's. Troch ferskate testgegevenssets te meitsjen en te behearjen, soarget it foar yngeande testdekking en helpt it potinsjele problemen te identifisearjen foar ynset, it ferminderjen fan risiko's en bugs yn produksje om softwarekwaliteit te ferbetterjen.
Optimalisearje testen en ûntwikkeling
Lit jo testers en ûntwikkelders rjochtsje op testen en ûntwikkeling, ynstee fan it meitsjen fan testgegevens. Test data management optimisearret testen en ûntwikkeling troch testgegevens te behâlden en te aktualisearjen, ûntwikkelders en testers tiid te besparjen dy't typysk bestege oan gegevenstarieding. Automatisearring fan foarsjenning en ferfarsking fan testgegevens soarget foar relevânsje en krektens fan gegevens, wêrtroch teams kinne konsintrearje op it analysearjen fan resultaten en it effisjint ferbetterjen fan softwarekwaliteit. Dit streamlined proses ferbetteret de algemiene testsnelheid, behendigheid en produktiviteit yn 'e libbenssyklus fan ûntwikkeling.
Alle Test Data Management oplossings yn ien platfoarm
Brûk ús bêste-praktyk-oplossingen om testgegevens te generearjen dy't produksjegegevens reflektearje foar wiidweidige testen en ûntwikkeling yn represintative senario's.
Meitsje syntetyske gegevens basearre op foarôf definieare regels en beheiningen, mei as doel om realistyske gegevens te imitearjen of spesifike senario's te simulearjen.
Ferminderje records om in lytsere, represintative subset fan in relationele databank te meitsjen mei it behâld fan referinsjele yntegriteit
Hawwe jo noch fragen?
Praat mei ien fan ús saakkundigen
Wat binne typysk gebrûk gefallen foar Test Data Management?
De-identifikaasje omfettet de wiziging of it fuortheljen fan persoanlik identifisearbere ynformaasje (PII) út besteande datasets en/of databases. It is benammen effektyf foar gebrûk gefallen wêrby't meardere relaasje tabellen, databases en / of systemen en wurdt faak tapast yn test gegevens gebrûk gefallen.
Testgegevens foar net-produksjeomjouwings
Leverje en frijlitte state-of-the-art software-oplossings rapper en mei hegere kwaliteit mei represintative testgegevens.
Demo gegevens
Fernuverje jo perspektiven mei produktdemo's op folgjende nivo, ôfstimd mei represintative gegevens.
Hoe kin ik Syntho's brûke Test Data Management?
Konfigurearje en generearje!
Konfigurearje ús Syntho Engine maklik foar wiidweidich test data management, Stypje alle bêste praktiken om de effektiviteit fan testen op ien platfoarm te ferbetterjen. Mei bettere testgegevens kinne sawol ûntwikkelders as testers it test- en ûntwikkelingsproses optimalisearje foar ferbettere superieure softwareoplossingen.
Bewarje jo gids foar syntetyske gegevens no!
- Wat binne syntetyske gegevens?
- Wêrom brûke organisaasjes it?
- Wearde tafoeging syntetyske gegevens client gefallen
- Hoe te begjinnen
