Syntetyske gegevens yn finânsjes
Untdek de foardielen fan it brûken fan syntetyske gegevens yn finânsjes
Finansjele organisaasjes en de rol fan gegevens
Gegevens nimme in krúsjale rol yn 'e finansjele yndustry, driuwt ynformearre beslútfoarming, risikobehear, klantynsjoch en neilibjen fan regeljouwing, wylst se ynnovaasje en effisjinsje ynskeakelje troch data-oandreaune strategyen en oplossingen. Syntetyske gegevensgebrûk biedt finansjele organisaasjes in privacybehâldende oplossing om risiko-beoardieling, fraudedeteksje, algoritme-oplieding en softwareûntwikkeling te ferbetterjen. Troch realistyske, mar syntetyske datasets te meitsjen, kinne finansjele ynstellingen de beslútfoarming optimalisearje, it neilibjen fan regeljouwing ferbetterje en ynnovative strategyen ûntwikkelje sûnder gefoelige klantynformaasje te kompromittearjen.
Finansjele organisaasjes en it brûken fan syntetyske gegevens
- Ferbetterje fraude, anty-wytwaskjen fan jild en anomaly-deteksjemodellen
- Fersnelle it dielen fan iepen bank- en bedriuwsgegevens mei belanghawwenden
- Implementearje data-oandreaune ynnovaasje
- Fersekerje it neilibjen fan regeljouwing mei strange regeljouwing foar gegevensbeskerming
- Persoanlike klantynsjoch basearre op syntetyske gegevens fan hege kwaliteit
- Testgegevens foar digitale bankprodukten
- Feilige gearwurking en dielen fan gegevens
- Maklik sekundêr gebrûk fan fersekeringsgegevens
- Fersnelde produktûntwikkeling mei it brûken fan syntetyske gegevens
- It ferminderjen fan de tiid-to-merk
- Regeljouwing neilibjen fan regeljouwing foar gegevensbeskerming
- Feilige algoritme-training troch it maksimalisearjen fan de gegevens en it minimalisearjen fan de privacy
case studies
Wêrom beskôgje finansjele organisaasjes syntetyske gegevens?
- Bliuw de konkurrinsje foarút. Oplossingen dy't finansjele organisaasjes tastean gegevens slimmer te brûken sille de konkurrinsjeposysje ferbetterje.
- Ferminderje tiid-to-gegevens. Syntetyske gegevens fersnelle tagong ta gegevens troch it minimalisearjen fan risiko-evaluaasjes, ynterne prosessen en burokrasy yn ferbân mei oanfragen foar gegevenstagong.
- Ambysje to ynnovearje mei gegevens. De ambysje om te ynnovearjen mei data is wichtich yn de finansjele sektor. Syntetyske gegevens sille de realisaasje fan dizze ambysje fersnelle.
- Soarget it neilibjen fan gegevens privacy regeljouwing troch it brûken fan echte persoanlike gegevens te minimalisearjen, sûnder ûntwikkelders te hinderjen troch syntetyske gegevens.
Wêrom Syntho?
Syntho hat wiidweidige ûnderfining yn it wurkjen mei finansjele organisaasjes
Underfining fan wurkjen mei finansjele organisaasjes
Wiidweidige belutsenens by projekten mei ynternasjonale banken, fersekeringsbedriuwen en fintech-organisaasjes
Tiid rige gegevens
It platfoarm stipet tiidreeksgegevens (typysk relevant foar transaksjegegevens, merkgegevens, ynvestearringsgegevens, evenemintgegevens ensfh.)
Upsampling
Syntho stipet upsampling, wêrtroch brûkers mear gegevens kinne generearje yn gefal fan beheinde gegevens, typysk brûkt op it mêd fan fraudedeteksje en anty-wytwaskjen fan jild
Hawwe jo noch fragen?
Praat mei ien fan ús finansjele saakkundigen
Grutske winners fan de Global SAS Hackathon
Winner fan Global SAS Hackathon yn 'e kategory Health Care & Life Sciences
Wy binne grutsk om dat te melden Syntho wûn yn de kategory sûnenssoarch en libbenswittenskippen nei moannen fan hurd wurkjen oan it ûntsluten fan privacygefoelige sûnenssoarchgegevens mei syntetyske gegevens as ûnderdiel fan kankerûndersyk foar in liedend sikehûs.
Gegevens binne syntetysk, mar ús team is echt!
Nim kontakt op mei Syntho en ien fan ús saakkundigen sil yn kontakt komme mei jo op 'e snelheid fan ljocht om de wearde fan syntetyske gegevens te ferkennen!