Syntho wint de Global SAS Hackathon yn 'e kategory Health Care and Life Sciences
De SAS Hackathon wie in bûtengewoane barren dat byinoar brocht 104 teams út 75 lannen, yn in wier globale showcase fan talint. Yn dizze ekstreem kompetitive omjouwing binne wy grutsk om oan te kundigjen dat Syntho nei moannen fan hurd wurkjen ta promininsje kaam, en in klinkende oerwinning besoarge yn 'e kategory sûnenssoarch en libbenswittenskippen. Troch 18 oare formidabele bedriuwen te oertsjûgjen, fêstige ús treflike prestaasje ús posysje as lieders op dit spesjalisearre fjild.
Ynlieding
De takomst fan gegevensanalytyk is klear om revolúsjonearre te wurden troch syntetyske gegevens, benammen yn sektoaren wêr't privacygefoelige gegevens, lykas sûnenssoarchgegevens, foarop binne. De tagong ta dizze weardefolle ynformaasje wurdt lykwols faak hindere troch omslachtige prosessen, ynklusyf tiidslinend, fol mei wiidweidich papierwurk en in protte beheiningen. Syntho erkende dit potinsjeel, tegearre mei SAS foar de SAS Hackathon om in gearwurkingsprojekt te ûndernimmen dat rjochte is op it ferbetterjen fan pasjintesoarch yn soarchynstellings. Troch privacy-gefoelige gegevens te ûntsluten troch syntetyske gegevens en gebrûk te meitsjen fan SAS-analytykmooglikheden, stribbet Syntho om weardefolle ynsjoch te jaan dy't it potinsjeel hawwe om de takomst fan sûnenssoarch te foarmjen.
Untskoattelje privacygefoelige sûnenssoarchgegevens mei syntetyske gegevens as ûnderdiel fan kankerûndersyk foar in liedend sikehûs
Patientgegevens binne in goudmyn fan ynformaasje dy't sûnenssoarch revolúsjonearje kin, mar har privacygefoelige aard stelt faaks wichtige útdagings foar it tagong en it brûken dêrfan. Syntho begriep dit dilemma en socht it te oerwinnen troch gear te wurkjen mei SAS tidens de SAS Hackathon. It doel wie om privacygefoelige pasjintgegevens te ûntsluten mei syntetyske gegevens en it maklik beskikber te meitsjen foar analytyk fia SAS Viya. Dizze gearwurking belooft net allinich ferbetteringen yn 'e sûnenssoarch te driuwen, spesifyk op it mêd fan kankerûndersyk, wêrtroch it proses fan it ûntsluten en analysearjen fan gegevens naadloos en effisjint wurdt, mar soarget ek foar de uterste beskerming fan privacy fan pasjinten.
Yntegraasje fan Syntho Engine en SAS Viya
Binnen de hackathon hawwe wy de Syntho Engine API mei súkses opnommen yn SAS Viya as in krúsjale stap yn ús projekt. Dizze yntegraasje fasilitearre net allinich it opnimmen fan syntetyske gegevens, mar joech ek in ideale omjouwing om har trou binnen SAS Viya te falidearjen. Foardat wy mei ús kankerûndersyk begon, waarden wiidweidige testen útfierd mei in iepen dataset om de effektiviteit fan dizze yntegreare oanpak te beoardieljen. Troch ferskate falidaasjemetoaden beskikber yn SAS Viya, hawwe wy derfoar soarge dat de syntetyske gegevens in nivo fan kwaliteit en oerienkomst oantoand mei echte gegevens dy't it wirklik fergelykber achte, en befêstigje har "as-goed-as-echte" aard.
Komt syntetyske gegevens oerien mei de krektens fan echte gegevens?
De korrelaasjes en relaasjes tusken fariabelen waarden sekuer bewarre yn syntetyske gegevens.
De Area Under the Curve (AUC), in metrysk foar it mjitten fan modelprestaasjes, bleau konsekwint.
Fierder bleau it fariabele belang, dat de foarsizzende krêft fan fariabelen yn in model oanjoech, yntakt by it fergelykjen fan syntetyske gegevens mei de oarspronklike dataset.
Op grûn fan dizze beoardielingen kinne wy mei fertrouwen konkludearje dat synthetyske gegevens generearre troch de Syntho Engine yn SAS Viya yndie op par mei echte gegevens yn termen fan kwaliteit binne. Dit befêstiget it gebrûk fan syntetyske gegevens foar modelûntwikkeling, wêrtroch it paad foar kankerûndersyk rjochte is op it foarsizzen fan ferfal en mortaliteit.
Impactful Results mei syntetyske gegevens op it mêd fan kankerûndersyk:
It brûken fan 'e yntegreare Syntho Engine binnen SAS Viya hat ynfloedrike resultaten opsmiten yn kankerûndersyk foar in prominint sikehûs. Troch syntetyske gegevens te brûken, waard privacygefoelige sûnenssoarchynformaasje mei súkses ûntskoattele, wat analyse mooglik makket mei fermindere risiko, ferhege gegevensbeskikberens en fersnelde tagong.
Opmerklik late de tapassing fan syntetyske gegevens ta de ûntwikkeling fan in model dat by steat is om fersmoarging en mortaliteit te foarsizzen, it realisearjen fan in yndrukwekkende Area Under the Curve (AUC) fan 0.74. Derneist resultearre de kombinaasje fan syntetyske gegevens fan meardere sikehûzen yn in opmerklike ympuls yn foarsizzende krêft, lykas bewiisd troch de ferhege AUC. Dizze útkomsten ûnderstreekje it transformative potensjeel fan syntetyske gegevens by it generearjen fan gegevens-oandreaune ynsjoggen en foarútgong op it mêd fan sûnenssoarch.
It resultaat foar ien liedend sikehûs, in AUC fan 0.74 en in model dat ferfal en mortaliteit kin foarsizze
It resultaat foar meardere sikehûzen, in AUC fan 0.78, toant dat mear gegevens resultearje yn bettere foarsizzingskrêft fan dy modellen
Resultaten, takomstige stappen en gefolgen
Tidens dizze hackathon waarden opmerklike resultaten berikt.
1. Syntho, in cutting-edge syntetyske gegevens generaasje ark, waard naadloos yntegrearre yn SAS Viya as in krúsjale stap.
2. De suksesfolle generaasje fan syntetyske gegevens binnen SAS Viya mei Syntho wie in wichtige prestaasje.
3. Benammen de krektens fan 'e syntetyske gegevens waard yngeand validearre, om't modellen dy't op dizze gegevens trainearre binne, fergelykbere skoares útstalden mei dyjingen dy't op 'e orizjinele gegevens trainearre binne.
4. Dizze mylpeal befoardere kankerûndersyk troch it mooglik meitsjen fan foarsizzingen fan ferfal en mortaliteit mei syntetyske gegevens.
5. Opfallend, troch it kombinearjen fan syntetyske gegevens fan meardere sikehûzen, in demonstraasje die bliken in ferheging fan it gebiet ûnder de kromme (AUC).
Wylst wy ús triomf fiere, sjogge wy nei de takomst mei ambisjeuze doelen. De folgjende stappen omfetsje it útwreidzjen fan gearwurkingsferbannen mei mear sikehûzen, it ferkennen fan ferskate gebrûksgefallen en it útwreidzjen fan de tapassing fan syntetyske gegevens oer ferskate sektoaren. Mei techniken dy't sektor-agnostysk binne, binne wy fan doel om gegevens te ûntsluten en gegevensoandreaune ynsjoch te realisearjen yn sûnenssoarch en dêrbûten. De ynfloed fan syntetyske gegevens yn 'e sûnenssoarchanalyse is gewoan it begjin, om't de SAS Hackathon de ûnbidige belangstelling en partisipaasje fan gegevenswittenskippers en technology-entûsjasters wrâldwiid oantoand.
It winnen fan de wrâldwide SAS hackathon is gewoan de earste stap foar Syntho!
Syntho's baanbrekkende oerwinning yn 'e SAS Hackathon's Health Care & Life Sciences-kategory betsjuttet in wichtige mylpeal yn it brûken fan syntetyske gegevens foar sûnenssoarchanalyse. De yntegraasje fan 'e Syntho Engine binnen SAS Viya toande de krêft en krektens fan syntetyske gegevens foar foarsizzend modellering en analyse. Troch gear te wurkjen mei SAS en privacygefoelige gegevens te ûntsluten, hat Syntho it potensjeel oantoand fan syntetyske gegevens om pasjintensoarch te revolúsjonearjen, ûndersyksresultaten te ferbetterjen en gegevensoandreaune ynsjoggen yn 'e sûnenssektor te riden.
Bewarje jo syntetyske gegevens yn sûnensrapport!
- Ferkenne de rol fan syntetyske gegevens yn 'e sûnenssektor
- Wat binne syntetyske gegevens en wêrom brûke sûnensorganisaasjes it?
- Wearde tafoeging referinsjegebrûk yn sûnenssoarch (lykas pharma, sikehûzen, sûnenstech, ensfh.)
