Gefallen foar gebrûk fan syntetyske gegevens
Brûk syntetyske gegevens ynstee fan echte (gefoelige) gegevens
Us kliïnten brûke gegevens slimmer fia ferskate gefallen fan syntetyske gegevensgebrûk. Ferkenne hjir de meast weardefolle gefallen foar gebrûk fan syntetyske gegevens foar jo!
Foarbyld fan use case 1
Syntetyske gegevens as test gegevens
Testen en ûntwikkeling mei represintative testgegevens is essensjeel foar it leverjen fan state-of-the-art softwareoplossingen.
Útdaging
It brûken fan persoanlike gegevens as orizjinele produksjegegevens as testgegevens is net tastien en alternative metoaden binne ferâldere en yntrodusearje "legacy-by-design".
Us oplossing
Leverje en frijlitte state-of-the-art software-oplossings rapper en mei hegere kwaliteit mei AI generearre syntetyske testgegevens.
- Produksje-like gegevens
- Privacy by design
- Maklik, fluch en agile
Foarbyld fan use case 2
Syntetyske gegevens foar analytics
Wy binne yn 'e midden fan' e digitale revolúsje en data-oandreaune oplossingen steane op it punt om ús hiele wrâld te feroarjen. Dy data-oandreaune oplossingen binne lykwols mar sa goed as de gegevens dy't se kinne brûke. Dit is útdaagjend fanwegen strikte regeljouwing foar gegevens / privacy.
Útdaging
Gjin gegevens = gjin analytics. In protte organisaasjes hawwe in suboptimale gegevensstifting wêr't gegevens net gewoan kinne wurde brûkt en dield.
Us oplossing
Bou jo sterke gegevensbasis mei maklike en rappe tagong ta syntetyske gegevens dy't sa goed as echte AI genereare.
- Untskoattelje (gefoelige) gegevens
- As-goed-as-echte gegevens
- Maklik, fluch en skalberber
Foarbyld fan use case 3
Syntetyske gegevens foar produkt demo's
Sjoch is leauwe: jo sille "demo-gegevens" nedich wêze foar produktdemo's om jo perspektiven te fernuverje mei produktdemo's op folgjende nivo.
Útdaging
Jo misse mooglik kânsen, om't jo demogegevens suboptimaal binne foar produktdemo's.
Us oplossing
Fernuverje jo perspektiven mei produktdemo's op folgjende nivo, ôfstimd mei represintative AI generearre syntetyske demogegevens.
- Flaterleaze, hege kwaliteit demo gegevens
- Meitsje jo produktdemo oan
- Maklik, fluch en agile
Foarbyld fan use case 4
Syntetyske gegevens foar data te dielen
In protte organisaasjes binne fan doel data-oandreaune ynnovaasje te berikken. Hjir binne gegevens essinsjeel en moatte typysk yntern of sels ekstern dield wurde mei tredden as útgongspunt. It is relatyf ienfâldich: sûnder data is der gjin data-oandreaune ynnovaasje en gjin gearwurkingsmooglikheden. Spesifyk foar it realisearjen fan data-oandreaune ynnovaasje is it essensjeel om in sterke basis te hawwen om tagong te krijen en relevante gegevens te dielen.
Útdaging
Utdagings foar it dielen fan gegevens omfetsje tiidslinend juridyske prosessen, ûnoantaaste weardefolle gegevens, gebrek oan in solide dielramt dat liedt ta projektstops en demotivaasje.
Us oplossing
Diel syntetyske gegevens as alternatyf foar it dielen fan echte gegevens. Hjirmei kinne ús klanten dy earderneamde útdagings foar dielen fan gegevens eliminearje. Uteinlik skept dit in sterke basis om data-oandreaune ynnovaasje te realisearjen, mar dan, yn in agile manier wêrop gegevens kinne wurde tagong en frij dield.
- Release flugger tagong ta gegevens
- Diel de gegevens mei ferskate partijen sûnder soargen oer privacy
- Snellere ynnovaasje
- Ferheegje klantbehâld en akwisysje
Foarbyld fan use case 5
Syntetyske gegevens foar gegevens monetization
Unlike traditional methods like data anonymization, synthetic data offers a faster and more aligned approach, granting access to the entire dataset while preserving individual privacy.
Útdaging
Gegevensanonimisaasje liedt net altyd ta anonymisearre gegevens en ferminderet gegevenskwaliteit.
Us oplossing
Use synthetic data to streamline processes, and enhance the quality of insights derived, enabling more effective and etyske gegevens monetization strategyen.
- Untskoattelje nije ynkomstenstreamen
- Secure synthetic data marketplace
- Data catalog with synthetic data
Bewarje jo gids foar syntetyske gegevens no!
- Wat binne syntetyske gegevens?
- Wêrom brûke organisaasjes it?
- Wearde tafoeging syntetyske gegevens client gefallen
- Hoe te begjinnen
