Regel-basearre syntetyske gegevens
Generearje syntetyske gegevens om real-world as doelbewuste senario's te mimikjen mei foarôf definieare regels en beheiningen
Ynlieding Rule-Based Synthetic Data
Wat is regelbasearre syntetyske gegevens?
Meitsje syntetyske gegevens basearre op foarôf definieare regels en beheiningen, mei as doel om realistyske gegevens te imitearjen of spesifike senario's te simulearjen.
Wêrom brûke organisaasjes regel-basearre oanmakke syntetyske gegevens?
Regel-basearre generearre syntetyske gegevens ferwiist nei it proses fan it meitsjen fan keunstmjittige as simulearre syntetyske gegevens dy't foarôf definieare (bedriuws) regels en beheiningen folgje. Dizze oanpak omfettet it definiearjen fan spesifike rjochtlinen, betingsten en relaasjes om syntetyske gegevens te generearjen. Redenen wêrom't organisaasjes Rule Based Synthetic Data brûke:
Generearje gegevens fanôf it begjin
Yn gefallen dêr't gegevens of beheind binne of wêr't jo hielendal gjin gegevens hawwe, wurdt de needsaak foar represintative gegevens krúsjaal by it ûntwikkeljen fan nije funksjonaliteiten. Regel-basearre syntetyske gegevens makket it generearjen fan gegevens fanôf it begjin mooglik, it leverjen fan essensjele testgegevens foar testers en ûntwikkelders.
Ferrykje gegevens
Regel basearre syntetyske gegevens kinne gegevens ferrykje troch it generearjen fan útwreide rigen en/of kolommen. It kin brûkt wurde om ekstra rigen te produsearjen om gruttere datasets maklik en effisjint te meitsjen. Derneist kinne op regel basearre syntetyske gegevens brûkt wurde om gegevens út te wreidzjen en ekstra nije kolommen te generearjen dy't mooglik ôfhinklik binne fan besteande kolommen.
Fleksibiliteit en maatwurk
De op regels basearre oanpak biedt fleksibiliteit en oanpassing om oan te passen oan ferskate gegevensformaten en struktueren, wêrtroch it folsleine maatwurk fan syntetyske gegevens mooglik makket neffens spesifike behoeften. Men kin regels ûntwerpe om ferskate senario's te simulearjen, wêrtroch it in fleksibele metoade is foar it generearjen fan gegevens.
Data reiniging
Regel-basearre syntetyske gegevens fasilitearje it skjinmeitsjen fan gegevens troch it generearjen fan gegevens dy't oan foarôf definieare regels folgje, ynkonsistinsjes korrigearje, ûntbrekkende wearden ynfolje en flaters ferwiderje, garandearje dat de yntegriteit en kwaliteit fan 'e dataset wurdt behâlden. Hjirmei kinne brûkers gegevens hawwe mei noch hegere kwaliteit.
Privacy en fertroulikens
Regel-basearre syntetyske gegevensgeneraasje is benammen nuttich yn senario's wêr't echte persoanlike gegevens net kinne wurde brûkt fanwege privacysoarch of juridyske beheiningen. Troch syntetyske gegevens as alternatyf te meitsjen, kinne organisaasjes testen en ûntwikkelje sûnder gefoelige ynformaasje te kompromittearjen.
Hawwe jo noch fragen?
Praat mei ien fan ús saakkundigen
Hoe kin men Rule Based Synthetic Data generearje mei Syntho?
Us platfoarm stipet foar generaasje fan regelbasearre syntetyske gegevens fia ús funksje Berekkene kolom. Berekkene kolomfunksjes kinne brûkt wurde om in breed oanbod fan operaasjes út te fieren op gegevens en oare kolommen, fan ienfâldige arithmetyk oant komplekse logyske en statistyske berekkeningen. Oft jo nûmers ôfrûnje, dielen fan datums ekstrahearje, gemiddelden berekkenje of tekst transformearje, dizze funksjes jouwe de veelzijdigheid om krekt de gegevens te meitsjen dy't jo nedich binne.
Konfigurearje saaklike regels maklik om syntetyske gegevens dêrop te generearjen
Hjir binne wat typyske foarbylden om regelbasearre syntetyske gegevens te generearjen mei ús berekkene kolomfunksjes:
- Gegevens skjinmeitsje en transformaasje: Gegevens maklik skjinmeitsje en opnij formatearje, lykas it trimmen fan wite romte, feroarjen fan tekstomhulsels, of it konvertearjen fan datumformaten.
- Statistyske berekkeningen: Utfiere statistyske berekkeningen lykas gemiddelden, fariaasjes, of standert ôfwikingen te ûntliene ynsjoch út numerike datasets.
- Logyske operaasjes: Tapasse logyske tests op gegevens om flaggen, yndikatoaren te meitsjen, of om gegevens te filterjen en te kategorisearjen op basis fan spesifike kritearia.
- Wiskundige operaasjes: Utfiere in ferskaat oan wiskundige operaasjes, wêrtroch komplekse berekkeningen lykas finansjele modellering of technyske berekkeningen mooglik meitsje.
- Tekst- en datummanipulaasje: Extract of transformearje dielen fan tekst en datum fjilden, dat is benammen nuttich yn gegevens tarieding foar rapportaazje of fierdere analyze.
- Data simulaasje: generearje gegevens nei in bepaalde ferdieling, minimum, maksimum, gegevensformaat en folle mear.
Bewarje jo gids foar syntetyske gegevens no!
- Wat binne syntetyske gegevens?
- Wêrom brûke organisaasjes it?
- Wearde tafoeging syntetyske gegevens client gefallen
- Hoe te begjinnen
