Nimt it in protte tiid as hânwurk om jo testgegevens goed te krijen?
Testgegevens rjocht krije kin tiidslinend wêze en manuele ynspanning fereaskje, foaral as de gegevens de echte omstannichheden krekt moatte reflektearje. Yn dizze fideo sille wy útlizze hoe't syntetyske gegevens wurkje om jo tiid en hânwurk te besparjen.
Dizze fideo is opnommen fan it Syntho-webinar oer wêrom't organisaasjes syntetyske gegevens brûke as testgegevens?. Besjoch de folsleine fideo hjir.
Wy hawwe in enkête útfierd om te freegjen oft minsken it tiidslinend fine en/of manuele ynspanningen nedich binne om har testgegevens goed te krijen.
Belang fan krekte testgegevens
As it giet om testen, is it essensjeel om krekte testgegevens te hawwen. Slechte testgegevens kinne liede ta ûnkrekte resultaten, dy't jo projekt of produkt úteinlik skea kinne. It meitsjen fan goede testgegevens kin lykwols in tiidslinend en útdaagjend taak wêze.
Hânwurk belutsen
Neffens Wim Kees kin it meitsjen fan goede testgegevens in soad hânwurk nimme. Dit is benammen wier as it giet om it meitsjen fan syntetyske gegevens, wêr't it lestich wêze kin om alle mooglike útsûnderings en patroanen te rekkenjen.
Profesjonele Testing
Profesjonele testers begripe it belang fan krekte testgegevens, of it no is foar hânmjittich of automatysk testen of sels foar syntetyske testgegevens. Se sette in protte muoite om te soargjen dat har testgegevens betrouber en akkuraat binne.
Simplifying Test Data ynspannings
It goede nijs is dat d'r ark beskikber binne dy't kinne helpe it proses fan it meitsjen en brûken fan krekte testgegevens te ferienfâldigjen. Mei betroubere testgegevens dy't opnij te brûken en te dielen binne, kinne profesjonele testers tiid en muoite besparje.
Finale notysjes
Gearfetsjend, it hawwen fan krekte testgegevens is krúsjaal foar suksesfolle testen, en profesjonele testers moatte prioriteit jaan oan it meitsjen en brûken fan betroubere testgegevens. It brûken fan ark om dit proses te ferienfâldigjen kin in signifikant ferskil meitsje yn 'e effisjinsje en effektiviteit fan jo testynspanningen. Uteinlik is it wichtich om te stribjen om it gebrûk fan persoanlike gegevens as mooglik te minimalisearjen foar maksimale foardielen.
It is relevant foar it ûnderwerp fan syntetyske gegevens, om't it de útdagings beljochtet fan it meitsjen fan goede testgegevens, foaral yn 'e kontekst fan syntetyske gegevens wêr't rekkening foar alle mooglike útsûnderings en patroanen lestich kin wêze. It beklammet ek it belang fan krekte testgegevens foar suksesfolle testen, of it no hânmjittich, automatisearre of syntetyske testen is. Boppedat suggerearret it dat it brûken fan ark om it proses fan it meitsjen en brûken fan krekte testgegevens te ferienfâldigjen profesjonele testers kinne helpe om tiid en muoite te besparjen. Wat wichtich is, moatte wy ûnthâlde om privacy te prioritearjen en te stribjen om it gebrûk fan persoanlike gegevens as mooglik te minimalisearjen foar maksimale foardielen.
Gegevens binne syntetysk, mar ús team is echt!
Nim kontakt op mei Syntho en ien fan ús saakkundigen sil yn kontakt komme mei jo op 'e snelheid fan ljocht om de wearde fan syntetyske gegevens te ferkennen!