Brûk jo privacygefoelige gegevens as testgegevens?

Privacygefoelige gegevens as testgegevens

As bedriuwen in tanimmend oantal persoanlike gegevens sammelje en opslaan, binne soargen oer gegevensprivacy op 'e foargrûn kommen. Ien probleem dat faak opkomt is oft privacygefoelige gegevens moatte wurde brûkt foar testdoelen.

Syntetyske gegevens kin in weardefol alternatyf wêze foar it brûken fan privacygefoelige gegevens foar dizze doelen. Troch keunstmjittige datasets te generearjen dy't de statistyske eigenskippen fan gegevens út 'e echte wrâld mimike, kinne bedriuwen har systemen en algoritmen testen sûnder de privacy fan yndividuen te riskearjen. Dit kin benammen wichtich wêze yn yndustry wêr't privacygefoelige gegevens gewoan binne, lykas sûnenssoarch of finânsjes.

De risiko's fan it brûken fan produksjegegevens foar testdoelen

It brûken fan produksjegegevens foar testdoelen kin problematysk wêze, om't it privacygefoelige gegevens kin befetsje. Frederick merkt op dat persoanlike gegevens wurde definiearre as "gegevens dy't wat sizze oer in natuerlike libbene persoan" en as de gegevens kinne wurde brûkt om in yndividu te identifisearjen, wurde it persoanlike gegevens.

De kompleksiteit fan it identifisearjen fan persoanlike gegevens

Francis beklammet dat it identifisearjen fan wat privacygefoelige gegevens is kompleks kin wêze, om't minsken miskien net witte wat as persoanlike gegevens kwalifisearret. Hy merkt op dat de GDPR útsûnderingen hat en it is net altyd dúdlik as gegevens wurde beskôge as persoanlike gegevens. Dêrom kin it brûken fan syntetyske gegevens foar testdoelen bedriuwen ek helpe om de juridyske en etyske problemen te foarkommen dy't komme mei it brûken fan persoanlike gegevens. 

Begelieding fan de Nederlandse Autoriteit Persoonsgegevens

De Nederlandse Autoriteit Persoonsgegevens hat koartlyn in ferklearring publisearre op har webside, dy't begelieding jout oer oft persoanlike gegevens kinne wurde brûkt foar testdoelen. De ferklearring merkt op dat it typysk net nedich is om persoanlike gegevens te brûken foar testen en alternative opsjes moatte wurde ferkend.

Navigearje Persoanlike gegevens en GDPR

Frederick beklammet dat it begripen fan 'e juridyske basis fan it ferwurkjen fan persoanlike gegevens essensjeel is. De GDPR jout seis juridyske basis foar it ferwurkjen fan persoanlike gegevens, ynklusyf it krijen fan tastimming. It freegjen fan tastimming foar alles is lykwols net praktysk, en it is it bêste om te besykjen om it ferwurkjen fan persoanlike gegevens hielendal te foarkommen. It brûken fan syntetyske gegevens kin bedriuwen helpe om dizze útdagings te navigearjen en har doelen noch te berikken.

Konklúzje

It navigearjen fan privacygefoelige gegevens is kompleks, mar it is essensjeel om de privacyrjochten fan yndividuen te beskermjen. Troch de wetlike easken te begripen en alternative opsjes te ferkennen, kinne bedriuwen foarkomme dat se privacygefoelige gegevens brûke foar testdoelen, wylst se har doelen noch berikke.

Oer it algemien kinne syntetyske gegevens in krêftich ark wêze foar bedriuwen dy't sykje om har systemen en algoritmen te testen sûnder de privacy fan partikulieren te kompromittearjen of yn striid te kommen mei juridyske en etyske easken.