بهترین ابزارهای ناشناس سازی داده ها و تکنیک های نسل بعدی - Syntho
بهترین ابزارهای ناشناس سازی داده ها برای انطباق با حفاظت از حریم خصوصی منتشر شده: 10 آوریل 2024 سازمان ها از ابزارهای ناشناس سازی داده ها برای حذف اطلاعات شناسایی شخصی از ...
داده های تست چیست: اهمیت، کاربردها و چالش ها
داده های آزمون چیست: اهمیت، کاربردها و چالش ها منتشر شده: 10 آوریل 2024 صنایعی که شامل مراقبت های بهداشتی، بیمه، مالی، دولت و سایر بخش ها هستند، به شدت به یک…
ارزیابی کاربرد و شباهت در تولیدکنندگان داده مصنوعی
ارزیابی کاربرد و شباهت در تولیدکننده‌های داده مصنوعی: تحلیل عمیق فنی و تحلیل مقایسه‌ای منتشر شده: 27 فوریه 2024 مقدمه در عصر دیجیتال امروز،…
داده های ترکیبی در مراقبت های بهداشتی: نقش، مزایا و چالش های آن
داده های مصنوعی در مراقبت های بهداشتی: نقش، مزایا و چالش های تحول آفرین آن منتشر شده: 19 فوریه 2024 فقدان داده های با کیفیت بالا و مقررات سختگیرانه حفظ حریم خصوصی می تواند مانع…
راهنمای تولید داده های مصنوعی
راهنمای تولید داده های مصنوعی: تعریف، انواع و کاربردها بر کسی پوشیده نیست که کسب و کارها در به دست آوردن و به اشتراک گذاری داده های با کیفیت بالا با چالش هایی روبرو هستند. تولید داده های مصنوعی…
بالا 7 Test Data Management ابزار
7 مورد برتر Test Data Management ابزارها - سازمان‌های Syntho با کمبود داده‌های تست کیفیت و فرآیندهای تهیه کند نرم‌افزار با مشکلاتی مواجه هستند…
تحول مراقبت های بهداشتی با هوش مصنوعی مولد: نوآوری های مبتنی بر حریم خصوصی و انقلاب داده ها
کشف کنید که چگونه هوش مصنوعی مولد با پرداختن به چالش های حریم خصوصی داده ها، باز کردن قفل داده های حساس به حریم خصوصی و فعال کردن نوآوری مبتنی بر داده برای آینده ای بهتر، مراقبت های بهداشتی را متحول می کند.