گزارش تضمین کیفیت Syntho

داده های مصنوعی تولید شده را در مورد دقت، حریم خصوصی و سرعت ارزیابی کنید

گزارش تضمین کیفیت Syntho

معرفی گزارش تضمین کیفیت

گزارش تضمین کیفیت چیست؟

گزارش تضمین کیفیت Syntho داده‌های مصنوعی تولید شده را ارزیابی می‌کند و دقت، حریم خصوصی و سرعت داده‌های مصنوعی را در مقایسه با داده‌های اصلی نشان می‌دهد.

چرا برای هر مجموعه داده مصنوعی تولید شده یک گزارش تضمین کیفیت ارائه می دهیم؟

در Syntho، ما اهمیت داده های مصنوعی قابل اعتماد و دقیق را درک می کنیم. به همین دلیل است که ما یک گزارش تضمین کیفیت جامع برای هر داده مصنوعی ارائه می دهیم. گزارش کیفیت ما شامل معیارهای مختلفی مانند توزیع ها، همبستگی ها، توزیع های چند متغیره، معیارهای حریم خصوصی و موارد دیگر است. به این ترتیب، می‌توانید به راحتی ارزیابی کنید که داده‌های مصنوعی که ارائه می‌دهیم از بالاترین کیفیت برخوردار هستند و می‌توانند با همان سطح دقت و قابلیت اطمینان داده‌های اصلی شما مورد استفاده قرار گیرند.

ما در گزارش تضمین کیفیت خود چه چیزی را ارزیابی می کنیم؟

  • دقت
  • حریم خصوصی
  • سرعت

معیارهای صحت داده های مصنوعی

گرفتن یک نگاه اجمالی: این بخش نکات برجسته از گزارش کیفیت داده مصنوعی ما را نشان می دهد. ارزیابی های ما داده های مصنوعی را در مقایسه با داده های واقعی در ابعاد مختلف بررسی می کند.

توزیع

توزیع داده های مصنوعی در مقایسه با داده های واقعی

توزیع‌ها فراوانی متغیرها را در دسته‌ها یا مقادیر مشخص نشان می‌دهند و به‌طور دقیق توسط موتور Syntho ثبت می‌شوند.

همبستگی

همبستگی داده های مصنوعی در مقایسه با داده های واقعی

همبستگی ها رابطه بین متغیرها را نشان می دهد و میزان ارتباط متغیرها را نشان می دهد. Syntho Engine به دقت این روابط را ثبت می کند.

چند متغیره

توزیع های چند متغیره داده های مصنوعی در مقایسه با داده های واقعی

توزیع‌های چند متغیره و همبستگی‌های چند متغیره، ما را فراتر از ابعاد منفرد می‌برند و دیدی جامع از چگونگی ارتباط چند متغیره ارائه می‌دهند. Syntho Engine این روابط را به تصویر می کشد.

آیا هیچ سوالی دارید؟

با یکی از کارشناسان ما صحبت کنید

معیارهای حریم خصوصی داده مصنوعی

چرا معیارهای حریم خصوصی داده مصنوعی مرتبط هستند؟

تولید داده های مصنوعی پیچیده است و مشکلاتی وجود دارد که باید کنترل شوند. با الگوریتم های هوش مصنوعی، تطبیق بیش از حد یک خطر است و این مورد برای تولید داده های مصنوعی با هوش مصنوعی نیز صادق است. از این رو، هنگام تولید داده های مصنوعی باید خطر بیش از حد برازش را کنترل کرد. خطر نصب بیش از حد در موتور Syntho کنترل می شود. علاوه بر این، گزارش تضمین کیفیت Syntho (QA) به سازمان‌ها اجازه می‌دهد نشان دهند که داده‌های مصنوعی بیش از حد با داده‌های اصلی مطابقت ندارند. ما همچنین جنبه های بیشتر مربوط به حریم خصوصی را ارزیابی می کنیم که اغلب توسط حسابرسان داخلی استفاده می شود.

تست بر روی تطابق دقیق

تست "تطابق دقیق" با نسبت تطابق یکسان (IMR)

نشان می دهد که نسبت رکوردهای داده مصنوعی که با رکورد واقعی از داده های اصلی مطابقت دارند، به طور قابل توجهی بیشتر از نسبتی نیست که هنگام تجزیه و تحلیل داده های قطار می توان انتظار داشت.

تست روی مسابقات مشابه

تست کنید "مسابقه های مشابه" با فاصله تا نزدیکترین رکورد (DCR)

نشان می دهد که فاصله نرمال شده برای رکوردهای داده مصنوعی تا نزدیکترین رکورد واقعی آنها در داده های اصلی به طور قابل توجهی نزدیکتر از فاصله ای نیست که هنگام تجزیه و تحلیل داده های قطار می توان انتظار داشت.

تست بر روی Outliers

تست کنید "غیراز" با نسبت فاصله نزدیکترین همسایه (NNDR)

نشان می دهد که نسبت فاصله بین نزدیکترین و دومین رکورد مصنوعی به نزدیکترین رکورد آنها در داده های اصلی به طور قابل توجهی نزدیکتر از نسبتی نیست که برای داده قطار انتظار می رود.

درخواست گزارش تضمین کیفیت

این فقط یک عکس فوری است که ماهیت کاوش کیفیت داده مصنوعی و گزارش تضمین کیفیت ما را خلاصه می کند. این یک درک دقیق از توزیع‌ها، همبستگی‌ها و توزیع‌های چند متغیره را به عنوان بخشی از داده‌های مصنوعی که توسط قابلیت‌های پیشرفته موتور Syntho گرفته شده است، ارائه می‌دهد. جزئیات بیشتر در مورد گزارش تضمین کیفیت ما در صورت درخواست در دسترس است.

مستندات کاربر

اسناد کاربر Syntho را درخواست کنید!