داده های مصنوعی سری زمانی
با Syntho داده های سری زمانی را با دقت ترکیب کنید
مقدمه داده های سری زمانی مصنوعی
داده های مصنوعی سری زمانی چیست؟
داده‌های سری زمانی یک نوع داده است که با دنباله‌ای از رویدادها، مشاهدات یا اندازه‌گیری‌های جمع‌آوری‌شده و مرتب شده با فواصل تاریخ-زمان مشخص می‌شود، که معمولاً تغییرات یک متغیر در طول زمان را نشان می‌دهد و توسط Syntho پشتیبانی می‌شود.
چند نمونه از داده های سری زمانی چیست؟
- تراکنش های مالی: پرداخت با کارت اعتباری و / یا کارت نقدی برای نظارت بر تراکنش
- معیارهای سلامت: ضربان قلب، مقادیر خون، سطح کلسترول
- مصرف انرژی: داده های کنتور هوشمند، مصرف برق
- قرائت سنسور: اندازه گیری های مهر زمانی از سنسورها، مانند دما، جریان و غیره.
چه چیزی ترکیب داده های سری زمانی را چالش برانگیز می کند؟
ترکیب داده‌های سری زمانی چالش‌برانگیزتر است زیرا باید وابستگی‌های زمانی و الگوهای ذاتی در مشاهدات متوالی دنیای واقعی را به تصویر بکشد. برخلاف داده‌های مستقل و توزیع‌شده یکسان، که در آن هر مشاهده با مشاهده‌های دیگر ارتباطی ندارد، داده‌های سری زمانی وابستگی‌هایی را در طول مراحل زمانی نشان می‌دهند. بسیاری از سازمان ها و اکثر راه حل های منبع باز نمی توانند سری های زمانی را به خوبی ترکیب کنند یا به هیچ وجه از داده های سری زمانی پشتیبانی نمی کنند.
رویکرد منحصر به فرد Syntho پیچیده ترین سری های زمانی را با دقت ترکیب می کند
Syntho Engine ما برای ترکیب دقیق ترین داده های سری زمانی بهینه شده است. ما مدل های خود را با همکاری سازمان های پیشرو که با پیچیده ترین داده های سری زمانی کار می کنند، بهینه کرده ایم.
ما با سازمان های پیشرو مشارکت استراتژیک داریم
Syntho با سازمان‌های پیشرو مانند مرکز پزشکی Cedars Sinai همکاری کرد. این سازمان ها با پیچیده ترین داده های سری زمانی کار می کنند. این به Syntho اجازه می‌دهد تا بهترین مدل توالی را بسازد و بتواند پیچیده‌ترین سری‌های زمانی را با دقت ترکیب کند.
ما از داده های سری زمانی پیچیده پشتیبانی می کنیم
با Syntho Engine ما، می توانید داده های حاوی سری های زمانی را به دقت ترکیب کنید. رویکرد ما به طرز ماهرانه‌ای همبستگی‌ها و الگوهای آماری را بین جدول موجودیت و جدول مرتبط حاوی اطلاعات طولی ثبت می‌کند. این شامل حتی ساختارهای سری زمانی پیچیده، مانند سری های زمانی با:
- فواصل مساوی
- فواصل نامساوی
- طول مساوی
- طول نابرابر
- سری زمانی تک متغیره
- سری زمانی چند متغیره
آیا هیچ سوالی دارید؟
با یکی از کارشناسان ما صحبت کنید
چگونه می توانم داده های سری زمانی مصنوعی را با Syntho تولید کنم؟
Syntho Engine ما شامل ویژگی مدل توالی Syntho است که به کاربران امکان می دهد داده های سری زمانی (داده های طولی) را ترکیب کنند. وقتی داده هدفی که می‌خواهید ترکیب کنید حاوی داده‌های سری زمانی باشد، مدل توالی ما فعال می‌شود.
اکنون راهنمای داده های مصنوعی خود را ذخیره کنید!
- داده های مصنوعی چیست؟
- چرا سازمان ها از آن استفاده می کنند؟
- موارد ارزش افزوده مشتری داده مصنوعی
- چگونه شروع کنیم
