شناسایی هوشمند

با حذف یا اصلاح اطلاعات شناسایی شخصی (PII) از اطلاعات حساس محافظت کنید.

شناسایی هوشمند

مقدمه شناسایی زدایی

De-Identification چیست؟

شناسایی زدایی فرآیندی است که برای محافظت از اطلاعات حساس با حذف یا اصلاح اطلاعات شناسایی شخصی (PII) از یک مجموعه داده یا پایگاه داده استفاده می شود.

چرا سازمان ها از هویت زدایی استفاده می کنند؟

سازمان های متعددی اطلاعات حساس را مدیریت می کنند و بر این اساس نیاز به حفاظت دارند. هدف افزایش حریم خصوصی، کاهش خطر شناسایی مستقیم یا غیرمستقیم افراد است. شناسایی زدایی اغلب در سناریوهایی که استفاده از داده ها را ضروری می کند، مانند آزمایش و اهداف توسعه، با تمرکز بر حفظ حریم خصوصی و رعایت مقررات حفاظت از داده، استفاده می شود.

چه چیزی راه حل Syntho را هوشمند می کند؟

Syntho از قدرت هوش مصنوعی استفاده می کند تا به شما امکان شناسایی هوشمندانه را بدهد! در رویکرد هویت زدایی خود، از راه حل های هوشمند بر روی سه عنصر اساسی استفاده می کنیم. در مرحله اول، بهره وری از طریق استفاده از اسکنر PII ما، صرفه جویی در زمان و به حداقل رساندن تلاش دستی اولویت بندی می شود. ثانیا، ما اطمینان حاصل می کنیم که یکپارچگی ارجاعی با استفاده از نقشه برداری سازگار حفظ می شود. در نهایت، سازگاری با استفاده از Mockers ما به دست می آید.

شناسایی هوشمند

PII را به طور خودکار با اسکنر PII مجهز به هوش مصنوعی شناسایی کنید

کارهای دستی را کاهش دهید و از ما استفاده کنید اسکنر PII برای شناسایی ستون‌هایی در پایگاه داده خود که حاوی اطلاعات مستقیم شخصی قابل شناسایی (PII) با قدرت هوش مصنوعی هستند.

PII، PHI و سایر شناسه های حساس را جایگزین کنید

PII، PHI، و سایر شناسه های حساس را با نماینده جایگزین کنید داده های مصنوعی مصنوعی که از منطق و الگوهای تجاری پیروی می کنند.

حفظ یکپارچگی ارجاعی در کل اکوسیستم داده های رابطه ای

حفظ یکپارچگی ارجاعی با نقشه برداری سازگار در کل یک اکوسیستم داده برای تطبیق داده ها در مشاغل داده مصنوعی، پایگاه داده ها و سیستم ها.

موارد استفاده معمولی برای شناسایی زدایی چیست؟

حذف هویت مستلزم اصلاح یا حذف اطلاعات شناسایی شخصی (PII) از مجموعه داده ها و/یا پایگاه های داده موجود است. این به ویژه برای موارد استفاده شامل جداول رابطه‌ای متعدد، پایگاه‌های داده و/یا سیستم‌ها مؤثر است و معمولاً در موارد استفاده از داده‌های آزمایشی استفاده می‌شود.

داده های تست برای محیط های غیر تولیدی

راه حل های نرم افزاری پیشرفته را سریعتر و با کیفیت بالاتر با داده های آزمایشی نماینده ارائه و منتشر کنید.

داده های نسخه ی نمایشی

مشتریان بالقوه خود را با نمایش محصولات سطح بعدی، که با داده های نماینده طراحی شده اند، شگفت زده کنید.

چگونه می توانم از راه حل های Smart De-Identification Syntho استفاده کنم؟

شناسایی هویت‌زدایی را بدون زحمت در پلتفرم ما با گزینه‌های کاربرپسند متناسب با نیازهای شما پیکربندی کنید. فرقی نمی‌کند روی کل جداول یا ستون‌های خاص درون آنها تمرکز کنید، پلتفرم ما قابلیت‌های پیکربندی یکپارچه را ارائه می‌کند.

برای شناسایی حذف در سطح جدول، به سادگی جداول را از پایگاه داده رابطه‌ای خود به بخش شناسایی‌زدایی در فضای کاری بکشید.

عدم شناسایی در سطح پایگاه داده

برای حذف هویت در سطح پایگاه داده، به سادگی جداول را از پایگاه داده رابطه‌ای خود به بخش حذف هویت در فضای کاری بکشید.

عدم شناسایی در سطح ستون

برای اعمال هویت‌زدایی در سطح دانه‌ای یا ستونی، جدولی را باز کنید، ستون خاصی را که می‌خواهید شناسایی کنید انتخاب کنید و بدون زحمت یک تمسخرکننده اعمال کنید. فرآیند حفاظت از داده های خود را با ویژگی های پیکربندی بصری ما ساده کنید.

پوشش راهنمای syntho

اکنون راهنمای داده های مصنوعی خود را ذخیره کنید!