بسیاری از سازمانها برای نوآوری مبتنی بر داده تلاش میکنند، جایی که دادهها نقش حیاتی دارند و اغلب نیاز به اشتراکگذاری داخلی یا خارجی با اشخاص ثالث دارند. بدون داده، هیچ فرصتی برای نوآوری یا همکاری مبتنی بر داده وجود نخواهد داشت. یک پایه قوی برای دسترسی و به اشتراک گذاری داده های مرتبط برای تحقق نوآوری مبتنی بر داده بسیار مهم است. با این حال، دسترسی به این داده ها، چه توسط همکاران یا ارائه دهندگان شخص ثالث، چالش هایی را ایجاد می کند و آگاهی از راه حل های بالقوه اشتراک گذاری داده محدود است.
وضعیت ما
داده های مصنوعی را به عنوان جایگزینی برای به اشتراک گذاری داده های واقعی به اشتراک بگذارید. این به مشتریان ما این امکان را می دهد تا چالش های اشتراک گذاری داده های ذکر شده را حذف کنند. در نهایت، این یک پایه قوی برای تحقق نوآوری مبتنی بر داده ایجاد می کند، اما پس از آن، در agile مسیر. جایی که می توان به داده ها دسترسی پیدا کرد و آزادانه به اشتراک گذاشت.
دو فرمت برای راه حل های به اشتراک گذاری داده در عمل:
زمانی که چابکی در اشتراک گذاری داده ها مطلوب باشد، شاهد ترکیب داده های موقت هستیم. به عنوان جایگزینی برای تحقق نوآوری مبتنی بر داده با داده های واقعی (حساس)، در اینجا می توان نوآوری مبتنی بر داده را در داده های مصنوعی تحقق بخشید. این وضعیت با اجتناب از موانع به اشتراک گذاری داده که معمولاً با آنها روبرو می شود، چابکی را افزایش می دهد.
بسیاری از سازمانها دارای یک انبار داده شامل داده های اصلی (حساس) هستند. پیشنهاد ما این است که یک انبار داده با داده های مصنوعی در کنار انبار داده با داده های اصلی معرفی کنیم. در حال حاضر ، کارکنان شما (یا حتی طرف سوم) می توانند به راحتی به داده های مصنوعی از انبار داده های مصنوعی دسترسی پیدا کرده و آنها را به اشتراک بگذارند تا نوآوری مبتنی بر داده را تحقق بخشند و با این موانع دسترسی به داده مواجه نخواهند شد.
نحوه حذف چالشهای اشتراکگذاری دادهها را که هنگام اشتراکگذاری دادههای اصلی با آن مواجه خواهید شد، کاوش کنید